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案例 058 封号风险也是成本 摘要：同时挂着两个平台跑单，一个时段能多抓 12.0% 的单，代价是被系统判定「异常接单」的违规分往上涨。本题把「重叠在线时段数」当成唯一的决策杠杆：班次 24 个时段、单平台时段收益 \(r_{t}\) 合计 795.0 元，双开时段的收益溢价 \(\pi=0.12 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:03
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案例 057 电动车没电了 摘要：外卖小哥的电动车标称满电 48 km（实测 36—60 km 都跑过），一个班次 20 单的取送里程合计 109.6 km，按载重折算要耗掉 236.7% 的电——一管电跑不完，必须在半路换电。本文把「哪几单、在第几管电里跑、什么时候换」写成一个 0-1 规划：\( 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:03
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案例 056 停在哪个路口等单 摘要：商圈里 12 家商家的派单强度合计 159 单/h，骑手空闲时只能在 10 个候选点里选一个停下等单。等待时间由该点的派单强度决定（\(e_{j}=60/\lambda_{j}\)，10—40 单/h 对应 1.50—6.00 min），接单后的空驶时间由该点到 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:03
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案例 055 跨江大桥堵了 摘要：珠江把配送区切成北岸商家区与南岸客户区，24 单跨江订单只能靠一座大桥、一条绕行环线或一次水巴接驳完成。桥面通行时间随过桥单量二次上升（自由流 6.0 min，24 单全过桥时 23.3 min），于是"多送一单过桥"会给所有过桥订单加时间——这是典型的拥堵外部性。 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:02
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案例 054 午高峰两小时怎么排班 摘要：午高峰 11:00—13:00 共 936 单，按每人每 12 min 送 6 单的产能折成需求曲线，峰值 23.83 人、谷底 7.67 人，两小时共需 1872 人·min 在岗。每班只有 40 min，起班时刻可在 10:52—12:32 之间每 4 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:02
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案例 053 一个骑手能带几单 摘要：午高峰 60 min 内平台连续派下 12 单，骑手同时在手上的单量上限 K 从 1 试到 6。把"装满 K 单才封趟"的派单规则写进模型，每趟的出发时刻由该趟最后一单的到达时刻决定，骑手只能在趟内决定送达次序，于是 K 不再是"越大越好"的上界，而是一个会反噬 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:02
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案例 052 商家取消单，骑手白跑 摘要：骑手骑到店门口，商家一句“单子取消了”，油钱、时间、后面的派单全部作废。本文把 12 起“到店即取消”事件放进一个 220 min 的晚高峰，比较立即转接新单、原地等待平台补派、空驶回商圈三种应对的回收与耗时，建立多选择背包模型。基准账：原单应得 127.4 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:02
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案例 051 雨天加价，接还是不接 摘要：雨天平台把单价抬上去，同时把车速压下来、把超时与事故概率抬上去，补贴到底是补偿还是诱饵，不能只看账面单价。本文用一场 200 min 的雨夜班次、18 张派单，把降雨强度 \(\theta\) 同时写进耗时、超时概率与事故概率，建立 0-1 接单模型，并用情 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:02
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案例 050 定位漂移的幽灵单：照单直送、电话确认与批量核验 摘要：手机定位漂移会把同一份餐变成两张单，也会把客户早就出门的地址变成一单白跑。本文用本班 14 张派单记录，把漂移距离换算成幽灵概率 \(p_{i}\)，建立“接单—核验”两套 0-1 决策，比较照单直送、先电话确认（每单加 2 min 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:02
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案例 049 冲单奖在 A，高单价在 B：冲量还是冲额 摘要：晚高峰 3 h，A 区挂着"满 8 单奖 30 元"的冲单奖、单价 8.0 元、单均 11 min；B 区单价 10.0 元（高 2.0 元）、单均 13 min、无奖励。本文把"两区各跑几单、要不要够档"写成 3 个变量的整数规划，用 阅读全文
posted @ 2026-11-11 18:02
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