我在前面随笔《在SqlSugar的开发框架中增加对低代码EAV模型（实体-属性-值）的WebAPI实现支持》中介绍了对于EAV数据存储的时候，我们把变化字段的数据记录存储在MongoDB数据库里面，这样除了支持动态化字段变化外，也更好的支持对字段不同类型的查询处理，之前随笔介绍的是基于C#操作Mon... ...

在数据可视化的世界中，一个精心设计的图表不仅能准确传达信息，还能提升整体的专业性和吸引力。 而Plotly作为Python中强大的可视化库，提供了丰富的样式定制功能，帮助我们轻松实现这一目标。 本文从快速换肤到精细调整，深入探索Plotly的样式定制基础，让你的图表在视觉上脱颖而出。 1. 内置模板 ...

多进程同步机制包括互斥锁、递归锁、信号量、条件变量、事件和屏障等：互斥锁用于保护共享资源，递归锁支持同一进程重复加锁，信号量可控制访问资源的数量，条件变量用于进程间等待特定条件，事件用于进程间通信和同步，屏障用于多个进程在特定点同步，确保协同运行。 ...

今天分享的是YouTube官方API接口开通教程，基于YouTube的官方API接口，可以实现诸如：1、自动化留言评论 2、数据采集挖掘 3、视频数据统计分析等。可以帮助需要在油管上进行获客的相关从业人员，实现自动化，大大降低人力成本。 ...

我订阅了很多的周刊/Newsletter，但是发现它们都有一个共同的毛病：就是缺乏对往期内容的整理，它们很少会对内容数据作统计分析，更没有将内容整理成合集的习惯。 在自己开始连载周刊后，我就想别开生面，除了每周更新正刊外，还计划定期做一些盘点。我认为过往周刊值得被串联起来，形成合集后，既方便大家阅读 ...

本节介绍 Python 中 multiprocessing 模块的基本用法，包括如何创建和命名子进程、获取进程 ID、设置守护进程（daemon）以及安全地终止进程，帮助实现多进程并发编程以提升程序性能。 ...

你好，我是豌豆花下猫。 Python 潮流周刊第 2 季（31-60期）在 2024.07.16 已完结，第 3 季（61-90期）在 2025.02.23 已完结。 在周刊即将更新到第 100 期之际，我将第 2 季内容整理成一份简化版，分享给大家。 本文总计约 800 个链接，有 5 大分类，你 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频 重要提示：本周刊即将迎来第 ...

一、基本统计量 1、df.info()函数 info()函数展示数据表基本信息： index 列名 每列不是空值的计数 每列数据类型 占用内存 接下来通过代码进行展示，先生成一份数据，便于展示。 import pandas as pd data = { "name":['张三',"李四","王二", ...

由于这次搜索的目标网页是分页式的，所以采用requests+lxml技术爬取数据。但是这次的网站图片数据累计4296张图片，如果采用单线程爬取这些数据，那么爬完所有数据将多花费一些时间，而如果采用多线程ThreadPoolExecutor技术，那么爬取数据的速度将会大大提高。 ...

在 Python 的 requests 库中，使用代理服务器可以让你通过不同的网络路由发送 HTTP 请求。代理服务器可以帮助隐藏真实 IP 地址、绕过地理限制或进行负载均衡等操作。 ...

在数据分析与可视化领域，一张优秀的图表不仅需要准确呈现数据，更应通过合理的布局提升信息传达效率，增强专业性和可读性。 Plotly作为一款强大的Python可视化库，提供了丰富的布局定制功能，帮助我们实现这一目标。 本文将从基础元素设置到坐标轴深度定制，结合代码与场景案例，来介绍标签与坐标轴的核心布 ...

1. 接上ttl串口上电,进入ssh 2. 输入wifi搜索命令 nmcli dev wifi 3. 链接wifi sudo nmcli dev wifi connect plj-wlk password ******** 输入密码,有successfully绿色关键词表示已经连接上 4. 更新源 ...

1. 发布时间表 5月初：发布首个Beta版本 后续：依次发布3个Beta版本和2个候选版本 10月：发布最终正式版本 注：3.14版本不再添加新功能，仅包含错误修复和微小更改。 2. 新功能特性 2.1. PEP 765：禁止finally块中使用控制流语句 禁止内容：return、break、c ...

本文介绍了Python线程池(ThreadPoolExecutor)的使用方法，包括线程池的基本概念、Future对象、任务提交方式(map/submit)、结果获取技巧，以及多线程性能评估工具VizTracer的使用。 ...

由于此网页是通过不断下拉的方式刷新图片，而不是通过分页的方式加载新的图片，所以不能使用requests+xpath技术直接爬取该网页,所以采用Selenium操作网页，控制网页下滑获取最新图片。下面让我们来看代码。 ...

time.sleep()函数能够暂停当前线程的运行，实现延时功能，而window系统中使用time.sleep()函数暂停当前线程并再次执行当前线程需要一定的时间（大约在ms级）。 time.perf_counter()函数的返回值为系统已经运行的时间（float类型，单位:s），该时间具有非常高的 ...

注意事项： 1.新版本pysnmp包不支持getcmd接口，需要指定安装老版本Pysnmp包 解决方法： ① 先pip uninstall pysnmp、pip uninstall pyasn1、pip install pyasn1-modules ② 接着安装pyasn1-modules，指定版本 ...

在数据分析和可视化领域，雷达图是一种适用于多维数据的可视化、综合评估和决策支持的工具。 雷达图通过将数据点沿多个轴分布，并通过多边形面积或线条连接来展示数据的多维度特征，能够直观地呈现数据在各个维度上的表现，帮助我们快速识别优势和劣势，从而做出更明智的决策。 本文主要介绍Plotly雷达图的奥秘，从 ...

在数据可视化领域，面积图是一种强大而直观的工具，它通过填充线条与坐标轴之间的区域来量化数据大小， 从而帮助我们清晰地展示数据的总量、趋势变化以及不同类别之间的对比。 无论是分析随时间变化的累积量，还是对比多类别的数据占比，面积图都能以简洁而直观的方式呈现复杂的数据关系。 本文主要介绍Plotly面积 ...