摘要： 
为了帮助初学者更好地理解和应用面向对象的设计方法，本文档更加深入地探讨其背后的原理和特点，并结合实际案例来展示其在实际开发中的应用价值。本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。 阅读全文
为了帮助初学者更好地理解和应用面向对象的设计方法，本文档更加深入地探讨其背后的原理和特点，并结合实际案例来展示其在实际开发中的应用价值。本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。 阅读全文
posted @ 2024-06-23 01:06
FreakStudio
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本文以MicroPython红外传感器驱动为例，3步搞定代码阅读，快速上手新模块开发。对于新手而言，首次阅读陌生代码比较困难，看不懂写的是什么、如何进行测试？都是常见的问题。
接下来，我们以 MicroPython 版本的红外收发模块驱动代码为例，讲解如何使用 AI 工具辅助快速阅读并理解陌生代码，以便未来能独立处理其他模块的代码。 
讲解了Python Asyncio库的协程管理与任务控制，涵盖协程的创建与调度、任务的生命周期管理，以及Asyncio与Futures结合实现异步编程的进阶应用，助力开发者高效掌握异步编程核心技术。 
Python异步编程基于 async/await 构建协程，运行在事件循环中。协程生成 Task，遇到 await 时挂起，I/O 完成触发回调恢复运行，通过事件循环非阻塞调度并发任务，实现单线程高并发。 
在Python多进程编程中，Pool类用于创建进程池，可并行执行多个任务。通过map、apply等方法，将函数和参数分发到子进程，提高CPU利用率，简化进程管理，便于资源复用。适用于CPU密集型场景。 
Python多进程中，Queue和Pipe提供进程间安全通信。Queue依赖锁和缓冲区，保障数据原子性和有序性；Pipe实现点对点单/双向数据流。二者内置序列化，简化交换流程，确保一致性与安全性高效。 
面向老板编程（Programming Oriented to Boss，POB）。面向领导编程不是消极对抗，而是在技术理性与管理艺术间寻找动态平衡的生存智慧。
正如Lunix之父Lunus Torvalds所说："Talk is cheap. Show me the PPT." 在这个需求变幻莫测的时代，掌握BOP范式将成为程序员继算法、架构之后的第三大核心竞争力。 
SY3501是一款专为移动电源设计的单芯片解决方案IC，高度集成了充电管理模块、LED电量显示模块、同步升压放电管理模块的移动电源管理芯片，极大的简化了外围电路与元器件数量。 
在智能控制系统中，我们经常会遇到这样的问题：如何用一个微弱的控制信号，驱动一台高功率设备？最常见的解决方案有三种：大功率 MOSFET、电磁继电器、以及磁保持继电器。那么，这三种方案到底有什么不同？各自适合用在哪些场合？有没有什么容易踩的坑？本期视频，我们一起来详细分析。 
Python多进程通信中，共享内存通过Value和Array实现高效数据共享，直接操作物理内存避免拷贝，需同步锁保证安全，支持数值、数组及自定义结构体（借助ctypes模块）。Manager则通过服务进程管理共享对象（如dict、list），支持更多数据类型但性能较低。共享内存适合高频小数据，Manager适用于复杂数据结构，两者均需进程同步机制确保数据一致性，兼顾效率与灵活性。 
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