摘要：
量化交易（Quantitative Trading）也可以理解为高频交易，是利用数学模型、统计学方法和计算机编程来进行金融交易的一种策略。 移动平均交叉策略 import requests import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp 阅读全文
posted @ 2025-08-18 17:14
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循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是一类神经网络架构，专门用于处理序列数据，能够捕捉时间序列或有序数据的动态信息，能够处理序列数据，如文本、时间序列或音频。 RNN 在自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列预测等任务中有着广泛的应用。 在 RNN 中，数 阅读全文
posted @ 2025-08-17 21:10
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PyTorch 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 是一类专门用于处理具有网格状拓扑结构数据（如图像）的深度学习模型。 CNN 是计算机视觉任务（如图像分类、目标检测和分割）的核心技术。 1、输入层（Input Layer） 接收原始图像数据，图像 阅读全文
posted @ 2025-08-04 11:29
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神经元（Neuron） 神经元是神经网络的基本单元，它接收输入信号，通过加权求和后与偏置（bias）相加，然后通过激活函数处理以产生输出。 神经元的权重和偏置是网络学习过程中需要调整的参数。 输入和输出: 输入（Input）：输入是网络的起始点，可以是特征数据，如图像的像素值或文本的词向量。 输出（ 阅读全文
posted @ 2025-08-04 10:41
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PyTorch 是一个开源的机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，主要用于进行计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域的研究和开发。 PyTorch 主要有两大特征： 类似于 NumPy 的张量计算，能在 GPU 或 MPS 等硬件加速器上加速。 基于带自动微分系 阅读全文
posted @ 2025-07-30 13:41
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摘要：
Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。 Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。 Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。 1.绘制一个正弦和 阅读全文
posted @ 2025-07-29 17:06
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集成学习（Ensemble Learning）是一种通过结合多个模型的预测结果来提高整体性能的技术。 1. Bagging（Bootstrap Aggregating） Bagging 的目标是通过减少模型的方差来提高性能，适用于高方差、易过拟合的模型。它通过以下步骤实现： 数据集重采样：对训练数据 阅读全文
posted @ 2025-07-28 20:10
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摘要：
K 近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称 KNN）是一种简单且常用的分类和回归算法。 K 近邻算法属于监督学习的一种，核心思想是通过计算待分类样本与训练集中各个样本的距离，找到距离最近的 K 个样本，然后根据这 K 个样本的类别或值来预测待分类样本的类别或值。 KNN 的基本原理 阅读全文
posted @ 2025-07-28 20:10
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支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归问题。 SVM 的核心思想是找到一个最优的超平面，将不同类别的数据分开。这个超平面不仅要能够正确分类数据，还要使得两个类别之间的间隔（margin）最大化。 超平面： 在二维空间中，超平面是 阅读全文
posted @ 2025-07-28 20:10
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决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类别或值。 决策树的基本概念 节点（Node）：树中的每个点称为节点。根节点是树的起点，内部节点是决策点，叶节点是最终的决策结果。 分支（Branch）：从一个节点到另一个节点的路径称为 阅读全文
posted @ 2025-07-28 20:10
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逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"，但它实际上是一种用于二分类或多分类问题的算法。 逻辑回归通过使用逻辑函数（也称为 Sigmoid 函数）将线性回归的输出映射到 0 和 1 之间，从而预测某个事件发生的概率。 逻辑回归的 阅读全文
posted @ 2025-07-28 20:09
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线性回归 (Linear Regression) 是一种用于预测连续值的最基本的机器学习算法，它假设目标变量 y 和特征变量 x 之间存在线性关系，并试图找到一条最佳拟合直线来描述这种关系。 y = w * x + b 其中： y 是预测值 x 是特征变量 w 是权重 (斜率) b 是偏置 (截距) 阅读全文
posted @ 2025-07-27 18:21
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线性回归（Linear Regression） 线性回归是一种用于回归问题的算法，它通过学习输入特征与目标值之间的线性关系，来预测一个连续的输出。 应用场景：预测房价、股票价格等。 线性回归的目标是找到一个最佳的线性方程： y 是预测值（目标值）。 x1，x2，xn 是输入特征。 w1，w2，wn是 阅读全文
posted @ 2025-07-26 11:22
