1. 题目描述 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 示例 1： 输入：nums = [3,0,1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出 ...

装饰器 今天我们来学习以下Python里面的高阶函数，装饰器decorator；它是一种强大的工具，可以修改、扩展函数（方法）的行为，并且无需修改原函数（方法）的代码；身为高阶函数，必然有高级的地方，即函数可以作为参数传递，也可以当作返回值返回 别看上面写的一堆话，它的作用其实很简单 代码复用，通用 ...

柱状图作为最基础的数据可视化形式之一，能直观展示不同类别数据的对比关系，适用于一下的场景： 比较不同类别之间的数据大小，如不同产品的销售额对比。 展示数据的分布情况，如各年龄段的人口数量分布。 分析时间序列数据的变化趋势，如某公司近几年的利润变化。 今天，我们就来深入探索Plotly柱状图的绘制基础 ...

该文介绍了Python并行计算的核心概念、编程模型及其应用，并介绍了了并行程序的性能分析与优化方法，如并行效率、加速比及Amdahl定律。此外，该文介绍了共享内存、消息传递、数据并行和任务并行等并行编程模型，并提供Python环境配置指南。 ...

1. 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] ...

1. 题目描述 给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：true 解释： 元素 1 在下标 0 和 3 出现。 示例 2： 输入：nums = [1 ...

上一篇介绍了Plotly绘制折线图的基础知识和数据预处理的技巧， 本文将重点探讨如何利用Plotly实现多线折线图的布局设计以及动态折线图的实现， 让我们一起掌握进阶的折线图绘制技巧。 1. 多折线图布局 在实际的数据分析场景中，常常需要同时展示多组数据，例如对比不同产品的销售趋势、不同地区的温度变 ...

在 Python 中实现模块化是提升代码可维护性和复用性的关键技术，以下是分层实践总结： 一、Python 模块化基础 1. 模块与包 模块: 单个 .py 文件 # utils.py def format_name(name: str) -> str: return name.strip().ti ...

在数据分析的世界中，折线图是一种不可或缺的可视化工具。 它能够清晰地展示数据随时间或其他变量的变化趋势，帮助我们快速发现数据中的模式、趋势和异常。 无论是金融市场分析、气象数据监测，还是业务增长趋势预测，折线图都能以直观的方式呈现关键信息。 本文将从基础开始，介绍如何使用Plotly库来绘制折线图， ...

在Manim中，ThreeDScene是一个专门为三维场景设计的类。 它通过配置三维相机、支持复杂的相机运动以及管理物体与相机的交互关系，为科学可视化、工程仿真、数学教育等领域提供了强大的工具。 典型应用场景包括： 三维几何图形的动态演示（如旋转立方体、莫比乌斯环） 物理过程的三维可视化（如分子运动 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目 以下是本期摘要： 文章&教程 ① 为什 ...

今天，打算通过绘制一个简单的散点图，来开启我们 Plotly 绘图的初次尝试。 本文目的不是介绍如何绘制散点图，而是通过散点图来介绍Plotly 绘图的基础步骤。 1. 绘制散点图：初探 Plotly 散点图是展示变量关系的基础图表，在Plotly中，绘制散点图非常简单。 以下是一个示例代码： im ...

题目描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1 ...

Manim作为强大的数学动画引擎，其核心功能之一是实现复杂的镜头运动控制。 MovingCameraScene类正是为满足这种需求而设计的专业场景类。 与基础Scene类相比，它通过以下特性拓展了镜头控制能力： 支持实时镜头移动、缩放和旋转 提供更灵活的动画组合方式 优化多对象运动时的镜头同步 本文 ...

自研小工具分享（QtMapRemote） 介绍 MapRemoteQt的主要作用是实现MAP代理，使得流量从一个地址转移到另一个地址。 主要的使用场景：开发或测试人员，可以将前端（WEB，APP）MAP到本地开发地址，便能实现断点分析，而不需要再查看日志。 1.如何下载 QtMapRemote 通用 ...

题目描述 给你一个 非空 整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。 示例 1 ： 输入：nums = [2,2,1] 输出：1 示例 2 ： 输入：nums ...

在数据科学和数据分析领域，数据可视化是理解数据和传达信息的关键环节。 Python 作为最受欢迎的编程语言之一，拥有众多强大的可视化库，而 Plotly 无疑是其中的佼佼者。 本文将深入介绍 Plotly 的架构与设计理念，并详细介绍如何在不同操作系统上安装 Plotly，以及安装过程中可能遇到的问 ...

题目描述 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润， ...

Python 跨平台路径格式不一致问题 在 Python 中处理跨平台路径格式不一致的问题（例如 Windows 使用反斜杠 \ 而 Unix/Linux/macOS 使用正斜杠 /），推荐使用标准库中的 os.path 模块或更现代的 pathlib 模块。这两个工具都能帮助你以跨平台的方式操作文 ...

我在随笔《使用PySide6/PyQt6实现Python跨平台GUI框架的开发》中介绍过PySide6/PyQt6 框架架构的整体设计，本篇随笔继续深入探讨框架的设计开发工作，主要针对通用列表页面的基类设计进行介绍，分析基类的各个模块的功能，以及介绍如何抽象一些公用的逻辑，实现对子类页面的简化处理。... ...