unity性能优化-实际开发中需要注意的点 性能优化建议 在进行下面优化之前，建议先使用 Unity Profiler 定位真实的瓶颈。 优化核心原则： 能缓存的就缓存（变量、组件、材质）。 能不更新就不更新（降低 update 频率，使用事件驱动或Coroutine）。 避免在循环中分配内存（减少 ...

DeploySharp是一个专为C#开发者设计的跨平台模型部署框架，全面支持YOLOv26系列模型，包括目标检测、实例分割、姿态估计和旋转框检测。该框架提供多引擎支持(OpenVINO/ONNX Runtime/TensorRT)、两种图像处理库选择(ImageSharp/OpenCvSharp)以... ...

为什么有时候让 AI 发起提案"时灵时不灵"？ 前两天有朋友看了我写的《如何用 AI + OpenSpec 驱动团队迭代开发》后，问我一个很有趣的问题： "为什么有时候我让 AI 发起 OpenSpec 提案，时灵时不灵？" 其实这个问题很简单，答案就藏在 OpenSpec 的工作原理中。 今天这篇 ...

Tiny OTA 是一个针对 i.MX RT 系列的 OTA 参考设计，其包含 MCU 端固件（tota_sbl 和 tota_app）和 PC 端 GUI 工具（MCU-TinyOtaUtility）两部分。 tota_sbl 是示例 bootloader 程序，其由 MCU ROM 引导启动，该 ...

在 APEX 开发的江湖里，大家都有一个共同的痛点：权限控制代码满天飞。 为了实现“张三只能看张三的数据，李四能看全班的数据”，我们不得不在每一个页面的报表 SQL 里拼接 WHERE 条件。如果不小心漏了一个页面，数据泄露就在所难免。 今天，笔者带大家实战 Oracle RAS (Real App ...

2025真的是AI编程风起云涌的一年，国产AI也在不断发力，比如阿里的灵码，腾讯codebuddy和百度comate。我准备把这三家的AI编程工具做一下对比；今天先来个简单的直观对比，所以多年深入研究视频技术和后端技术的开发者，我接下来会从实际项目入手，对这三家进行对比，包括C++工程的构建对比、现... ...

AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（1） 核心理念 目录AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（1） 核心理念0x00 摘要0x01 背景1.1 什么是Agent1.2 Agent工程的重要性1.3 架构才是竞争优势0x02 AI Agent 系统2.1 架构设计的难点2 ...

问题描述 在先前的两篇博文 1：【Azure APIM】如何解决后端API服务配置自签名证书时APIM请求报错500：Error occured while calling backend service 2：【Azure 环境】在Windows环境中使用OpenSSL生成自签名证书链步骤分享 我们 ...

在分布式系统开发中，并发问题是绕不开的坎——当多个服务实例同时操作同一资源（比如库存扣减、订单创建）时，若没有有效的同步机制，很容易出现数据不一致、超卖等严重问题。分布式锁就是解决这类跨服务并发冲突的核心方案，而 Redis 凭借高性能、高可用的特性，成为实现分布式锁的首选中间件。之前在开发电商库存 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.4到2. ...

在使用 Cursor、ChatGPT 等 AI 编程工具的过程中，我逐渐意识到： 相比多轮对话不断修补需求，用更少的对话轮次一次性描述清楚核心需求， 反而更容易得到符合预期的实现。 本文结合实际使用经验，分析了对话轮次过多导致结果偏离的原因， 以及在什么情况下应当重新编辑问题而不是继续对话修补。 ...

在深度学习项目实践中，数据加载往往成为限制训练速度的关键瓶颈。当数据集规模达到数百万甚至数十亿样本时，传统的文件系统随机访问方式会导致I/O效率急剧下降，让昂贵的GPU资源处于闲置等待状态。WebDataset通过流式处理和顺序读取的设计理念，可以极大提升数据加载性能。 什么是WebDataset？ ...

大家好！我是你们的 AI 技术向导。今天带来一篇超级实用的 Spring AI 上手教程，专为零基础的 AI 爱好者设计。无需高深技术背景，只需 10 分钟，你就能创建一个能对话的智能体！ 什么是 Spring AI？ Spring AI 是 Spring 生态中用于简化 AI 应用开发的框架，让开 ...

python-docx库的核心功能是程序化创建全新的Word文档，但在基于已有模板替换其部分内容时，其操作会非常繁琐。用户需要先解析文档结构、定位具体位置、手动替换内容，并维护原有格式与布局，导致开发效率较低。相关使用方法可参考：基于python-docx库的Word文档自动处理全解。 python ...

在实际业务场景中，往往需要在主工作流中根据工单类型分发或移交到不同的标准化子流程中进行后续处理。本文介绍了MAF中主工作流 + 子工作流的工作模式，最后通过一个企业客服中心处理投诉工单的案例介绍了这种模式的代码实现。 ...

一、前言 上周四下午领导说公司的某个助手项目准备启用自研的备用方案，然后我的 OddAgent 项目就开始从备胎出现转机，有可能会成为正式方案了。 原先我没有为 OddAgent 设定开源授权方案，大家都可以继续在 OddAgent 现有的开源代码基础上自行演进，而公司的产品一旦正式使用了 OddA ...

本文总结了 Python 3.5 到 3.14 各版本的主要语言特性和改进。 Python 3.5 (2015年9月) 主要特性 类型提示 (Type Hints) def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name PEP 492 - 异步 ...

是否是博客: 1 是否归档: 0 上次提交博客时间: 2026-01-19 前言 Obsidian 有两个主要的模板相关插件：官方核心插件 Templates和社区增强插件 Templater。Templater 是官方 Templates 的功能扩展版，可完全替代官方插件，提供更强大的动态模板能力 ...

Lab: Xv6 and Unix utilities（未完待续） ​ 在这个，也是第一个Lab当中6.1810 / Fall 2025，它会要求你通过git拉取最基本的内核代码，然后cd到内核代码目录当中，通过指定的指令（下面会介绍）即可构建起xv6操作系统。 1.拉取基本代码 ​ 注意：由于之前 ...

大家好，我是刘叨叨，一个致力于让碎片化技术系统性的运维人。 每次按下服务器电源，就像观看一场精心编排的六棒接力赛——从冷冰冰的硬件到灵动的命令行界面，每一棒都至关重要。今天，咱们就拆解这场“比赛”，让你彻底看清Linux的启动“魔法”。 一、为什么要看懂这场“接力赛”？ 因为当服务器启动“掉棒”时， ...