Excel数据透视表大全,3小时从小白到大神!
https://www.bilibili.com/video/BV1ry4y1H7DZ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=98f3349ab95218044e2c42b526a191ca
摘要:数据透视图:让数据透视表数据更直观呈现 数据透视表虽能高效汇总大量数据,但有时数据的呈现不够直观。此时,创建数据透视图,以图表形式展示数据,可实现数据可视化。数据透视图的创建与普通图表类似,只是基于数据透视表创建,故而得名。以下介绍两种创建数据透视图的方式。 基于数据源创建数据透视图 操作步骤:将光
阅读全文
摘要:数据透视表筛选优化:切片器的应用 在之前的数据透视表学习中,我们掌握了常规的筛选操作。例如,点击“地区”字段旁边的筛选按钮,将菜单拉大后,能看到地区下的所有选项。若只想查看华北区和东北区的数据,只需勾选这两个区域的选项卡,数据透视表就会展示相应数据。同样,若想进一步查看华北区和东北区下奥迪和宝马的数
阅读全文
摘要:数据透视表中的筛选操作详解 在当前的数据透视表中,筛选功能可以帮助我们快速获取所需的数据。下面详细介绍不同维度的筛选方式。 基于地区收入的筛选 操作步骤:点击“品牌”字段里的筛选按钮,选择“值筛选”,在下级菜单中点击“大于”命令。此时会弹出对话框,这里显示要筛选的字段是“地区”,筛选条件针对“求和项
阅读全文
摘要:数据透视表中日期数据的累计求和与累计百分比操作 在当前的数据透视表设置中,将“日期”放置在行标签,“收入”置于数值标签。起初显示的是年份,我们取消组合,使数据显示为具体日期。由于日期众多,且我们希望对收入进行累计求和操作,同时为了便于参照,再次拖动“收入”列到数值标签。 累计求和操作 累计求和的概念
阅读全文
摘要:数据透视表中显示年份及收入差异分析 在当前的数据透视表操作中,先把“品牌”字段删除,将“日期”拖到行标签位置。此时发现每个地区项下面的年份值并不完整,为了显示所有年份,我们点击鼠标右键,选择“字段设置”,在“布局和打印”标签下,勾选“显示无数据的项目”。这样操作后,所有年份值都显示出来了,但同时会出
阅读全文
摘要:多字段数据透视表中值显示方式的差异解析 此前,我们运用过“占全部汇总百分比”的显示方式,当时数据透视表的行标签仅有一个字段,报表相对简单。现在,我们对数据透视表进行一些调整,以深入了解不同值显示方式在多字段情况下的区别。 数据透视表的调整 先删除多余的字段,然后将“地区”拖到行标签,“日期”拖到列标
阅读全文
摘要:数据透视表数值字段汇总方式的调整与应用 在数据透视表操作中,当把数值字段拖到数值区域时,默认的汇总方式是对所有数值进行累加求和。不过,我们能够根据实际需求更改这种汇总方式。 更改汇总方式的操作方法 例如,若想将汇总方式改成平均值,有多种操作途径: 直接双击:直接双击“求和项”,会弹出“值字段设置”对
阅读全文
摘要:数据透视表之计算项功能详解 计算项与计算字段的衔接 前面我们介绍了计算字段,像“增值税”字段,就是通过在数据透视表中利用现有字段相互计算产生的新字段。而在数据透视表操作中,还有一个与计算字段类似但又有所不同的操作,叫做计算项。接下来我们详细了解计算项。 计算项操作准备 为了专注于计算项的演示,先把之
阅读全文
摘要:24.0305-计算字段的局限性(Av801234833,P24).mp4 数据透视表计算字段:使用误区与正确应用 在数据透视表操作场景中,当“品牌”字段处于行标签位置,“销量”与“售价”字段被拖至数据区域后,鉴于数据源中尚未计算出收入,我们试图通过在数据透视表内创建计算字段来得出销售收入。 初次创
阅读全文
摘要:数据透视表的计算项功能详解 前文介绍了计算字段,比如“增值税”字段,它通过在数据透视表中利用现有字段相互计算,从而生成新字段。而在数据透视表中,还有一个重要操作——计算项,接下来详细讲解。 操作前准备 首先,取消之前新增的字段,并隐藏下方的总计,以便更好地展示计算项操作。 计算项操作要点 例如,我们
阅读全文
摘要:选择要分组的行,选择创建分组就可以创建自定义的分组了
阅读全文
摘要:数据透视表日期分组操作及注意事项 在数据透视表操作中,当我们已经求出各品牌的收入后,若还想了解这些收入发生的时间分布,可将“日期”字段拖到行标签处。由于日期众多,直接展示具体日期会使行标签区域过长,若只想查看每个月的收入情况,就需要对日期进行组合。 日期按月份分组 具体操作是将光标置于“日期”字段内
阅读全文
摘要:数据透视表的美化及重要性 当前已创建好一个数据透视表,将“地区”和“品牌”字段拖至行标签,“售价”“销量”“收入”字段投放到数值区域,从而生成了“sales报表” 。不过,该报表尚未进行任何外观格式设置,接下来对其进行美化。 调整布局与显示 报表默认采用压缩布局,现将其换成表格布局。此时发现“地区”
阅读全文
摘要:多工作表数据合并透视操作 此前,我们接触的数据源通常都在一个工作表内。现在来看这个工作簿,其中包含三张工作表,分别是2009年至2011年度的销售报表。 多工作表数据透视可行性 有人可能会问,数据透视表能否对分散的数据进行操作?答案是肯定的。即便数据分布在不同工作表、不同工作簿,甚至是外部文件里,都
阅读全文
摘要:数据透视表数据源更新及列表应用 在右侧,我们已创建好一个数据透视表。在实际操作场景中,数据源的数据经常需要进行更新与变化。 数据源数据修改后的更新操作 比如,其中一条记录的售价输入有误,正确售价应为87.1万,我们对其进行更正。然而,在数据源中修改数据后,数据透视表并不会立刻显示更改后的内容。此时,
阅读全文
摘要:数据透视表数值区域字段排列调整 当行标签设置为“地区”字段,将“销量”和“收入”字段依次拖到数值区域时,会发现这两个字段在数值区域呈现纵向排列,而以往常见的是水平排列。其实,在使用数据透视表过程中出现这种情况很正常,并非大问题,有多种方法可将其调整为水平排列。 方法一:右键菜单调整 若数值区域字段纵
阅读全文
摘要:没有合并之前的效果如下 合并之后的效果如下: 数据透视表行标签单元格合并设置 在当前的数据透视表中,左边行标签呈现的是“地区”字段下的各个项,每个项都占据一个单独的单元格。此前我们学习过填充项标签的操作,虽能填满单元格,但会使报表数据显得密密麻麻,较为拥挤。 若想将每个项目标签与下面的空单元格合并起
阅读全文
摘要:数据透视表分类汇总、空行与总计设置 当我们把“地区”字段拖到行标签,“品牌”字段也拖到行标签,并将“收入”拖到数据区后,数据透视表默认采用压缩布局,且分类汇总显示在上方。在大纲布局下,同样会把分类汇总显示在上方。 一、调整分类汇总位置 若希望将分类汇总显示在下方,可点击“分类汇总”,在下拉菜单中选择
阅读全文