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案例 098 保险怎么配 摘要：骑手手握 400 元年度保障预算，面对意外险 120 元（赔 5 万）、三者险 80 元（赔 10 万）、超时险 2 元/天三项。本文建 3 变量 0-1 背包：目标为保费加期望自担，约束为预算。先修正题面 \((1-0.8z_1-0.9z_2)\) 的重复报销问题（ 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:02
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案例097 夜里的治安风险 摘要：23:00 后跑城中村，手机被抢概率上升。按题面口径 \(p_k=0.0008\rho_k\)、一次损失 2950 元（手机 2600 + 停业 350），单均风险成本为 \(2.36\rho_k\)，五片区为 1.18—4.72 元/单，全部低于 5.60 元的单 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:02
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案例 096 商家取消订单 摘要：到店发现商家取消或缺货，白跑 8 min 折 1.6 元。平台推"取消费补偿险"：1.0 元/天，每次取消赔 2.0 元。本文建 0-1 期望值模型，用 Gurobi 求"买/不买"，并把补偿口径拆成两档：按损失补偿原则（赔付不超过 1.6 元损失），买险后日成本从 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:02
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案例095 客户中途改地址 摘要：6 单在途，R1 客户把地址从 0.4 km 外的小区改到 3.2 km 外的公司，其余 5 单的排序全部失配。用 \(y_{ij}\) 选弧、\(t_i\) 递推时间、\(z\in\{0,1\}\) 绑新旧址建 MILP，目标 \(\min\) 新增里程 \(+3 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:02
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案例094 最小最大后悔 摘要：5 个候选区域、4 个需求情景（写字楼爆单 / 老小区爆单 / 雨天普涨 / 节假日），单量矩阵为构造的示例数据，落在 13—34 单/日。后悔定义为"该情景事后最优（列最大）减去实际单量"，用 \(R_{\max}\ge\max_{i'}R_{i'j}-\sum_i 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:02
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案例093 罚款不是一条直线 摘要：8 单、一台车、三档阶梯罚金：超时 0—5 min 扣 1.5 元，5—15 min 扣 3.5 元，超过 15 min 扣 8 元并降级（折算 60 元）。用顺序变量 \(y_{ij}\)、完成时刻 \(C_i\) 与三组 0-1 变量 \(u_{i,1},u_ 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:02
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案例092 投诉率红线 摘要：平台规定投诉率超过 0.5% 就限流，骑手日均 32.55 单的能力上限下投诉率只有 0.165%。把「投诉率」写成 \(pn\le\theta n\) 后约去 \(n\) 得 \(p\le\theta\)，再代入疲劳关系 \(p=p_0+kn\)，解出 \(n\le2 阅读全文
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案例091 无接触配送的丢餐 摘要：无接触配送把餐放在门口，丢餐率 1.5%，丢一单赔 32 元。骑手可以拍照留证把自赔概率从 100% 压到 30%，代价是每单多花 20 秒（折 0.33 元）。单变量 LP 的目标对覆盖率 线性，最优必在端点：全拍 0.474 元/单、不拍 0.480 元/单， 阅读全文
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案例090 雨天的红灯 摘要：暴雨天闯红灯省 40 秒，雨天事故率升到 2.5 倍。按题面口径重算单次成本：事故 \(2.5\times10^{-4}\times18000=4.50\) 元、罚款 \(0.15\times50=7.50\) 元、扣分折算 8.00 元，合计 20.00 元（题面写 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:01
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案例088 汤洒了赔 15 摘要：一次洒漏赔 15 元，加固包装 1.5 元/单可把洒漏率从 18% 降到 5%，专箱 380 元可用 2 年可降到 2%。以 \(z_1,z_2\) 与接单变量 \(x_i\) 建 16 变量 MILP，目标为毛利减赔偿期望、加固费与专箱摊销，组合项 \(z_1z_ 阅读全文
posted @ 2026-11-12 18:01
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