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摘要： PyTorch 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 是一类专门用于处理具有网格状拓扑结构数据（如图像）的深度学习模型。 CNN 是计算机视觉任务（如图像分类、目标检测和分割）的核心技术。 1、输入层（Input Layer） 接收原始图像数据，图像 阅读全文

摘要： 神经元（Neuron） 神经元是神经网络的基本单元，它接收输入信号，通过加权求和后与偏置（bias）相加，然后通过激活函数处理以产生输出。 神经元的权重和偏置是网络学习过程中需要调整的参数。 输入和输出: 输入（Input）：输入是网络的起始点，可以是特征数据，如图像的像素值或文本的词向量。 输出（ 阅读全文