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numpy 构建深度神经网络来识别图片中是否有猫

用 numpy 来构建一个深度神经网络,用它可以来识别一张图片是否有猫 ...

livekeys 发布于 2019-10-25 17:44 评论(0)阅读(57)
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【笔记】元学习专题视频(台大·李宏毅)学习记录

[TOC] 一、概述 Meta Learning = Learn to learn 让机器去学习如何进行学习:使用一系列的任务来训练模型,模型根据在这些任务上汲取的经验,成为了一个强大的学习者,能够更快的学习新任务。 Meta Learning VS Lifelong Learning 终身学习:着 ...

Veagau 发布于 2019-10-24 20:01 评论(0)阅读(222)
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精细推导机器学习:逻辑斯蒂回归模型原理

逻辑斯蒂回归(分类) sigmoid函数与二项逻辑回归模型 1. $sigmoid$函数为: $$ sigmoid(x)=\pi(x)=\frac{1}{1+e^{ x}}\\ $$ 其中$x \in \mathbb{R}$,$sigmoid(x)\in (0,1)$. 又,其导数 $$ \pi'( ...

剑雨星澄 发布于 2019-10-24 14:24 评论(0)阅读(87)
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论文研读:基于统计重加权的方法减少通用回复

论文研读:基于统计重加权的方法减少通用回复 会议名称:EMNLP2018 文章题目:Towards Less Generic Responses in Neural Conversation Models: A Statistical Re weighting Method 原文链接:https:/ ...

飞剑客阿飞 发布于 2019-10-23 21:20 评论(0)阅读(102)
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LeetCode初级算法--树02:验证二叉搜索树

LeetCode初级算法 树02:验证二叉搜索树 搜索微信公众号:'AI ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj ...

xiaoming3526 发布于 2019-10-23 19:46 评论(0)阅读(28)
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LeetCode初级算法--树01:二叉树的最大深度

LeetCode初级算法 树01:二叉树的最大深度 搜索微信公众号:'AI ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgk ...

xiaoming3526 发布于 2019-10-23 19:45 评论(0)阅读(26)
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精细推导机器学习:朴素贝叶斯模型原理

1 基础定理与定义 条件概率公式: $$ P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)} $$ 全概率公式: $$ P(A)=\sum_{j=1}^N P(AB_i)=\sum_{j=1}^N P(B_i)P(A|B_i) $$ 贝叶斯公式: $$ P(B_i|A)=\dfrac{P(AB_i ...

剑雨星澄 发布于 2019-10-23 11:54 评论(0)阅读(40)
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高德在提升定位精度方面的探索和实践

阿里巴巴高级地图技术专家方兴在高德技术专场做了题为《向场景化、精细化演进的定位技术》的演讲,主要分享了高德在提升定位精度方面的探索和实践。 ...

高德技术 发布于 2019-10-23 11:46 评论(1)阅读(512)
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神经网络学习笔记(2)

神经网络学习笔记(2) 本文是神经网络学习笔记的第二部分,紧接着笔者的神经网络学习笔记(1),主要内容为对总结神经网络的常用配置方式,包括如下几点:(1)数据预处理;(2)权重初始化;(3)正则化与Dropout;(4)损失函数。 1、数据预处理 对于神经网络而言,数据的预处理常见的方法主要包括0- ...

NewRookie 发布于 2019-10-22 14:18 评论(0)阅读(116)
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Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Learning Triggers for Heterogeneous Treatment Effects

这篇论文是在 [Recursive Partitioning for Heterogeneous Casual Effects][1] 的基础上加入了两个新元素: Trigger:对不同群体的treatment选择个性化阈值。 E.g优惠券力度,红包金额 新的Node Penalty: 旨在增强模型 ...

风雨中的小七 发布于 2019-10-22 10:32 评论(0)阅读(38)
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机器学习回顾篇(7):决策树算法(ID3、C4.5)

我们每天都做着各种形形色色的决策——周末怎么嗨、是否买下衣服、出差选哪种交通工具等等,这些决策的过程我们用图形的形式表现出来就是一种类似树形的结构,将这种决策思想应用到机器学习算法领域,那就是我们本文要说的决策树算法。 ...

