在 Python 多线程编程中，线程同步是确保多个线程安全访问共享资源的关键技术。本篇文章介绍了互斥锁（Lock）、递归锁（RLock） 和 信号量（Semaphore） 的概念与应用。互斥锁用于防止多个线程同时修改数据，递归锁适用于嵌套锁定场景，而信号量则限制同时访问资源的线程数。 ...

大家好，我是六哥！最近不少小伙伴和我吐槽，在使用Cursor时，AI老是把代码改坏，让人头疼不已。我自己也用了大几十个小时Cursor，今天就来给大家分享一些实用小窍门，教大家如何巧妙规避这类问题。 一、项目开始，搭建“行动指南” 在项目根目录下创建一个名为“.cursorrules”的文件，这就相 ...

地址： https://mail.google.com/sync/u/0/i/bv?hl=zh-CN&c=32&rt=r&pt=ji 请求头： cookie:COMPASS=bigtop-sync=CsMBAAlriVeiJnwv1K8cpGwLPKte_fMt4RspgiISnXb-zw3MR2G ...

在机器学习领域，模型的泛化性能度量是评估模型在未知数据上表现的关键环节。 通过合理的性能度量，不仅能了解模型的优劣，还能为模型的优化和选择提供科学依据。 本文将深入探讨泛化性能度量的重要性、各种度量方法、它们之间的区别与适用场景，并通过scikit-learn代码示例来展示如何实现这些度量方法。 1 ...

大家好，我是六哥！今天必须给大伙唠唠DeepSeek全新v3。就在昨晚，DeepSeek悄没声儿地在Huggingface上发布了DeepSeek-V3-0324。虽说不是全新模型，可能力提升那叫一个大！ 在Aider评测里，它是排名第二的非推理模型，仅次于Claude-3.7-Sonnet（no ...

1.创建虚拟环境 python -m venv myenv # 通用命令 2.进入虚拟环境 myenv\Scripts\activate 3.打包 pyinstaller -w -i "icon.ico" --onefile main.py ...

最近团队里面实习的小伙伴开发了一个新的项目，可以用来一键式运行各种测试脚本并且完成数据总结，我也尝试部署了一下，遇到了一些问题，接下来一起解析一下这个项目。 首先是获取osmts git clone https://gitee.com/April_Zhao/osmts.git cd osmts 运行 ...

本文介绍了Python threading模块的核心功能，包括线程创建与管理、线程状态监控以及守护线程的特殊应用，重点讲解了Thread类的实例化方法、获取当前线程信息、检测线程存活状态，以及如何实现后台线程。 ...

在机器学习的流程中，数据集的合理划分是模型训练与评估的关键前提。 恰当的划分方式不仅能有效利用数据资源，还能确保模型评估结果的可靠性，为模型的泛化能力提供有力保障。 本文将深入介绍3种常见的数据集划分方法：留出法、交叉验证法和自助法，并配以scikit-learn的代码示例来说明如何使用这些方法。 ...

多线程允许程序同时执行多个任务，提升效率和响应性。线程分为新建、就绪、运行、阻塞和死亡五种状态。Python的GIL锁限制多线程并行执行，适合I/O密集型任务。生产者-消费者模型通过共享缓冲区和条件变量实现线程协作，解决数据共享问题。 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 11 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频 重要提示：本周刊即将迎来第 ...

官网：https://docs.taskpyro.cn/ 任务管理 TaskPyro提供了强大而灵活的任务管理功能，让您能够轻松创建和管理Python脚本的定时任务。 创建任务 在TaskPyro中创建新任务时，您可以： 为任务指定一个描述性的名称 选择已创建的项目和对应的Python虚拟环境 设置 ...

第一章 项目代码简析 根据前面讲解的内容，我们逐步学习了如何调用不同的 LLM API，如何处理知识库文档搭建向量数据库，再如何设计 Prompt 搭建基于数据库的检索问答链。现在，我们可以回顾前面学过的所有内容，结合项目设计思路，将上述学习内容实现成代码，并按项目层次封装，来支持后续部署的调用。在 ...

下载 JetBrains Mono 字体 (https://www.jetbrains.com/lp/mono/)，并安装 在插件市场，下载Black Formatter, Emoji File Icons , Pylint ctrl+shift+p，搜索 Open User Settin ...

一、前言 大家好，我是六哥！ 今天咱们聊聊编程里两个听起来有点复杂的概念——MCP协议和函数调用（function call），其实用大白话来讲，它们就是两种不同的“沟通方式”，就像咱们人与人之间交流也有不同的方式一样。下面我就用生活中的例子和Python代码，给大家好好讲讲它们的区别。 二、Fun ...

在数据可视化的世界里，柱状图是一种直观且强大的工具，用于展示数据的分布、比较和趋势。 从基础的柱状图出发，我们可以进一步探索更复杂的图表类型，如分组柱状图和堆积柱状图，它们在处理多维数据和复杂关系时具有独特的优势。 本文将深入探讨如何使用Plotly库绘制这些高级柱状图，掌握这些技巧将使你在数据可视 ...

题目描述 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums = [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 示例 2: 输入: nums = [0] 输 ...

一、安装 Python 环境 Python 的安装过程非常简单，以下是针对不同操作系统的详细步骤： 1. Windows 系统 访问 Python 官网 下载最新版本的安装包 运行安装程序时勾选 "Add Python to PATH"（关键步骤！） 建议选择默认安装路径，或自定义路径后手动配置环境 ...

1. 题目描述 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 示例 1： 输入：nums = [3,0,1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出 ...

装饰器 今天我们来学习以下Python里面的高阶函数，装饰器decorator；它是一种强大的工具，可以修改、扩展函数（方法）的行为，并且无需修改原函数（方法）的代码；身为高阶函数，必然有高级的地方，即函数可以作为参数传递，也可以当作返回值返回 别看上面写的一堆话，它的作用其实很简单 代码复用，通用 ...