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用机器学习打造聊天机器人(一) 前言

还记得手把手教你做物体检测、手把手教你做命名实体识别系列的文章吗?满满的干货有没有O(∩_∩)O,大部分读者跟着步骤来,最后都实现了其中的物体检测和命名实体识别项目。 物体检测 命名实体识别 本系列文章,依然秉承实践为主,理论为辅,让大家"做的出,看的懂"的原则,效果展示、特性介绍、设计思路、代码实 ...

程序员一一涤生 发布于 2019-12-05 20:27 评论(0)阅读(173)
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用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java,为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算,此时我们就可以考虑用预测模型标 ...

tan_2810 发布于 2019-12-05 16:11 评论(0)阅读(34)
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Batch Normalization详解

[TOC] 博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 动机 在博文《 为什么要做特征归一化/标准化? "博客园" | "csdn" | "blog" 》中,我们介绍了对输入进行Standardization后,梯度下降算法更容易选择到合适的(较大的)学习率,下降 ...

shine-lee 发布于 2019-12-05 15:20 评论(0)阅读(373)
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机器学习回顾篇(11):支持向量机(SVM)

SVM,Support Vector Machine,也就是我们中文名的支持向量机,我相信,只要是与机器学习有过照面的童鞋或多或少都听说过这个名字。作为机器学习家族中的老牌成员,其经典自不必说。从原理和特性上讲,SVM属于有监督学习中线性二分类中的一员,基本思想就是采用最大化间隔策略寻找一个最优决策... ...

奥辰 发布于 2019-12-05 07:25 评论(0)阅读(168)
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Logistic回归算法梯度公式的推导

最近学习Logistic回归算法,在网上看了许多博文,笔者觉得这篇文章 "http://blog.kamidox.com/logistic regression.html" 写得最好。但其中有个关键问题没有讲清楚:为什么选择 log(h(x))作为成本函数(也叫损失函数)。 和线性回归算法相比,逻辑 ...

自带buff 发布于 2019-12-04 15:08 评论(0)阅读(118)
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反卷积(Transposed Convolution)

反卷积的具体计算步骤 令图像为 卷积核为 case 1 如果要使输出的尺寸是 5x5,步数 stride=2 ,tensorflow 中的命令为: transpose_conv = tf.nn.conv2d_transpose(value=input, filter=kernel, output_s ...

Peyton_Li 发布于 2019-12-04 13:53 评论(0)阅读(131)
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七月在线spark教程

链接:https://pan.baidu.com/s/1Ir5GMuDqJQBmSavHC-hDgQ 提取码:qd2e ...

数据科学实践者 发布于 2019-12-03 13:52 评论(0)阅读(16)
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【机器学习基础】交叉熵(cross entropy)损失函数是凸函数吗?

之所以会有这个问题,是因为在学习 logistic regression 时,《统计机器学习》一书说它的负对数似然函数是凸函数,而 logistic regression 的负对数似然函数(negative log likelihood)和 交叉熵函数(cross entropy)具有一样的形式。 ...

wuliytTaotao 发布于 2019-12-01 21:33 评论(0)阅读(280)
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python使用face_recognition包的环境设置

在使用face_recognition包进行人脸识别时,环境是非常重要的,但是网上办法特别纷杂,今天介绍一种特别简单的办法,希望能帮助到大家,少走些坑。 1.首先应该下载dlib安装包(例如:dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl) 可以通过此网址进行下载对应的dl ...

不识人间花火 发布于 2019-12-01 13:06 评论(0)阅读(103)
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09 线性回归及矩阵运算

09 线性回归及矩阵运算 线性回归 1. 定义:通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 2. 一元线性回归:涉及到的变量只有一个 多元线性回归:变量两个或以上 3. 通用公式:h(w) = w0 + w1x1 + w2x2 + ....= ...

hp_lake 发布于 2019-12-01 11:15 评论(0)阅读(109)
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MASK-RCNN(1)

MASK-RCNN是一个多用途的网络,可以用来做目标检测,实例分割或者人体姿态识别.主要结构如下. 简单的说,就是首先用Faster-RCNN获得ROI,再进行ROI Align,然后输出ROI的分类,同时输出分割掩码. 1. Faster-RCNN和ROI Align Faster-RCNN是一个 ...

