K8S 中的 CRI、OCI、CRI shim、containerd

博主头像 哈喽大家好,我是咸鱼。 好久没发文了,最近这段时间都在学 K8S。不知道大家是不是和咸鱼一样,刚开始学 K8S、Docker 的时候,往往被 CRI、OCI、CRI shim、containerd 这些名词搞得晕乎乎的,不清楚它们到底是干什么用的。所以今天,咸鱼打算借这篇文章来解释一下这些名词,帮助 ...

Python循环控制

博主头像 本文介绍了Python编程语言中关于for循环和if条件控制的一些基本使用。包含了单层循环的退出机制和多层循环的退出机制,使得我们在满足特定条件时,可以直接结束多层循环。 ...

我不应该用JWT的!

博主头像 一、前言 大家好呀,我是summo,之前有自学过Shrio框架,网上一搜就有SpringBoot整合Shrio+ JWT的文章,我是在学习Shrio框架的时候顺带学的JWT。后来我还看见有很多博主专门写文章介绍JWT,说这个东西的优点很多,安全性好、去中心化、方便啥的,我就把JWT也应用在我们自己的 ...

在 DjangoStarter 中集成 TailwindCSS

博主头像 前言 好久没有更新技术文章了 这个月开箱和随笔倒是写了不少,又忙又懒的 基础的文章不太想写,稍微深入一点的又需要花很多时间来写 虽然但是,最终还是想水一篇 最近做了一个基于 wagtail 的项目,有不少东西可以记录。本文先记录一下把 tailwindcss 支持添加到 DjangoStarter ...

【数据集】Maple-IDS——网络安全恶意流量检测数据集

博主头像 一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集,旨在增强异常基础入侵检测系统(IDS)和入侵预防系统(IPS)的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化,拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学网络安全实验室发布, ...

MoneyPrinterPlus全面支持本地Ollama大模型

博主头像 MoneyPrinterPlus现在支持批量混剪,一键AI生成视频,一键批量发布短视频这些功能了。 之前支持的大模型是常用的云厂商,比如OpenAI,Azure,Kimi,Qianfan,Baichuan,Tongyi Qwen, DeepSeek这些。 支持云厂商的原因是现在大模型使用基本都很便宜 ...

Azure Function 时区设置

博主头像 一,引言 Azure Function 上的默认使用UTC 运行程序,我们在获取时间,或者通过时间执行某些逻辑时,返回UTC 时间,导致业务数据不正常,由于 Azure Function 是微软提供的 IaaS 托管服务,我们无法登录服务器来修改时区,那么我们今天将来实践操作,如何通过配置达到更改 ...

重构服务的一些想法

博主头像 重构服务的一些想法 最近对一个服务进行了大重构(不仅仅是代码的重构,还有构建、部署和单元测试等),之前很多实践的经验都应用上了,实践下来效果比较满意。 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机(被谁驱动) 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看,这三个部分其实都可以独立实现,这样更利于单元 ...

神经网络中神经元的权重更新

博主头像 前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章:神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理,并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。 不过,在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时,是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时,常用的一种权重更新的方式--梯度下降 ...

归约证明在密码学中的应用

博主头像 在现代信息社会,密码学在保护信息安全中扮演着至关重要的角色。而归约证明(Reduction Proof)作为密码学中的一个重要工具,通过将一个问题的安全性归约为另一个已知问题的难解性,从而证明新问题的安全性。本文将详细介绍归约证明的概念、步骤及其在密码学中的应用。 ...

面试官:Dubbo一次RPC请求经历哪些环节?

博主头像 大家好,我是三友~~ 今天继续探秘系列,扒一扒一次RPC请求在Dubbo中经历的核心流程。 本文是基于Dubbo3.x版本进行讲解 一个简单的Demo 这里还是老样子,为了保证文章的完整性和连贯性,方便那些没有使用过的小伙伴更加容易接受文章的内容,这里快速讲一讲Dubbo一个简单的Demo 如果你已 ...

SMOTE与SMOGN算法R语言代码

博主头像 本文介绍基于R语言中的UBL包,读取.csv格式的Excel表格文件,实现SMOTE算法与SMOGN算法,对机器学习、深度学习回归中,训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~ ...

十分钟搞懂机器学习中的余弦相似性

博主头像 在机器学习中,我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理,再到计算机视觉,余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域,而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。 ...

线程池遇到父子任务,有大坑,要注意!

博主头像 你好呀,我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑,给你分享一下。 在实际业务场景下,涉及到业务代码和不同的微服务,导致问题有点难以定位,但是最终分析出原因之后,发现可以用一个很简单的例子来演示。 所以歪师傅这次先用 Demo 说问题,再说场景,方便吸收。 Demo 老规矩,还是先上个代码: 这个 ...

B+树要点梳理

博主头像 B+树重要操作 中间节点 中间节点的key,与其对应的指针的原则是,小于key的元素在其指针指向的节点中 中间节点的key可以看成是右斜着排放的,即小于等于key的节点由key对应的指针指定,最有一个指针指向大于最右侧key的节点 分裂 当中间节点数量满了时,进行分裂,新生成一个相邻的中间节点rig ...

Spring Cloud微服务下如何配置I8n

博主头像 什么是I8n 国际化(I18n)指的是设计和开发产品的过程,使得它们能够适应多种语言和文化环境,而不需要进行大量的代码更改。这通常涉及到创建一个基础版本的产品,然后通过配置和资源文件来添加对不同语言和地区的支持。 这样,当产品需要在新的地理区域或语言环境中使用时,只需要添加或更新相应的资源文件,而不 ...

Linux多线程

博主头像 Linux多线程,线程的基本概念,线程库的基本原理,线程私有栈的由来,互斥与同步,互斥锁,信号量,条件变量,线程池,生产者消费者模式,基于阻塞队列/阻塞环形队列的生产者消费者模模型,单例模式,饿汉懒汉方式 ...

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