2025年7月27日
线性回归算法
摘要： 线性回归 (Linear Regression) 是一种用于预测连续值的最基本的机器学习算法，它假设目标变量 y 和特征变量 x 之间存在线性关系，并试图找到一条最佳拟合直线来描述这种关系。 y = w * x + b 其中： y 是预测值 x 是特征变量 w 是权重 (斜率) b 是偏置 (截距) 阅读全文
posted @ 2025-07-27 18:21 嘉禾世兴 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)