此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三 ...

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这学期参加了同研究科的田中研的读书会，所选的是近年出的较新的书《Learning Theory from First Principles》。作者Francis Bach是COLT2025的keynote speaker。我主动承担了4.1-4.4部分（这周做了分享），该部分和我目前的科研方向比较相... ...

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覆盖Python、机器学习、深度学习三大模块,配套Kaggle级实战项目,从基础语法到模型部署的完整学习路径。解决AI学习碎片化问题,提供从理论到实战的完整体系,包含特征工程、模型调优等工业级技能训练。 ...

一．目前我校主要研究方向就是目标检测，所以首先应对目标检测有初步了解。目标检测属于计算机视觉中的一个热门方向，主要应用于物体、人、动物识别、动作识别等。结合我校农业研究方向，通过目标检测，可以用来检测瓜果、蔬菜的成熟度、可以用来识别花卉、土壤营养分析、蔬菜采摘等。我国为农业大国，通过在农业工程中运用 ...

前言 孤立森林，一种非常高效快速的异常检测算法 开始探索 scikit-learn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import IsolationForest rng = np.ran ...

PyTorch 的矩阵操作 注意： 无论是torch.f()还是tensor.f()，都是返回新的Tensor，不会修改原始的tensor 单个tensor 初始化 empty 用于创建一个未初始化的张量，其值是随机的 与torch.randn的区别在于，torch.randn是从正态分布中采样的 ...

前言 彩笔运维勇闯机器学习：KNN算法，它也是分类中的一种 开始探索 scikit-learn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_spli ...

什么是激活函数 激活函数，属于神经网络中的概念。 激活函数，就像神经元的开关，决定了输入信号能否被传递，以及以什么形式传递。 为应对不同的场景，激活函数不断发展出了各种实现。它们存在的意义，就是为信号传递赋予不同种类的“非线性”特征，从而让神经网络能够表达更为丰富的含义。 本文旨在梳理常见的 40 ...

最近在配置YOLO（You Only Look Once）进行物体检测和图像分割任务时，发现默认安装的情况下，YOLO使用的是CPU进行计算。 这对于需要处理大量图像或实时检测的任务来说，效率明显不足。 本文将详细介绍如何将YOLO从CPU模式切换到GPU模式，显著提升运行效率。 1. 配置步骤 1 ...

前言 本文讨论的GBDT算法，也是基于决策树 开始探索 scikit-learn 老规矩，先上代码，看看GBDT的用法 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassi ...

前言 彩笔运维勇闯机器学习，今天我们来讨论一下lasso回归，本期又是一起数学推理过程展示 坐标下降法 目标找到一组参数，使目标函数值最小。比如\(f(x,y)=3x^2+5xy+10y^2\)，要找到\(x,y\)使得\(f(x,y)\)取值最小 \[x_j^{(k+1)} = \arg \min ...