MSTK 发布于 2019-11-30 21:53 评论(0)阅读(55)
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深度学习系列(0) | TensorFlow2.0极简安装(亲测有效)

相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow,估计每个人都想成为一个TF Boy(TensorFlow Boy)。我也是这个想法,于是我踏上了安装TensorFlow的不归路,期间遇到很多错误,最终都没装成功,因为想装好它需要装太多东西,显卡驱动啊,CUDA啊, ...

SupremeBoy 发布于 2019-11-30 16:51 评论(0)阅读(557)
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语义分割常用的指标

语义分割中最常用的有3个指标。为了便于解释,首先需要介绍混淆矩阵,如下所示: 混淆矩阵 真实值 Positive Negative 预测值 Positive True Positive(TP)真阳性 False Positive(FP)假阳性 Negative False Negative(FN)假 ...

夏~ 发布于 2019-11-29 19:33 评论(0)阅读(141)
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特征工程是什么?(只是进行简单得扩展阅读,本身不搞这个..)

最近听室友说起了特征工程,好像还挺厉害的,下面是对调研过程中的信息摘录: 此图可放大观看; 参考链接: https://www.jianshu.com/p/7066558bd386 (图像来源,里面将的内容没仔细看) https://www.zhihu.com/question/29316149(此 ...

xuyaowen 发布于 2019-11-29 17:23 评论(0)阅读(29)
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UCloud 云服务内容审核 Java 版本实现

前言 最近不少小伙伴反映上传小黄图偶尔性的异常,并且不能上传动态图片,很是苦恼!无她,鉴黄 还没有这么智能,毕竟是自己训练的,不是那么专业!为了更好的服务广大网友,撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。 UCloud 内容审核产品,基于海量训练数据,结合深度学习识别技术,基于 底层云服务,提供 的服务 ...

小柒2012 发布于 2019-11-29 14:43 评论(3)阅读(256)
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TensorFlow学习笔记(1)—— 基本概念与框架

入门框架时的常见问题 学习框架的原因? 方便、易用 学习框架的哪些知识点? 掌握一个项目的基本流程,就知道需要学习哪些知识点了 迅速学习框架的方法 根据项目每块流程的需要针对性的学 可以看官方的入门教程 TensorFlow快速入门思维导图 (图) TensorFlow的高级API TF SLIM: ...

LYT_Dr 发布于 2019-11-29 08:01 评论(0)阅读(59)
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机器学习——支持向量机(SVM)

前言 :参考《机器学习》,对偶问题没看懂。。。。(我只是一个代码的搬运工。。。) \ 机器学习专栏 : 1. "机器学习——线性回归(预测)" 2. "机器学习——逻辑回归(分类)" 3. "机器学习——特征缩放" 4. "机器学习——正则化" 5. "机器学习——支持向量机(SVM)" [toc] ...

Tao_RY 发布于 2019-11-27 21:36 评论(0)阅读(47)
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官方宣布IPV4已然耗尽,IPv6D风口或将到来?

急救箱 IPV4真的用完了吗? ​ IPV4真的用完了吗?其实 小兰 一点也不惊讶 ,毕竟全球人口这么多,多N的几次幂就用完了吧… 43亿个IPv4地址已分配完毕,这意味着没已经有更多的IPv4地址可以分配给ISP和其他大型网络基础设施提供商了,这样的话,恐怕有些云厂商会开始新的布局了,毕竟每次的风 ...

dujinyang 发布于 2019-11-27 16:37 评论(0)阅读(219)
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Viterbi(维特比)算法在CRF(条件随机场)中是如何起作用的?

之前我们介绍过BERT+CRF来进行命名实体识别,并对其中的BERT和CRF的概念和作用做了相关的介绍,然对于CRF中的最优的标签序列的计算原理,我们只提到了维特比算法,并没有做进一步的解释,本文将对维特比算法做一个通俗的讲解,以便大家更好的理解CRF为什么能够得到最优的标签序列。 通过阅读本文你将 ...

程序员一一涤生 发布于 2019-11-26 20:16 评论(0)阅读(166)
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地理文本处理技术在高德的演进(上)

本文就高德地图搜索的地理文本处理,介绍相关的技术在过去几年的演进。我们将选取一些点分上下两篇进行介绍,上篇主要介绍搜索引擎中一些通用的query分析技术,包括纠错,改写和省略。 ...

高德技术 发布于 2019-11-26 19:06 评论(0)阅读(233)