在 .NET AI 聊天应用中升级到 Microsoft 代理框架 引言 随着人工智能技术的快速发展，简单的聊天机器人已经不能满足日益复杂的业务需求。Microsoft 推出的 Agent Framework 为 .NET 开发者提供了构建智能代理的强大工具，能够实现多步骤工作流、自主决策和复杂任务 ...

大家好！Manim 社区刚刚发布了 v0.19.1 版本（发布于 12 月 1 日）。虽然这是一个小版本号更新，但里面可是藏着几个非常实用的新功能！ 无论你是刚入坑的新手，或者已经被某些痛点折磨过的老手，这篇更新速览都值得一看。 1. 亮点一：终于可以“固定”随机颜色了！ 以前我们在使用 ra ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容，2.7的内容 ...

在日常的API测试中，我们经常遇到后一个请求依赖于前一个请求结果的情况。比如，删除一条数据前，必须先成功创建它；或者，当查询结果为空时，我们可能希望跳过后续的更新操作。在这种场景下，简单的线性测试脚本就无法满足需求了。Apipost的自动化测试功能提供了很便捷的条件判断功能，允许我们根据前一个请求的 ...

你是小阿巴，刚入行的程序员。 这天，你接到一个私活：帮学校做个学生管理系统，要能管理学生信息、记录成绩、统计数据。 你一听，这不简单吗？用 Java 写个程序，把数据存到 Map 里就搞定了。 public class StudentManagementSystem { // 使用 Map 存储学生 ...

大家好，我是汤师爷，分享1000个行业智能体案例，帮助100W人用智能体创富~ 今天给大家带来一个超实用的Coze工作流，3分钟读完一本书视频自动化生成智能体。 这个工作流能够自动将书籍内容转化为带有分镜图片、语音解说和字幕的短视频。 一键生成剪映草稿，帮你快速产出知识类短视频内容。 1、为啥要搞视 ...

在Oracle数据库运维中，面对海量数据时的查询性能瓶颈是高频痛点。而Oracle分区技术作为企业版的核心增值组件（独立收费），通过将大表按规则拆分到多个物理分区，实现"分而治之"的存储与查询策略，能在特定场景下带来数量级的性能提升。本文将通过完整的实验案例，带大家深入理解分区表与本地索引的创建、使 ...

本文介绍了一套基于YOLO算法的面部口罩检测系统，该系统针对传统检测方法效率低、精度不足等问题，整合了YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型，支持图片、视频及实时摄像头检测。系统采用模块化设计，包含用户管理、参数调节、模型训练等功能，通过可视化界面降低使用门槛。实验数据显示，YOLO12n模型... ...

这是一篇关于 JSAPIThree（mapvthree）数据源系统的学习笔记，以初学者的视角记录如何使用 DataSource、DataItem，以及如何加载 GeoJSON、JSON、CSV 等格式数据的完整学习过程。 ...

前言 在软件开发和维护过程中，程序更新一直是个绕不开的话题。一开始用最简单的方式——让用户手动下载新版本覆盖安装，但随着用户量增加、功能迭代加快，这种方式不仅效率低，还容易出错。一个轻量、可靠、配置灵活的自动更新机制变得尤为重要。 本文介绍一个简单可靠的 Windows 程序自动更新实用小工具，它不 ...

前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文中有项目和框架的详细介绍、功能特点、使用方式以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址 ...

Solon v3.7 引入 JSpecify 空安全注解，通过编译期静态分析预防 NPE 问题。核心特性包括默认非空规则（@NullMarked）、显式可空标注（@Nullable）以及对集合类型的精细控制。实际案例展示了如何通过注解明确方法参数和返回值的空值语义，同时介绍了项目配置步骤和 Null... ...

10 个值得关注的 PHP 冷门包 不常用但非常值得推荐 写 PHP 久了，常用的工具链基本固定下来：Laravel 或 Symfony 做框架，Guzzle 处理 HTTP 请求，Carbon 处理时间，PHPUnit 写测试，Composer 管理依赖。这些都是 PHP 生态中的主流选择。 但除 ...

在 Spring Kafka 中，消费者重试（@RetryableTopic） 与 死信队列（@DltHandler） 的对应关系及 死信 Topic 名称拼接 是保障消息可靠处理的核心机制。本文将详细解析两者的对应模式、Topic 名称生成规则，并结合生产实践给出最佳实践。 一、@Retryabl ...

让各个大模型帮我解读一下莫言老师的作品《十三步》，结果各模型差异之大，个别模型表现之离谱，着实出乎意料。记录下来，与读者分享。 ...

当你和大模型对话时，模型在做什么 唐杨 简介： 你可能每天都在跟ChatGPT这样的人工智能聊天，向它提出各种问题，或与它讨论各种话题。那么，当你敲下一句问题时，大模型究竟是怎么运行的，如何能一个字一个字输出正确的回答？大模型并不是黑盒，本文会从模型生成答案的过程来解释下Transformer的结构 ...

Flask路由参数处理详解：从GET查询到POST数据传递，涵盖动态路由、参数获取和安全处理，通过实例代码帮助开发者掌握核心技巧，提升Web开发效率。 ...

本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索，融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权，请联系本人删除。 深度学习计算 看看基础概念：层与块 显然，一个线性模型只会有一个输出： \[Input \xrightarrow{一组参数}标量输出 \]我们通过更新 ...

首先先贴上一张Java类加载的思维导图 一、Java 程序运行流程 在Java中，一个程序的起点是.java源文件，它经由javac编译器编译为字节码.class文件。随后，Java虚拟机（JVM）负责加载这些字节码文件，并将其转换为与操作系统交互的机器指令来执行。我们可以用以下流程图来概括这个宏观 ...

阅读时间：10分钟｜字数：3000+ 这篇文章想讲一件很具体、也很日常的小事： 作为一个想薅 AI 羊毛、又想少踩坑的普通开发者，我是怎么从「迷信 CCR 这种万能适配器」，一路绕弯路，最后回到一个更本质的答案：协议才是本体，并把 Qwen/DeepSeek 稳稳接到了 Claude Code 里。 ...