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摘要： 线性回归（Linear Regression） 线性回归是一种用于回归问题的算法，它通过学习输入特征与目标值之间的线性关系，来预测一个连续的输出。 应用场景：预测房价、股票价格等。 线性回归的目标是找到一个最佳的线性方程： y 是预测值（目标值）。 x1，x2，xn 是输入特征。 w1，w2，wn是 阅读全文

摘要： 机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机系统能够利用数据和算法自动学习和改进其性能。 机器学习是让机器通过经验（数据）来做决策和预测。 传统编程： 程序员定义明确的规则和逻辑，计算机根据这些规则执行任务。 机器学习： 计算机通过数据"学习"模式，生成模型并 阅读全文