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机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机系统能够利用数据和算法自动学习和改进其性能。 机器学习是让机器通过经验（数据）来做决策和预测。 传统编程： 程序员定义明确的规则和逻辑，计算机根据这些规则执行任务。 机器学习： 计算机通过数据"学习"模式，生成模型并 阅读全文
posted @ 2025-07-26 09:18
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1）Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端； 2）Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 获取消息的客户端； 3）Topic：可以理解为一个队列； 4）Consumer Group（CG）：这是 Kafka 用来实现一个 topic 消息的 阅读全文
posted @ 2025-03-14 09:48
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1.概念 云服务器本质是一种商业模式，不仅仅是你发现了服务器的拥有、维护成本非常高，于是就出现了一种公司，比如阿里云，他们会大量购买服务器，在全世界建设服务器机房，通过专业的技术人员管理、维护这些服务器，然后将这些服务器在通过池化、虚拟化等技术手段给用户提供各种规格的虚拟服务器，因为这些服务器用户看 阅读全文
posted @ 2025-02-10 16:34
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posted @ 2025-01-09 11:06
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Prometheus监控架构 prometheus通过各种exporter监控客户端. 常用exporter node_exporter获取主机的系统监控项. 其他项目通过各种exporter(docker运行）实现. 这个部分主要讲解的是prometheus服务端的配置(连接客户端) promet 阅读全文
posted @ 2025-01-09 11:05
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阿里云概述 付费模式 地区可用区 vpc 虚拟局域网 虚拟交换机 扩容磁盘空间或增加硬盘. 如果是数据盘可以选择扩容. 如果是系统盘,增加硬盘挂载 块存储:磁盘,云盘 文件存储:nfs存储,samba存储,nas存储 对象存储:自带数据高可用.ceph(开源软件),阿里云oss oss术语 buck 阅读全文
posted @ 2025-01-09 11:05
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1. 2.Gitlab应用架构 3.运维发展史 4.云原生时代: 以Devops、SRE框架为指导，Docker/K8S/微服务为基础，用分布式方式加上 Python和 Go语言，构建一套云技术产品体系，以及进行高级管理工具的二次开发，实现属于公司自己 的自动化运维体系以及云技术体系的自动化产品。使 阅读全文
posted @ 2025-01-09 11:01
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1.高级命令 2.监控 3.Zabbix Zabbix是一个CS(服务端/客户端)架构的服务. zabbix监控架构 Zabbix-Agent获取数据 Վʔ发送给ՎՎʖZabbix-Server服务端ՎՎʕ 数据会被存放Վʘ 数据库 <ՎՎʕ Zabbix Web 页面展示数据 4.Zabbix监控 阅读全文
posted @ 2025-01-09 10:59
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摘要：
1.技术栈 2.相关服务 第1个服务-rsync备份服务,守护进程模式 第2个服务-存储服务-nfs(服务端,客户端,挂载),对象存储 第3个服务-实时同步-sersync/lsyncd 第4个服务-WEB服务-ngx,tengine(web服务,lnmp,lnmt(tomcat)) 第5个服务-负 阅读全文
posted @ 2025-01-09 10:59
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摘要：
1.单词 development 部署 prevision 预置 automation 自动化 remediation 补救 storage 存储 reliability 可靠性 performance optimization 性能优化 subscription 订阅 throughput 吞吐量 阅读全文
posted @ 2025-01-09 10:58
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云原生时代: 以Devops、SRE框架为指导，Docker/K8S/微服务为基础，用分布式方式加上 Python和 Go语言，构建一套云技术产品体系，以及进行高级管理工具的二次开发，实现属于公司自己 的自动化运维体系以及云技术体系的自动化产品。使用的自动化运维产品，可以用ran cherargoC 阅读全文
posted @ 2024-09-04 10:09
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摘要：
高级命令 监控框架 Zabbix是一个CS(服务端/客户端)架构的服务. zabbix监控架构 Zabbix-Agent获取数据 --发送给--Zabbix-Server服务端-- 数据会被存放-- 数据库 <-- Zabbix Web 页面展示数据 采集数据 》数据收集，数据分析，报警-- 》存储 阅读全文
posted @ 2024-06-20 21:04
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摘要：
1. Iaas:基础设施即服务 Infrastructure-as-a-Service Paas:平台即服务 Platform-as-a-Service Saas:软件即服务 Software-as-a-Service Caas:容器即服务 介于IAAS和PAAS IAAS,PAAS,SAAS这些服 阅读全文
posted @ 2024-06-05 20:42
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通用函数库 # cat diy_func.sh redecho() { #颜色开头部分 echo -ne "\e[5;31m" #取出要加上颜色的内容 echo -n "$@" #颜色的结束部分 echo -e "\e[0m" #echo -e "\e[5;31m $@ \e[0m" } green 阅读全文
posted @ 2024-06-02 19:39
