用Python+React打造一个开源的AI写标书智能体~ 今天是第一期，招标文件解析： 招标文件动辄几万字，虽然现在各主流大模型的上下文窗口都越来越大，但也只能代表AI“可以处理几十万字的上下文”，并不代表你随便扔给AI几十万字，它就能“处理得好几十万字的上下文”。 我们在写投标文件之前，一定要先 ...

背景HP DL360 Gen7 服务器安装新硬盘时，遇到问题如下问题：调研阶段KIMI K2模型我们试用让AI协助解决，第一次使用KIMI K2模型接着继续询问他的回答没有找出问题根本点，而是反馈ORCA自身限制问题，事实情况上只有2块物理硬盘。秘塔搜索最终在秘塔搜索长思考下，定位到问题https: ...

1. 人工智能进化 1.1. 2023年，人工智能迎来了一个重大突破的里程碑年份 1.1.1. 大语言模型的能力不断增强，不仅改变了人机交互模式，还开启了机器之间的互动可能 1.2. 20世纪60年代，人工智能研究者追求的目标是通过基于直觉的编程来模拟人类智能 1.3. 既然大脑是人类智能的物质基础 ...

背景 HP DL360 G7以​​1U紧凑设计​​融合了企业级性能、高扩展性与能效管理，尤其适合需平衡空间限制与计算需求的场景。其iLO 3远程管理、动态电源优化及模块化维护设计，大幅降低运维复杂度，成为2010年代初期至中期数据中心的主流选择。尽管目前已停产，二手市场仍常见其用于轻量级虚拟化或存储 ...

1. 超级智能 1.1. 如果人工智能超越人类智能，可能会成为人类存在的一个重大威胁 1.1.1. 对超级人工智能潜在危险最为担忧的群体中，恰恰包括那些否认大语言模型具备真正智能的人 1.2. 计算机科学已经成为所有科学领域中不可或缺的重要组成部 1.3. GPT具备编写计算机程序的能力，这意味着它 ...

背景 前文有《阿里Qoder的Quest小试牛刀》，之前行业中已经有DeepWiki与ZReader, 我们使用相同的开源项目WeKnora进行对比。这个工程包含源代码文件Go文件151个，ts文件15个，Vue文件18个。我们使用Qoder生成Wiki试试：已知后端文件分布在以下主要功能模块：客户 ...

1. 计算基础设施 1.1. 人工智能专家系统在20世纪70年代风靡一时 1.1.1. 基于规则的程序，目的是获取特定领域的专家知识 1.1.2. 每个专家系统都需要从领域专家处提取规则，并将其转化为特定的逻辑程序 1.1.3. 开发针对特定应用的专家系统不仅耗时长，而且需要投入大量人力 1.2.  ...

介绍 (1) 发表：BuildingTrust'25 (2) 背景 尽管对多智能体 LLM 系统（MAS）的热情越来越多，但与单机准则框架相比，它们在流行的基准测试中的性能往往仍然很少。这一差距强调了系统地分析阻碍 MAS 有效性的挑战的必要性 (3) 贡献 对 MAS 执行轨迹进行了首次系统评估， ...

本文提出了一种无需额外训练的GUI定位框架DiMo-GUI，通过​​逐级缩放动态聚焦​​目标区域减少视觉冗余，并​​分离文本与图标模态​​独立推理后综合评估确定目标，有效平衡多模态能力。在基准测试中性能显著提升，适用于网页导航和移动应用自动化等场景。 ...

1. LangChain4J 理论概述 目录1. LangChain4J 理论概述最后： LangChain4J 的官方文档：https://docs.langchain4j.dev/ 中文文档地址：https://docs.langchain4j.info/ LangChain4j 的目标是简化将 ...

将 OWASP AI 测试指南落地：通过非人类身份治理构建安全的 AI 基础 人工智能（AI）正成为现代开发流水线中的核心组件。各行各业都面临着关于如何测试与保护 AI 系统的共同难题——必须同时考虑其复杂性、动态性以及引入的全新风险。全新的 OWASP AI 测试指南正是为了应对这一挑战而生。 这 ...

1. 高维数学 1.1. 数学作为人类最重要的智慧成果之一，有望帮助我们揭示大语言模型和人脑的运作奥秘 1.2. 深度学习网络是一种完全透明且可用数学方法分析的复杂数学函数 1.3. 当前，一个专注于探索这些网络模型在高维空间中的几何特性和统计性质的数学新纪元已经来临 1.4. 把各自领域推向一个由 ...

你是否也曾想过拥有一个自己的网站，却被复杂的技术术语和步骤吓退？今天，我要分享一个超简单的方法，只需要30分钟，零代码基础也能免费搭建一个属于自己的个人网站！ 先搞懂两个核心工具：GitHub和Hexo 在开始动手前，咱们先来认识一下今天的两位主角：GitHub和Hexo。这两个工具就像一对黄金搭档 ...

在内容量大、更新快、长尾重的业务场景中，推荐系统要同时兼顾“眼下的即时兴趣”和“用户的稳定偏好”，并在一次请求内完成多路候选召回与融合，保证毫秒级延迟。 本文给出一套双向量用户兴趣 + 一次 SQL 多路召回的实践方案，数据库层使用 OceanBase 原生向量能力，结构化与向量同库，避免“两库同步... ...

前言 在之前的讨论中，讨论的都是线性回归，自变量与结果可以通过一条直线来解释。而今天讨论的问题，自变量与结果可能需要曲线来拟合，也就是所谓的 \(x^n\)，n>=2 开始探索 老规矩，先运行起来，再探索原理 1. scikit-learn import numpy as np from sklea ...

1. 大语言模型的奇妙历程 1.1. 称其“奇妙”​，源于它们展现出的非凡能力 1.2. 强调“探索”​，因为我们尚未完全解析它们与人类对话的内在机制 1.3. 定义为“历程”​，则是因为大语言模型的发展代表了一项重大技术突破 2. 语言模型 2.1. 传统语言学将语言视为符号处理问题，特别强调词序 ...

1. 智能、思维和意识 1.1. 亲社会行为 1.2. 人类本质上是社会性生物 1.3. 语言的进化并不是为了进行形式逻辑推理，而是一种生物适应机制，以促进人类之间的沟通与和谐共处，并最终推动了人类道德准则的形成和发展 1.4. 神经元不仅在观察他人动作时被激活，在自身需要完成相同动作时也会被激活 ...

背景 我们使用SAAM提示词，来自《基于AI互联网系统架构分析与评估》规划输出文档我们使用Auto模式，默认没有选模型2次迭代更新报告后，点击start now，根据架构改进建议，开始写代码自动生成行动清单，灰色是已经完成后任务。边分析代码边编写阶段任务完成后，形成如下报告。又开始第二阶段任务WeK ...

介绍 (1) 发表：EMNLP'25 (2) 背景 高级 LLM 的正确翻译率较低，导致不同类型的执行错误。本文认为此问题的根本原因是 LLM 的预训练任务和代码翻译任务要求之间的差异。与自然语言不通，编程语言具有其他信息，这些信息表明了代码的执行状态，现有 LLM 仅学习代码的上下文语义，忽略了这 ...

微信自动化神器！用Trae+wxauto-mcp解放双手 你是否想象过，微信消息能自动收发？多个账号能一键管理？今天要给大家介绍的wxauto-mcp，就是这样一个能让微信自动化的神奇工具！它基于wxauto库开发，相当于给微信装了个「智能小助手」，帮你处理消息、节省时间～ ✨ 注意：这个工具 ...