奥辰 发布于 2019-10-22 07:36 评论(0)阅读(192)
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神经网络与机器学习第3版学习笔记-第1章 Rosenblatt感知器

神经网络与机器学习第3版学习笔记 -初学者的笔记,记录花时间思考的各种疑惑 本文主要阐述该书在数学推导上一笔带过的地方。参考学习,在流畅理解书本内容的同时,还能温顾学过的数学知识,达到事半功倍的效果。 第一章 Rosenblatt感知器 1、第32页 1.1 为什么如果第n次迭代时的内积存在符号错误 ...

寙行 发布于 2019-10-21 23:14 评论(0)阅读(64)
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LeetCode初级算法--链表02:合并两个有序链表

LeetCode初级算法 链表02:合并两个有序链表 搜索微信公众号:'AI ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcg ...

xiaoming3526 发布于 2019-10-21 22:33 评论(0)阅读(24)
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LeetCode初级算法--链表01:反转链表

LeetCode初级算法 链表01:反转链表 搜索微信公众号:'AI ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/ ...

xiaoming3526 发布于 2019-10-21 22:20 评论(0)阅读(56)
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直观理解梯度,以及偏导数、方向导数和法向量等

[TOC] 博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 写在前面 梯度是微积分中的基本概念,也是机器学习解优化问题经常使用的数学工具(梯度下降算法),虽然常说常听常见,但其细节、物理意义以及几何解释还是值得深挖一下,这些不清楚,梯度就成了“熟悉的陌生人”,仅仅“记 ...

shine-lee 发布于 2019-10-21 17:59 评论(0)阅读(922)
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知识图谱简介及常见应用场景

知识图谱最早是谷歌提出来的,又可以叫语义网,用来描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,构成一张巨大的语义网络图,结点表示实体或概念,边由属性或关系构成。谷歌最早搞知识图谱是为提高搜索结果的质量。 知识图谱是一种特殊的图数据,由 <实体,关系,实体> 或者 <实体,属性,属性的值> 三元组 构成 ...

AIData 发布于 2019-10-21 16:51 评论(0)阅读(412)
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车载导航应用中基于Sketch UI主题定制方案的实现

我和团队一直是做车载导航应用开发,面向的对象是客户。不同的客户对于应用的UI或者主题是有不同需求的,也就是说针对不同客户,不同渠道的版本,需要有不同的应用主题。 ...

高德技术 发布于 2019-10-21 14:19 评论(1)阅读(476)
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Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Recursive Partitioning for Heterogeneous Casual Effects

这篇是treatment effect估计相关的论文系列第一篇所以会啰嗦一点多给出点背景。 论文 Athey, S., and Imbens, G. 2016. Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings ...

风雨中的小七 发布于 2019-10-21 10:22 评论(0)阅读(53)
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AB实验的高端玩法系列1 - AB实验人群定向/个体效果差异/HTE 论文github收藏

一直以来机器学习希望解决的一个问题就是'what if',也就是决策指导: 如果我给用户发优惠券用户会留下来么? 如果患者服了这个药血压会降低么? 如果APP增加这个功能会增加用户的使用时长么? 如果实施这个货币政策对有效提振经济么? 这类问题之所以难以解决是因为ground truth在现实中是观 ...

风雨中的小七 发布于 2019-10-21 07:01 评论(0)阅读(156)
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神经网络与机器学习第3版学习笔记-第0章 导言

神经网络与机器学习第3版学习笔记 -初学者的笔记,记录花时间思考的各种疑惑 本文主要阐述该书在数学推导上一笔带过的地方。参考学习,在流畅理解书本内容的同时,还能温顾学过的数学知识,达到事半功倍的效果。 第0章 导言 1、第9页 1.1 logistic函数在原点的倾斜率等于a/4? $\,\,\va ...

寙行 发布于 2019-10-20 17:37 评论(0)阅读(26)