C#脚本引擎之AScript与DynamicExpresso对比

一 简介 1、AScript AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎,支持自定义语法,支持扩展多种脚本语言(目前已支持C#/Python3/SQL/JavaScript/Lua五种语言),支持解释执行和编译执行两种执行模式,并且支持编译缓存,以适配不同场景下对性能的要求。 目前官方最新版 ...

知识库文件解析失败:一次由 Domain Index 引发的定位记录

博主头像 知识库上传文件后,解析流程不一定失败在文件本身。有时日志只暴露出“保存分块失败”,真正的问题却在数据库对象状态上。笔者环境中,这次问题最终定位到 Oracle 表上的 Domain Index 处于 failed 状态。 01 | 先用小文件复现问题 为了快速验证,笔者先用一个小文件复现。上传后,解 ...

只想下载 GitHub 的一个文件夹?GitZip Pro 让选择性下载像勾选文件一样简单

博主头像 GitZip Pro 是一款开源的 GitHub 选择性下载浏览器扩展。它允许用户直接在 GitHub 仓库页面勾选需要的文件或文件夹,将所选内容打包为 ZIP,并保留原有目录结构。无需学习 Git 命令,也不用为了少量资料下载整个仓库,特别适合学生获取课程示例、设计师收集素材、内容创作者整理文档,... ...

给 AI 编程代理集群加"眼睛":一次真实的多模态接入与健壮性加固实录

博主头像 今天在自己的 opencode 多代理配置仓库里做了几轮迭代:给代理集群接入多模态视觉能力、根据真实会话日志修复编排器的几个坑、再补上配置校验工具。都是纯工程问题,把过程和踩坑点分享出来。 一、给代理集群接入视觉能力 opencode 支持自定义 subagent,每个代理可以绑定不同模型、不同权限 ...

Re : 从 [ 数据删除 ] 开始的计数

博主头像 **项目编号:** ~~[数据删除]~~ **项目等级:** Euclid **保密等级**:** 本档案仅限持有至少初中数学水平权限的人员查阅。==任何试图从0开始阅读本文档的行为将被记录并上报。== ...

AI 写了一个BUG,排查了几十轮才解决!

博主头像 视频弹窗「关闭重开黑屏」排查复盘 背景:某视频监控类 Web 项目中的球机播放弹窗(演示模式:下拉选择摄像机播放),功能上线后发现「刷新后首次打开能播、关闭面板再打开黑屏、下拉切换能播」,前后排查数十轮,最终定位为前端播放触发逻辑缺陷。本文为三个问题的诚实复盘。 问题 1:当初写代码时犯了什么错 核 ...

从 Agent 到 Harness:AI 进入研发流程,真正缺的是什么?

博主头像 引言:会写代码,和能交付软件,是两回事 过去三年,研发团队讨论 AI 的方式变了三次。 最早问的是:“它能不能补全代码?”后来变成:“它能不能独立修 Bug、写测试、提 Pull Request?”到了 2026 年,真正值得问的问题已经是: 当 AI 能持续干活时,我们有没有能力让它稳定地做对、及 ...

从启动到畅玩:HarmonyOS SDK如何重塑一场连续的游戏体验

博主头像 今年ChinaJoy现场,移动游戏“重载化”与“大世界”的趋势仍旧不减。随之而来的,是玩家对高画质、稳帧率以及跨端等体验越来越苛刻的要求。面对移动端算力与功耗的天然矛盾,HarmonyOS SDK在HarmonyOS游戏展区带来了一套全栈式的底层技术方案。它没有停留在单纯的参数比拼上,而是沿着玩家从 ...

记录一个由浮点运算引起的崩溃

博主头像 背景介绍 事情发生在24年的6月初的时候,笔者一直在Linux客户端开发组,一个中控组的同事过来说中控服务在某台基于国产化ARM64芯片的系统中频繁崩溃,故障现象非常稳定,问我有没有遇到过类似情况,我说没遇到过,由于笔者手头也有着急的项目问题需要处理,后面一段时间也就不了了之了,只是看到这位同事频繁 ...

短信接口被狂刷怎么处理

博主头像 线上短信接口遭遇恶意刷量如何处置?本文围绕紧急止损‑多层防护‑业务优化‑监控复盘四步落地立体防刷方案。技术亮点:Redis+Lua 实现分布式令牌桶限流,布隆过滤器过滤风险手机号,AOP 注解多维限流、内存滑动窗口熔断。覆盖 Nginx、网关、业务层全链路防护,剖析代理 IP 池、Redis 宕机等... ...

95% 的业务分析交给 AI 后,Anthropic 数据团队做对了什么?

博主头像 一、自助查数,为什么一直这么难? 做过数据的人都知道,「让业务自己查数」听起来很美,落地却很痛。 常见有两条路: 第一条:把表做得又宽又全。 一张大宽表、一堆反规范化视图,非技术同事至少能点一点。但业务一长大,同名不同义、同义不同表就越来越多。「收入」「活跃用户」到底指什么,十个人可能有八个答案。 ...

MoE 的关键不是专家多,而是路由稳

博主头像 MoE 的核心不是堆更多专家,而是用稳定路由把容量、计算、显存和通信重新做平衡。 大模型扩容时,最直接的办法是把 FFN 做大。FFN 是 Transformer 里真正吃参数的模块,也常被看作模型知识容量的重要来源。问题在于,稠密 FFN 有一个硬约束:每个 token 都要经过同一套参数。参数变 ...

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