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摘要：从零开始最少依赖搭建一个基于 GPT-2 Medium 衍生架构的 LLaVA 多模态大模型。这篇文章是LLM部分。阅读全文

posted @ 2026-06-26 16:49 yLDeveloper 阅读(252) 评论(0) 推荐(2)

摘要： Triton 算子开发的开端。阅读全文

posted @ 2026-05-12 21:51 yLDeveloper 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

摘要：要解决模型泛化能力与训练稳定性两大难题，关键在于理解偏差-方差权衡、梯度传播和参数初始化三者间的深层联系。阅读全文

posted @ 2026-02-09 21:47 yLDeveloper 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

摘要：课余时间，手动翻译了 AlexNet 的原文，感觉这篇文章比较适合小白学习，顺便完成了导论作业但是没有专门去插入引用部分（经过llm检查，改正了少许翻译错误阅读全文

posted @ 2026-01-23 21:43 yLDeveloper 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文浅谈了填充、步幅、下采样，并对其进行拓展。阅读全文

posted @ 2025-12-09 23:46 yLDeveloper 阅读(1021) 评论(0) 推荐(1)

摘要：本文浅谈了卷积阅读全文

posted @ 2025-12-05 23:48 yLDeveloper 阅读(1234) 评论(0) 推荐(3)

摘要：本文浅谈了层与块、简单参数管理、延迟初始化阅读全文

posted @ 2025-12-01 22:54 yLDeveloper 阅读(1107) 评论(0) 推荐(3)

摘要：本文浅谈了协变量偏移、标签偏移及其简单解决原理，并以具体例子说明阅读全文

posted @ 2025-11-27 22:57 yLDeveloper 阅读(1057) 评论(0) 推荐(3)

摘要：本文浅谈了几个梯度问题、Xavier初始化、He Kaiming初始化阅读全文

posted @ 2025-11-27 12:44 yLDeveloper 阅读(134) 评论(0) 推荐(1)

摘要：本文浅谈了偏差与方差关系、L2正则化、Bishop扰动、Dropout 阅读全文

posted @ 2025-11-27 09:37 yLDeveloper 阅读(1904) 评论(0) 推荐(2)