用机器学习打造聊天机器人(一) 前言
还记得手把手教你做物体检测、手把手教你做命名实体识别系列的文章吗？满满的干货有没有O(∩_∩)O，大部分读者跟着步骤来，最后都实现了其中的物体检测和命名实体识别项目。 物体检测 命名实体识别 本系列文章，依然秉承实践为主，理论为辅，让大家"做的出，看的懂"的原则，效果展示、特性介绍、设计思路、代码实 ...
用PMML实现机器学习模型的跨平台上线
在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标 ...
Batch Normalization详解
[TOC] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 动机 在博文《 为什么要做特征归一化/标准化？ "博客园" | "csdn" | "blog" 》中，我们介绍了对输入进行Standardization后，梯度下降算法更容易选择到合适的（较大的）学习率，下降 ...
机器学习回顾篇（11）：支持向量机（SVM）
SVM，Support Vector Machine，也就是我们中文名的支持向量机，我相信，只要是与机器学习有过照面的童鞋或多或少都听说过这个名字。作为机器学习家族中的老牌成员，其经典自不必说。从原理和特性上讲，SVM属于有监督学习中线性二分类中的一员，基本思想就是采用最大化间隔策略寻找一个最优决策... ...
Logistic回归算法梯度公式的推导
最近学习Logistic回归算法，在网上看了许多博文，笔者觉得这篇文章 "http://blog.kamidox.com/logistic regression.html" 写得最好。但其中有个关键问题没有讲清楚：为什么选择 log(h(x))作为成本函数(也叫损失函数)。 和线性回归算法相比，逻辑 ...
反卷积（Transposed Convolution）
反卷积的具体计算步骤 令图像为 卷积核为 case 1 如果要使输出的尺寸是 5x5，步数 stride=2 ，tensorflow 中的命令为： transpose_conv = tf.nn.conv2d_transpose(value=input, filter=kernel, output_s ...
七月在线spark教程
链接：https://pan.baidu.com/s/1Ir5GMuDqJQBmSavHC-hDgQ 提取码：qd2e ...
【机器学习基础】交叉熵（cross entropy）损失函数是凸函数吗？
之所以会有这个问题，是因为在学习 logistic regression 时，《统计机器学习》一书说它的负对数似然函数是凸函数，而 logistic regression 的负对数似然函数（negative log likelihood）和 交叉熵函数（cross entropy）具有一样的形式。 ...
python使用face_recognition包的环境设置
在使用face_recognition包进行人脸识别时，环境是非常重要的，但是网上办法特别纷杂，今天介绍一种特别简单的办法，希望能帮助到大家，少走些坑。 1.首先应该下载dlib安装包（例如：dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl） 可以通过此网址进行下载对应的dl ...
09 线性回归及矩阵运算
09 线性回归及矩阵运算 线性回归 1. 定义：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 2. 一元线性回归：涉及到的变量只有一个 多元线性回归：变量两个或以上 3. 通用公式：h(w) = w0 + w1x1 + w2x2 + ....= ...
MASK-RCNN(1)
MASK-RCNN是一个多用途的网络,可以用来做目标检测,实例分割或者人体姿态识别.主要结构如下. 简单的说,就是首先用Faster-RCNN获得ROI,再进行ROI Align,然后输出ROI的分类,同时输出分割掩码. 1. Faster-RCNN和ROI Align Faster-RCNN是一个 ...
深度学习系列（0） | TensorFlow2.0极简安装（亲测有效）
相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊， ...
特征工程是什么？(只是进行简单得扩展阅读，本身不搞这个..)
最近听室友说起了特征工程，好像还挺厉害的，下面是对调研过程中的信息摘录： 此图可放大观看； 参考链接： https://www.jianshu.com/p/7066558bd386 （图像来源，里面将的内容没仔细看） https://www.zhihu.com/question/29316149（此 ...
UCloud 云服务内容审核 Java 版本实现
前言 最近不少小伙伴反映上传小黄图偶尔性的异常，并且不能上传动态图片，很是苦恼！无她，鉴黄 还没有这么智能，毕竟是自己训练的，不是那么专业！为了更好的服务广大网友，撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。 UCloud 内容审核产品，基于海量训练数据，结合深度学习识别技术，基于 底层云服务，提供 的服务 ...
TensorFlow学习笔记（1）—— 基本概念与框架
入门框架时的常见问题 学习框架的原因？ 方便、易用 学习框架的哪些知识点？ 掌握一个项目的基本流程，就知道需要学习哪些知识点了 迅速学习框架的方法 根据项目每块流程的需要针对性的学 可以看官方的入门教程 TensorFlow快速入门思维导图 （图） TensorFlow的高级API TF SLIM： ...
机器学习——支持向量机（SVM）
前言 ：参考《机器学习》，对偶问题没看懂。。。。（我只是一个代码的搬运工。。。） \ 机器学习专栏 ： 1. "机器学习——线性回归（预测）" 2. "机器学习——逻辑回归（分类）" 3. "机器学习——特征缩放" 4. "机器学习——正则化" 5. "机器学习——支持向量机（SVM）" [toc] ...
官方宣布IPV4已然耗尽，IPv6D风口或将到来？
急救箱 IPV4真的用完了吗？ IPV4真的用完了吗？其实 小兰 一点也不惊讶 ，毕竟全球人口这么多，多N的几次幂就用完了吧… 43亿个IPv4地址已分配完毕，这意味着没已经有更多的IPv4地址可以分配给ISP和其他大型网络基础设施提供商了，这样的话，恐怕有些云厂商会开始新的布局了，毕竟每次的风 ...
Viterbi(维特比)算法在CRF(条件随机场)中是如何起作用的？
之前我们介绍过BERT+CRF来进行命名实体识别，并对其中的BERT和CRF的概念和作用做了相关的介绍，然对于CRF中的最优的标签序列的计算原理，我们只提到了维特比算法，并没有做进一步的解释，本文将对维特比算法做一个通俗的讲解，以便大家更好的理解CRF为什么能够得到最优的标签序列。 通过阅读本文你将 ...
地理文本处理技术在高德的演进(上)
本文就高德地图搜索的地理文本处理，介绍相关的技术在过去几年的演进。我们将选取一些点分上下两篇进行介绍，上篇主要介绍搜索引擎中一些通用的query分析技术，包括纠错，改写和省略。 ...
