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吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第四周：卷积网络应用 课后习题和代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第四周的课后习题和代码实践 ...

人工智能-人类的解放者还是终结者

博主头像 一个无法回避的十字路口我们正处在一场技术变革的中心，而这场变革“可能和我们经历过的任何一次技术变革都完全不同”。它不只是提升效率，而是从根本上挑战我们对人类价值和生存意义的定义，将我们直接推到了一个时代性的十字路口。本次辩论的核心问题因此变得无比清晰：人工智能究竟是把我们从繁琐、危险、重复的劳动中解 ...

基于深度学习的杂草检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一套基于YOLO算法的杂草检测系统，支持图片、视频及实时视频流的多模态检测。系统具备模型管理、结果导出、参数调节、语音提醒等功能，采用YOLOv5/v8/v11/v12等模型进行训练，在4000张农田影像数据集上实现了87.5%的mAP@0.5准确率。其中YOLO12n模型表现最优（mAP... ...

2025年度技术BLOG总结与洞察

博主头像 2025年度技术BLOG总结与洞察整体数据概览发文统计年度总发文量：196篇（月均16.3篇）最高产月份：11月（33篇）、7月（26篇）、10月（23篇）最低产月份：1月（11篇）、4月（5篇）、3月（8篇）发文稳定性：全年保持持续输出，无明显断档，展现极强创作韧性影响力数据总阅读量估算：约3.2 ...

读共生：4_0时代的人机关系05信息技术

博主头像 1. 概述 1.1. 每家企业都要变成科技公司，这是势在必行的 1.1.1. 信息技术部门在组织内部如同孤岛般“与世隔绝”的日子已经一去不复返 1.1.2. 企业需要将一般性信息技术嵌入每个部门和每项业务职能，从微不足道的客户接触点，到至关重要的高层领导决策，都不例外 1.1.3. 不仅仅是一场运营 ...

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第四周：卷积网络应用 (二) 图像风格转换

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第四周内容，4.6到4. ...

基于深度学习的轮船分类检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文设计并实现了一套基于YOLO算法的轮船分类检测系统，支持图片、视频及实时视频流的多类别船舶检测。系统具备多源检测、模型管理、结果保存、参数调节等功能，采用YOLOv5/v8/v11/v12系列模型，经测试YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。基于40... ...

自动化检索增强生成（RAG）评估框架解析

博主头像 一.RAG系统评估的必要性与挑战检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术已成为增强大型语言模型（LLM）能力的关键范式。通过从外部知识库中检索相关信息，RAG能够有效解决LLM固有的知识过时和内容幻觉等核心局限性。无论是为客户支持系统提供最新的产品信 ...

魔搭社区-2025文旅智能体创新大赛-参赛作品记录

智能行程规划工具2.0 一. 网页初尝试 一开始通过HTML写，发现调用智能体的api密钥只能明文保存，通过加密读取存在问题， 也不会用魔搭社区的py语法读取保存密钥。 二. 前后端连接 了解和尝试使用后端，在豆包的帮助下，成功跑通本地电脑和云服务器，用其他云服务器尝试也可以和后端连上。 尝试部署到 ...

Rime-AI v2版本发布

博主头像 AI-Rime 基于Rime的lua脚本系统打造AI增强输入法 Rime AI 纠错 v1 智能纠错 功能说明 极简版 AI 纠错功能： 按 6 触发纠错，显示"AI纠正中..." 再按 6 显示纠正结果 文件清单 文件 说明 ai_corrector_processor.lua 按键监听（放入 l ...

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第四周：卷积网络应用 (一) 人脸识别

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第四周内容，4.1到4. ...

基于深度学习的香蕉成熟度检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文提出了一种基于YOLO算法的香蕉成熟度智能检测系统，能够识别5种成熟度类别。系统集成了可视化界面、多模态检测、结果保存等功能，支持图片、视频和实时摄像头检测。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，推荐YOLO12n（mAP40.6%）用于高精度场景，YOLO11n（56.1ms）用... ...

不止于代码-如何用 Trae IDE与Agent重塑软件需求工程

博主头像 从“氛围编程”到“智能评审”——利用上下文感知 Agent 实现 30%+ 的研发左移提效在 AI 编程工具爆发的今天，大多数人的目光仍聚焦在 Copilot 的代码补全上。但作为资深开发者，我们都清楚一个残酷的现实：如果需求（PRD）本身就是垃圾，写代码的速度越快，产出“技术债务”的速度就越快。最 ...

读共生：4_0时代的人机关系04前景展望

博主头像 1. 颠覆式技术变革 1.1. 通常会历时数十年 1.1.1. 从磁带、光盘、MP3播放器、智能手机到流媒体播放服务的演变 1.1.2. 从大哥大、翻盖手机、配备键盘的手机、配备触摸屏的智能手机到最近配备语音界面的智能手机 1.1.3. 每十年都会发生一轮全新变革 1.2. 每十年都会发生一轮全新变 ...

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