基于 LangChain 和 GPT-4o-mini 的大模型智能体开发实战 近年来，大模型能力的持续突破，使得构建智能代理（Agent）系统成为开发者追逐的热点。 本文将以 LangChain 框架为核心，结合 GPT-4o-mini 模型，通过接入工具与消息修剪策略，实现一个具备记忆、调用搜索、 ...

在大模型应用开发中，状态管理 和 对话追踪 是不可忽视的重要能力，尤其在需要保存上下文、重放对话或进行异步处理时尤为关键。 今天我们来演示如何用 LangChain + OpenAI 的 GPT 模型 + PostgreSQL 搭建一个 具备消息存储能力 的聊天机器人。 技术栈 LangChain（ ...

代码使用deepseek生成 免责声明：本文章涉及到的应用仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途，数据来源于互联网公开内容，没有获取任何私有和有权限的信息（个人信息等）。由此引发的任何法律纠纷与本人无关！ 点击查看代码 import requests import time import re im ...

前言 前段时间想着把一个python服务的接口逐渐改成异步的，其中用到requests的地方就要改成httpx或者aiohttp，有点好奇异步请求相较于同步请求有哪些提升，遂做了点小实验。 首先有个服务A提供接口，这个接口会停顿1秒，模拟数据库操作。服务B去请求服务A的这个接口，并把响应返回给客户端 ...

AlexNet背景 AlexNet是2012年由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton提出的深度卷积神经网络架构。 它在ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中取得了突破性成绩，将top-5错误率从26%降低到了15.3%，这一成就 ...

介绍 Hugging Face的Transformers库提供了大量预训练模型，但有时我们需要修改这些模型的默认参数来适应特定任务。 本文将详细介绍如何修改BERT模型的最大序列长度(max_position_embeddings)参数，并解释相关原理和实现细节。 原理 BERT等Transform ...

python的可变参数 方法定义 #*args是可以传list类型的可变参数，**kwargs是可以传dict的可变参数 def wrapper(*args, **kwargs): 使用示例 def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 温馨提示： 在微信关注 Python猫，发送“优惠券”，即可领取 9 折优惠码，订 ...

在自然语言处理(NLP)领域，预训练语言模型如BERT已经成为主流。HuggingFace提供的Transformers库让我们能够方便地使用这些强大的模型。 本文将详细介绍如何使用PyTorch微调HuggingFace上的BERT模型，包括原理讲解、代码实现和逐行解释。 1. 微调原理 1.1 ...

Django-vue3-admin Windows PyCharm本地部署指南 以下是针对PyCharm IDE优化的部署流程，整合多来源的最佳实践： 一、环境准备 安装Python 3.11+‌ 官方下载安装包，勾选 ‌Add Python to PATH‌ 验证安装：python --versi ...

1.LetNet5简介 LeNet5是由Yann LeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，主要用于手写数字识别。它是早期卷积神经网络的成功应用之一，为现代深度学习模型奠定了基础。LeNet5的名字来源于其发明者LeCun和网络层数(5层)。 LeNet5的主要特点包括： 使用卷积层提取 ...

在 Manim 库中，FunctionGraph、ImplicitFunction 和 ParametricFunction 都是用于绘制函数图像的类，但它们的适用场景、输入形式和实现方式有显著区别。 以下是详细对比： 1. FunctionGraph 用途：绘制 显式函数 ($ y = f(x) ...

测试环境 win11专业版 python 3.9 代码实现 # -*- coding:utf-8 -*- import json import traceback import uuid from http.server import HTTPServer, ThreadingHTTPServer, ...

在Python多进程编程中，Pool类用于创建进程池，可并行执行多个任务。通过map、apply等方法，将函数和参数分发到子进程，提高CPU利用率，简化进程管理，便于资源复用。适用于CPU密集型场景。 ...

在数学可视化领域，参数方程提供了一种灵活描述曲线的方式。 Manim库中的ParametricFunction类正是为此而生，它允许用户通过参数方程创建各种复杂的二维和三维曲线。 ParametricFunction的核心作用是将数学参数方程转换为可视化的曲线。与普通函数不同，参数方程使用独立参数t ...

在数学可视化中，显函数$ y=f(x) $相对容易处理，但 隐函数 $ F(x,y)=0 $ 的绘制则更具挑战性。 Manim库中的ImplicitFunction类专门用于解决这个问题，它能够高效地绘制各种复杂的隐函数曲线。 ImplicitFunction的典型应用场景包括： 高等数学教学：绘制 ...

本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中，配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法~ ...

在Manim库中，FunctionGraph类是一个核心组件，专门用于在坐标系中绘制函数图像。 FunctionGraph的主要作用是将数学函数以直观的图形形式展示出来，使得复杂的数学概念更加容易理解。它广泛应用于数学教学、科学演示以及数据可视化等领域。 其典型应用场景包括： 数学教学：直观展示函数 ...

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在数学动画的世界里，旋转与变色特效无疑是最能吸引观众眼球的元素之一。 今天，就让我们一起探索如何使用Manim框架来实现自定义的旋转变色特效吧！ 1. 实现原理 Manim的动画魔法源于Animation类的interpolate_mobject方法。 这个方法通过alpha参数（0到1之间）控制动 ...