摘要:
本文系统对比了 AI Agent 场景下六种浏览器自动化方案——模拟点击(Playwright/Selenium)、截图+AI视觉、CDP 直连、Chrome 扩展注入、纯 HTTP 请求、API 代理。从反爬检测能力、执行速度、登录态管理三个核心维度分析各方案的技术原理与局限。结论:前三种方案本质都是"伪装",在 AI 行为分析时代已难以持续;Chrome 扩展注入通过复用真实浏览器会话,从根本上规避了检测问题,是需要登录态场景下的最优解。 阅读全文
本文系统对比了 AI Agent 场景下六种浏览器自动化方案——模拟点击(Playwright/Selenium)、截图+AI视觉、CDP 直连、Chrome 扩展注入、纯 HTTP 请求、API 代理。从反爬检测能力、执行速度、登录态管理三个核心维度分析各方案的技术原理与局限。结论:前三种方案本质都是"伪装",在 AI 行为分析时代已难以持续;Chrome 扩展注入通过复用真实浏览器会话,从根本上规避了检测问题,是需要登录态场景下的最优解。 阅读全文
posted @ 2026-03-19 09:58
海滨code
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在 Win10 闲置笔记本 + WSL2 Ubuntu 24.04 上完成 OpenClaw 全量部署
解决了 4 个 WSL 环境特有的致命问题:环境变量死锁、systemd 版本隔离、Provider 注册表配置、OAuth 回调穿透
最终实现飞书+Telegram 双通道、DeepSeek+Gemini 双模型的 24/7 AI 同事
全程约 2 小时(不含踩坑时间)
作为一个在 C++/Java 屎山里摸爬滚打了十多年的架构师和开发者,现在已经沦落到为AI打工。但是AI编程用得越多,就越能发现AI编程的局限和问题,哪怕是用最新的编程模型,也是同样的。这时我就在思考一个问题:如果 LLM 的上下文已经到了 128K 甚至 1M,为什么我们依然很难让它写出一个工业级的、能跑通的大型工程?根据这一年的经验,我正在编写一套自己的AI 辅助开发系统,同时让生成效率提升了一个数量级。
最近大家都在聊 Agent、Workflow、AI Skills,但落到工程里最难的一步往往不是“写提示词”,而是把它变成一个**能接入、能运行、能调试、能上线**的系统。
国产AI编程工具Skill能力大对决:CodeBuddy vs Trae
2026真的是 AI Agent 爆发的一年。OpenAI 与 Anthropic 几乎前后脚发布新版本:`GPT-5.3-Codex` 与 `Claude Opus 4.6`。再叠加国内大模型在 1月到2月的密集动作,现在看来,智能体的发展速度,已经超出大多数人的预料了,我们都需要紧跟脚步。
在上一篇对比中,我们从直观感受和技术架构角度审视了四大AI编程IDE。但说实话,那些都只是表面功夫——真正的考验在于**实战能力**。
作为一名在视频技术、后端架构领域深耕十余年的开发者,我深知:再炫酷的功能,不如能跑起来的代码。所以今天,我要来点硬核的——让这三大AI IDE从零开始构建一个完整的C++桌面录屏程序。
在 AI 大模型竞争步入深水区的今天,腾讯祭出了沉寂已久的杀手锏。
1 月 26 日,腾讯 AI 助手“元宝”正式开启了名为**“元宝派”**的全新功能。如果说此前的元宝还是一个主打效率的 Chatbot,那么“元宝派”的出现,标志着腾讯正式将其核心护城河——**社交关系链**,深度融入了生成式 AI。
本文是《国标GB28181协议设备端开发》系列的第四篇,介绍了实时视频数据传输的过程。通过解读INVITE报文中的SDP信息,读取和解析视频文件或图片文件,进行数据编码,以及h264封装为PS格式,最终通过RTP数据发送,实现了GB28181协议设备端的视频传输功能。本文将逐步详细介绍每个模块的实现步骤和相关技术要点,帮助读者理解和应用GB28181协议进行实时视频传输。
本文是《国标GB28181协议设备端开发》系列的第三篇,探讨了信息查询和实时视频在GB28181协议中的应用。首先,介绍了设备目录查询、设备信息查询和设备状态查询三个重要的信息查询功能,并详细解释了它们在协议中的信令交互流程。随后,深入讨论了实时视频的实现方式,包括数据传输协议和传输规范要求。读者将通过本文了解到GB28181协议设备端开发中信息查询和实时视频的关键知识点。
本系列文章旨在探讨国标GB28181协议设备端的开发过程。本文将聚焦于架构设计和设备注册,并详细介绍了设备端的程序架构设计、exosip库介绍和接口分类,以及GB28181设备端的注册流程和信令交互报文。通过阅读本文,读者将深入了解GB28181协议设备端的架构设计原则、exosip库的使用方法,以及设备的注册过程和信令交互的关键报文。
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