摘要:
以[小落同学](https://x.oddmeta.net "小落同学")而言,她支持天气预报,会议调度,智能家居控制等多种智能体功能,她的做法是部署多个不同的智能体,也即:启动多个oddagent,每个oddagent配置一个智能体配置,并绑定一个端口,然后前置一个工作流接受用户输入,并根据用户的输出再导到不同的oddagent过去处理。 阅读全文
以[小落同学](https://x.oddmeta.net "小落同学")而言,她支持天气预报,会议调度,智能家居控制等多种智能体功能,她的做法是部署多个不同的智能体,也即:启动多个oddagent,每个oddagent配置一个智能体配置,并绑定一个端口,然后前置一个工作流接受用户输入,并根据用户的输出再导到不同的oddagent过去处理。 阅读全文
posted @ 2026-01-07 09:02
程序员老奥
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为了避免日后大家在授权问题上出现顾虑,我特别将 OddAgent 的授权从GPL改成了MIT。
在现在这个时代,完全可以说,大部分的技术都是没有什么价值的,因为大部分的技术都是有手就行。真正的价值都在数据,而且最有价值的数据往往都是一个个的专业领域的数据,决定大模型微调效果的是数据,决定你整个产品成败的也是数据,这个事情一定要搞清楚。
一、说在前面 训练基座大模型那都是大公司们的事情,普通人、普通公司肯定是玩不起的,但是作为一个技术人,你可以不去做真正的大模型训练,但是你还是有必要知道和了解一下一个大模型是如何训练出来的。 而GPT_teacher-3.37M-cn 是一个很好的示例项目,让你可以用一台普通的PC,用CPU来训练一
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