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AI 大模型公司能力梯队划分 2026 全球大模型公司能力梯队划分 - 知识星球/AI破局之路 https://opencompass.org.cn/ (OpenCompass) https://swebench.com/ (SWE-Bench 侧重代码能力) 截止 2026.08 上旬 开源项目 阅读全文
posted @ 2026-08-06 20:19
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0 序 接续: [AI/Agent/架构] 企业级AI应用的架构设计（参考蓝图） - 博客园/数据知音 LLM Gateway 作为 企业级 AI Agent 总体架构-AI模型平台的核心组件，有不少优秀的开源项目可供选择。 本篇即对最为热门的几个相关开源项目进行探讨、对比。 本质上来说， Olla 阅读全文
posted @ 2026-08-29 16:14
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1 概述：AI Agent之记忆组件 定义 记忆组件 vs 知识库 推荐文献 [AI/Agent/Memory/RAG] 辨析：AI Agent 的记忆组件(Memory) vs 知识库系统(Knowledge) - 博客园/数据知音 Knowledge/知识库 : 知识库（企业知道什么） Memo 阅读全文
posted @ 2026-08-29 02:26
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0 序 接续:[AI/Agent/架构] 企业级AI应用的架构设计（参考蓝图） - 博客园/数据知音，谈谈本篇的主角——Context Engineering/上下文工程： 前置知识: [AI/Agent/提示词/上下文] Prompt 工程 - 博客园/数据知音 1 概述：上下文工程 1.1 定义 阅读全文
posted @ 2026-08-29 00:20
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0 序 梳理、总结此篇，以作为企业级AI Agent系统设计的理想蓝图、参考图纸。 理解了此篇，也就任意理解市面上的各类AI Agent项目的所处位置了。 AI Agent 的一般运行流程 交互接入层：接收用户 / 事件请求，鉴权、预处理 Agent 编排模块： Router 识别意图，加载【记忆层 阅读全文
posted @ 2026-08-28 23:24
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1 辨析: Knowledge vs. AI Agent's Memory 带着问题去阅读，更容易深刻理解二者的区别。 Memory 和 知识库的边界、交互方式？什么情况下，双方会形成交互？不少知识库底层的向量存储组件也会被用来作为语义存储的方案，怎么理解？ 前置知识 Data : 业务系统 + 数 阅读全文
posted @ 2026-08-28 15:37
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0 序 初体验 定位：基于 Spring Boot 3 + Langchain4j 构建，深度继承若依（RuoYi）企业级后台管理能力，提供多模型统一接入、本地化 RAG 知识库、MCP 工具调用、可视化工作流编排与多智能体协同的全栈开源 AI 应用开发平台。 LangChain4J https:/ 阅读全文
posted @ 2026-08-28 01:43
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0 序 前置知识: [AI/LLM/Agent/工具调用] Function Calling（函数调用）：让大模型"动手干活"的【标准化工具调用机制】 - 博客园/数据知音 [AIGC/Agent] MCP := 模型上下文协议 := AI Agent应用与外部系统集成的标准协议 - 博客园/千千寰 阅读全文
posted @ 2026-08-27 13:09
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0 序 Function Calling 的定位： AI Agent 的四大组件（系统能力）： 规划、工具调用、记忆、反思；而 Function Calling 作为 【工具调用】能力最底层的标准化机制。 作为大模型 API 提供的一种"契约"——你定义工具，模型决定何时调用并输出结构化参数，你的代 阅读全文
posted @ 2026-08-27 13:06
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📖 RAGFlow 源码深度解读报告 项目: infiniflow/ragflow 版本: v0.27.0（detached HEAD @ tag v0.27.0） 分析日期: 2026-08-25 源码路径: H:\Github\ragflow 分析方法: Git Repo Reader 五维阅 阅读全文
posted @ 2026-08-27 01:59
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摘要：
0 序 产品定位：作为 Model Context Protocol（MCP）的官方远程传输层、当下的主流规范/协议，以单一 HTTP 端点 + 可选 SSE 响应流取代了旧版 HTTP+SSE 双端点（双 API Endpoint）架构，为 AI Agent 与外部工具/资源之间提供可扩展、可中断 阅读全文
posted @ 2026-08-26 09:54
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