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基于深度学习的水果检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一个基于YOLO系列模型的水果检测系统,支持图片、视频及实时摄像头输入的多模态检测。系统采用PyQt5开发交互界面,提供用户登录、模型切换、结果统计等功能,并内置YOLOv5/v8/v11/v12四种模型对比测试。技术分析显示,YOLO12n模型以40.6% mAP值表现最优,YOLO11... ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第二周:经典网络结构 (二)残差网络

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四 ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第二周:经典网络结构 (一)经典卷积网络

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四 ...

基于深度学习的反光衣检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本研究基于YOLO算法开发了一套反光衣智能检测系统,支持图片、视频和实时摄像头的多模态检测。系统采用PyQt5界面设计,提供用户管理、模型切换和参数调整功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能,发现YOLO12n在精度(mAP 40.6%)和效率(6.5B FLOPs)上表现最优。... ...

基于深度学习的脑肿瘤检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一种基于深度学习的脑肿瘤智能检测系统。该系统采用YOLO系列算法框架,支持多源数据输入、交互参数调节和可视化分析。系统测试结果显示平均检测准确率达98.3%,检测耗时满足临床应用需求。研究对比了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等模型的性能,推荐YOLO12n(精度... ...

基于深度学习的木薯病害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一种基于YOLO算法的木薯病害智能检测系统。该系统采用深度学习技术,可自动识别木薯褐斑病、褐条病等5种病害,支持图片、视频及实时摄像头检测。系统提供交互式界面,支持多模型切换(YOLOv5/v8/v11/v12)和参数调整,其中YOLO12n模型表现最优(mAP@0.5达89.5%)。核心... ...

基于深度学习的无人机视角检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本研究设计了一套基于YOLO算法的无人机视觉小目标检测系统,针对无人机航拍图像中小目标检测的难点,对比了YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11和YOLOv12四种模型的性能。系统提供用户管理、多模型切换、实时检测等功能,测试结果显示YOLO12n模型mAP最高达40.6%,YOLO11n推理速度... ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识 课后习题和代码代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四 ...

基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文实现了一套基于YOLO系列的遥感地面物体检测系统,集成YOLOv5/v8/v11/v12四种模型,支持多模型横向对比与快速切换。系统采用PyQt5构建桌面应用,具备图片/视频/实时摄像头检测功能,提供交互式参数调节和结果分析。通过SQLite实现用户管理,配套训练脚本支持批量自动化训练。实验表明... ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(四)池化操作与卷积中的反向传播

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吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(三)简单卷积网络

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吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(二)卷积参数

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基于深度学习的船舶检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文实现了一套基于YOLO系列模型的船舶检测系统,集成YOLOv5/v8/v11/v12等多个版本,支持图片、视频、摄像头实时检测等多种模式。系统采用PyQt5构建桌面应用,具备用户管理、多模型切换、参数调节等功能。测试显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56... ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(一)图像处理基础

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四 ...

信息论(12):Jensen不等式

博主头像 Jensen不等式:如果 f 是一个凸函数,X 是一个随机变量,那么: $ f(\mathbb{E}[X]) \leq \mathbb{E}[f(X)] $ 它的含义是,对于凸函数 f 而言:平均值的函数 ≤ 函数的平均值,如果 f 是凹函数,则不等式取反。 想象一下,函数 f 的形状就像一个碗,例 ...

一只菜鸟学深度学习的日记:入门卷积

博主头像 本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索,融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权,请联系本人删除。 卷积神经网络,由图像处理而生,但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时,对模型参数数量要求很多 原理: 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第二周:误差分析与学习方法 课后习题和代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三 ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第二周:误差分析与学习方法(五)端到端学习

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