摘要:
以[小落同学](https://x.oddmeta.net "小落同学")而言,她支持天气预报,会议调度,智能家居控制等多种智能体功能,她的做法是部署多个不同的智能体,也即:启动多个oddagent,每个oddagent配置一个智能体配置,并绑定一个端口,然后前置一个工作流接受用户输入,并根据用户的输出再导到不同的oddagent过去处理。 阅读全文
以[小落同学](https://x.oddmeta.net "小落同学")而言,她支持天气预报,会议调度,智能家居控制等多种智能体功能,她的做法是部署多个不同的智能体,也即:启动多个oddagent,每个oddagent配置一个智能体配置,并绑定一个端口,然后前置一个工作流接受用户输入,并根据用户的输出再导到不同的oddagent过去处理。 阅读全文
posted @ 2026-01-07 09:02
程序员老奥
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Catherine 同学提出要做一个桌宠,然后现在 TA 终于来了。这个桌宠的完整功能运行需要一个后端(https://github.com/catherine-wei/learning-ai),目前使用的是部署在 99 元/年 阿里云服务器上的,但是这个阿里云服务器配置(2H+2G+2M)太差,跑一些基于playwright 的功能经常会失败(比如:小奥收藏,自动填报工时等),因此后面会再把后端再打一个包,让所有的服务都本地化运行,所有的数据不出你的电脑。
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