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1.常用命令解释器 Shell命令解释器：bash编程. 编程环境准备 2.shell脚本执行方式 3.变量 变量名字命名要求： 1. 不能以数字开头。 2. 不能以特殊符号开头,可以以"_"开头。 3. 推荐字母开头 变量的命名方式： 1. 驼峰方式: personOfName personOfA 阅读全文
posted @ 2024-06-01 20:56
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1.防火墙种类 硬件: 整个企业入口 三层路由: H3C 华为 Cisco(思科) 防火墙: 深信服,绿盟,奇安信..... Juniper 软件: 开源软件 网站内部 封ip 封ip iptables 写入到Linux内核中,以后服务docker 工作在 4层(大部分) firewalld C7 阅读全文
posted @ 2024-05-29 21:47
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1.http协议版本 2.http请求 请求头 HTTP: 用户的请求与响应被后格式与定义 HTTP请求豹纹 请求起始行: GET / (uri) HTTP/1.1 请求头(head): User-Agent: 客户端代理(浏览器) Host: 域名 空行 请求豹纹主体(body): POST HT 阅读全文
posted @ 2024-05-24 20:46
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1.ssh密钥认证全过程 2.Ansible 自动化运维: 批量管理,批量分发,批量执行,维护。。 Ansible是python写的. 3.Ansible管理架构 Inventory 主机清单:被管理主机的ip列表,分类. ad-hoc模式: 命令行批量管理(使用ans模块),临时任务. playb 阅读全文
posted @ 2024-05-18 20:30
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1.备份服务 Rsync使用模式 rsyncd服务与客户使用流程 2.存储服务 NFS原理（network file system）（RPC-remote procefure call） NFS相关的文件 3.Sersync同步架构 sersync依赖于rsync服务端 完成小项目: 用户上传文件到 阅读全文
posted @ 2024-05-13 18:11
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1.网线类型 2.交换机特点 在一个交换机的端口上所连接的所有终端设备，均在一个网段(局域网 LAN)上（称为一个广播域） 产生广播消耗设备CPU资源 终端用户的设备接入,连接交换机. 一般情况下交换机24口,48口,96口. 一个网段会有一个统一的网络标识,网段192.168.15.xxx 企业级 阅读全文
posted @ 2024-03-16 17:52
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1.如何处理僵尸进程 僵尸进程：由于各种原因导致某个进程挂掉了，但是进程本身仍然存在，还占用着系统资源，这种异常进程僵尸进程。 查找:未来通过ps aux过滤 Z状态即可找出僵尸进程或top命令查看. 解决: 方案01：找出僵尸进程上级进程，结束进程即可 方案02：如果上级进程是主进程（pid为1进 阅读全文
posted @ 2024-03-11 09:09
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1.远程连接排障步骤 （1）检查道路通不通：ping ip地址或域名 （2）检查防火墙是否开启：selinux （3）检查端口是否开启：telnet ip地址 端口号 2.http端口：80；https端口号：443；远程连接端口号：22 3.快捷键： （1）光标移到行首：ctrl+a （2）光标移 阅读全文
posted @ 2024-02-19 14:58
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摘自《Java微服务分布式架构企业实战》 ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，其核心是一个文件系统。它支持集群模式的部署，同时具备监听机制。在分布式应用程序中可以通过ZooKeeper实现负载均衡、集群管理、分布式协调／通知、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。ZooKeepe 阅读全文
posted @ 2022-04-14 16:24
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摘自《Java微服务分布式架构企业实战》 讲解了使用Spring Cloud来解决微服务应用程序开发过程中所遇到的一系列诸如客户端如何调用服务、服务与服务之间如何进行通信、服务如何管理、岩机或出现故障该如何处理等一系列问题，实现了基于Spring Boot+Spring Cloud的架构完成微服务项 阅读全文
posted @ 2022-04-14 16:24
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摘要：
摘自《Java微服务分布式架构企业实战》 1.传统单体应用架构存在的问题 一个完整的单体应用程序通常主要由三部分组成：客户端用户界面、模块和数据库，如图1.1所示。传统单体应用的开发通常是创建一个由几个业务模块组成的项目，然后将项目打成一个包，部署在服务器上。 项目的早期阶段，这种方式很容易开发，部 阅读全文
posted @ 2022-04-14 16:17
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摘自《Java微服务分布式架构企业实战》 如今Docker在一线互联网公司的应用已经非常普遍，使用Docker技术可以给企业带来极大的好处，使企业的业务水平扩展更快速，从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后，Docker的使用场景和范围得到了进一步发展，如今在微服务架构越来越流行的情况下， 阅读全文
posted @ 2022-04-14 16:17
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摘要：
摘自《Java微服务分布式架构企业实战》 1 Spring Boot Spring Boot是用于构建微服务的基础框架，可以轻松地整合Spring Cloud实现系统服务化，在学习微服务之前学习Spring Boot的使用是非常有必要的，而且 Spring Boot与Spring MVC框架技术无缝 阅读全文
posted @ 2022-04-14 16:17
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