从“氛围编程”到“智能评审”——利用上下文感知 Agent 实现 30%+ 的研发左移提效在 AI 编程工具爆发的今天，大多数人的目光仍聚焦在 Copilot 的代码补全上。但作为资深开发者，我们都清楚一个残酷的现实：如果需求（PRD）本身就是垃圾，写代码的速度越快，产出“技术债务”的速度就越快。最 ...

1. 颠覆式技术变革 1.1. 通常会历时数十年 1.1.1. 从磁带、光盘、MP3播放器、智能手机到流媒体播放服务的演变 1.1.2. 从大哥大、翻盖手机、配备键盘的手机、配备触摸屏的智能手机到最近配备语音界面的智能手机 1.1.3. 每十年都会发生一轮全新变革 1.2. 每十年都会发生一轮全新变 ...

用 poloapi 中转调用 NanoBananaPro 生图：一份实战笔记 适合人群： ✔ 用过 OpenAI API ✔ 知道什么是文生图 ✔ 只想把图“稳定地生成出来” 如果你只是想快速用 NanoBananaPro 生图，而不是研究模型原理，这篇就够了。 先把话说清楚（很重要） poloap ...

本文介绍了2026年品牌AI搜索优化方案，即GEO优化，强调在AI时代品牌需要出现在AI推荐中。文章详细阐述了GEO优化的5个核心步骤，包括品牌诊断（使用AIDSO爱搜）、语义定位、多平台内容布局、结构化内容技巧和持续监测。其中，AIDSO爱搜作为专业工具，提供快速搜索、深度搜索和品牌监测功能，帮助... ...

GEO（生成式引擎优化）是AI搜索时代品牌生存的关键，旨在让AI主动推荐品牌。文章详细介绍了GEO与传统SEO的区别，以及B2B企业如何通过GEO优化提升品牌曝光和销售线索。**AIDSO 爱搜**作为GEO监测与优化工具，能帮助企业高效诊断、优化内容、精准发布并持续监测，实现品牌在AI搜索中的显著... ...

迎接未来商业浪潮欢迎踏入即将到来的商业新纪元。对于初涉商业与市场营销领域的探索者而言，理解未来的核心驱动力至关重要。本文旨在为您提供 navigating the next wave of disruption 的基本心智模型，用最精炼的语言，深度解析将在2026年重塑商业格局的四大核心概念。掌握这 ...

本文介绍了一套基于YOLO算法的X光骨折检测系统，旨在解决传统人工阅片效率低、一致性差的问题。系统支持图片、视频及实时摄像头检测，提供可视化交互界面、批量处理、结果导出等功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型，发现YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（5... ...

1. 问题 1.1. 科技公司面临的真正挑战是预测其创新技术一旦进入我们的日常生活之后可能会像连锁反应一样引起哪些计划外后果，并通过直观的设计解决这些问题 1.1.1. 计划外的后果也是成本 1.1.1.1. 有必要对它们加以全盘考虑 1.2. 通过机器接受教育的儿童会逐渐丧失一些至关重要的社交技能 ...

本文介绍了一种基于YOLO系列深度学习算法的水下垃圾检测系统。该系统可识别多种水下垃圾，支持图片、视频及实时摄像头检测，具有可视化界面、多模型切换、结果导出等功能。通过对比YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等模型性能，显示YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO1... ...

说起音乐创作，在以前是只有懂乐理知识的科班人员才能涉足到的领域，并且需要一套专业的编曲设备，就是最普通音乐棚的造价也是一笔不菲的数字，况且，即使是最具天赋的音乐人才的灵感也是会枯竭的。在人工智能技术持续突破的今天，音乐创作领域也迎来了革命性的变革，据说火遍各大平台的神曲《跳楼机》就是借助AI工具创作 ...

概要 ConTextTab的核心设计哲学在于“两全其美”——它旨在将大语言模型级别的深度语义理解和世界知识，无缝注入到一个高效、为表格数据原生设计的ICL框架中。其目标是创造一个既能理解数据“说什么”（语义），又能高效处理数据“长什么样”（结构）的模型。另一个名字是SAP-RPT1-OSS ConT ...

在 AI 技术高速迭代的今天，接入多个大模型成为技术产品的重要能力，无论是构建智能客服、生成式内容中台，还是开发自动化助手，都需要支持 GPT、Claude、Gemini、其他语言或多模态模型。单个模型 API 接入复杂、密钥管理繁琐、成本难控，这就促成了 API 聚合平台 的诞生。poloapi. ...

1. 人机合作后 1.1. 虽然人类工程技术的每一次进步都需要解决难度更大的问题，但渴望解决问题的精神始终推动着人类不断创新 1.1.1. 目标一如既往地不是取代人类，而是增强人类的能力 1.2. 人类历史中的每一次创新发生之后都伴随着一段适应期 1.2.1. 狩猎者学会做农民，农民学会做裁缝，裁缝 ...

从“能用”到“好用”的RAG之旅 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正深刻地改变着我们与信息交互的方式，它为构建知识问答系统、智能对话代理、文档处理和工作流自动化等应用提供了强大的动力。通过RAG，我们可以让强大的语言模型（LLM）理解并运用那 ...

今天这篇文章，会由研发大佬靖顺，和大家聊一聊他眼中 OceanBase 在近期开源的 AI 应用基础设施全家桶 —— seekdb、PowerRAG、PowerMem 的产品定位、应用场景和用户价值 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第三周的课后习题和代码实践 ...

本文讨论语音识别功能，使用的是阿里的开源语音识别项目FunASR，含两种部署方式，社区windows版和docker容器化部署，windows社区版的可以用于本地开发使用，生产环境建议使用容器版。 1、windows社区版部署 1.1、环境安装 软件需要Visual Studio 2022 c++环 ...

本文介绍了一个基于YOLO算法的水面垃圾检测系统，该系统具备垃圾识别分类、多模态检测和模型训练功能。系统采用PyQt5开发界面，支持图片/视频/实时摄像头检测，检测结果可标注保存。内置YOLOv5/v8/v11/v12模型对比显示，YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(... ...

用两个周末时间，使用 seekdb 完成了企业知识库系统重构，将 4 个数据库的复杂架构简化为单一数据库方案，查询延迟从 120ms 降至 58ms，性能提升 50%+，每月节省 450 美元云服务费用。 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第三周内容，3.9到3. ...