在科学研究中，数据可视化是连接实验与理论的关键桥梁。 它不仅能够清晰地呈现实验规律，还能验证假设并支持科研决策。 Plotly作为一款强大的可视化工具，凭借其交互性、动态图表支持和灵活的可定制性，在科学领域中展现出巨大的优势。 本文将探讨如何利用 Plotly 高效展示实验数据与误差分析，从而提升科 ...

前言 在服务监控中，大致可分为日志监控和指标监控。日志监控一般由类似ELK这样的日志系统去收集分析，而指标监控一般是由Prometheus收集服务的一些可量化的指标数据，比如服务响应码、响应时间。 安装sdk python -m pip install prometheus-client 示例 示例 ...

前言 中间件用于在请求到达视图函数之前或响应返回给客户端之前执行一些操作，比如身份验证、日志记录、错误处理等。 方式1，使用钩子函数 from flask import Flask, request, Response def DemoMiddleWare(app: Flask): @app.bef ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则音视频 重要提示： 本周刊迎来第 1 ...

在金融市场的复杂博弈中，可视化技术如同精密的导航仪。 传统静态图表正在被交互式可视化取代——据Gartner研究，采用动态可视化的投资机构决策效率提升达47%。 本文的目标是探讨如何利用 Plotly 实现投资组合分析与金融时间序列的动态可视化。 文中将通过具体的案例和代码示例，展示 Plotly ...

花下猫语：我们周刊第 98 期分享过一篇文章，它指出了 __init__ 方法存在的问题和新的最佳实践，第 99 期也分享了一篇文章佐证了第一篇文章的观点。我认为它们提出的是一个值得注意和思考的问题，因此将第一篇文章翻译成了中文。 原作：Glyph 译者：豌豆花下猫@Python猫 原题：Stop ...

连接池实现 socket_pool.py # -*- coding:utf-8 -*- import socket import time import threading import os import logging import traceback from queue import Que ...

在当今复杂多变的金融市场中，金融数据分析的重要性不言而喻。 无论是投资者、金融机构还是研究人员，都需要通过对海量金融数据的分析来洞察市场趋势、评估风险并做出明智的决策。 据彭博社统计，专业投资者平均需要处理超过200组不同维度的市场数据。 传统静态图表已难以满足现代金融分析的深度需求，而交互式可视化 ...

如果有一些稀疏的轨迹，如何将这些轨迹平滑插值处理呢？ 方法1：线性插值 方法2：三次样条插值 方法3：贝塞尔曲线插值 方法4：拉格朗日插值 线性插值：在两两相邻的点之间差值，两点间所有插值点都在一条直线上。 贝塞尔曲线：贝塞尔曲线不会经过所有的坐标点，会根据坐标点的排列趋势去拟合出一条相对平滑的从第 ...

在数据可视化的世界中，交互性是提升用户体验和数据探索效率的关键。从简单的悬停提示到复杂的动态数据更新，交互功能让静态图表变得生动起来。 本文将介绍Plotly的高级交互功能，包括点击事件处理、动态数据更新以及与用户输入的实时交互。 通过掌握这些技能，将能够构建真正"活"起来的可视化应用。 1. 点击 ...

在数据可视化领域，静态图表早已无法满足用户对深度分析与探索的需求。 Plotly作为新一代交互式可视化工具，通过其强大的交互功能重新定义了"数据叙事"的边界。 通过精心设计的交互功能，我们可以显著提升数据探索的效率，增强用户的参与感，并实现动态叙事。 本文我们将介绍如何用Plotly库来添加一些基本 ...

Python 最近出了个大新闻：PEP-750 t-string 语法被正式采纳了！ 这意味着 Python 将在今年 10 月发布的 3.14 版本中引入一种新的字符串前缀 t，称为模板字符串（Template Strings），即 t-string。 这是继 f-string 之后，字符串处理能 ...

因为平时我们经常会用到翻译，各网站的翻译效果可能不太一样，有的时候想筛选一个更符合语境的翻译结果，于是我用python的pyside6库开发了一个聚合翻译软件，实现了一键同时获取4个翻译工具网站的结果，包括：有道翻译、百度翻译、腾讯翻译、360翻译 ...

让你告别手写出题，3秒生成100道加减乘除计算题，打印就能用！这款「小学数学题目生成器软件」，实乃家长和老师的必备神器！文章末尾有成品软件直接下载 ...

作为Python开发者，你是否经常被依赖安装的漫长等待、虚拟环境的繁琐管理，或是脚本分享时“环境不一致”的问题困扰？ 近年来，一款名为UV的工具悄然兴起，它不仅以极速安装依赖著称，更通过一系列创新设计重构了Python脚本的运行逻辑。 本文主要介绍UV的三大实用技巧，从“依赖即代码”到“动态环境隔离 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，2 则热门话题 重要提示： ...

前言 flask默认会在控制台输出非结构化的请求日志，如果要输出json格式的日志，并且要把请求日志写到单独的文件中，可以通过先禁用默认请求日志，然后在钩子函数中自行记录请求的方式来实现。 定义日志器 下面代码定义了两个JSON日志格式化器，JsonFormatter 的日志格式是给普通代码内使用的 ...

水仙花数 水仙花数 info = 3 while info: # 用户输入数字 try: print(f"请输入数字，您有{info}次机会！！") num = int(input("请输入100-999的数字：")) if num<100 or num>999: info -= 1 print(f ...

在数据可视化领域，Plotly不仅是高效的绘图工具，更是设计师的创意画布。 当基础图表已无法满足品牌化需求时，样式定制能力将成为数据叙事的关键武器。 深入的样式定制能够帮助我们打造品牌化图表、实现精准的视觉表达，并显著提升交互体验。 本文将深入探讨Plotly的样式定制高级技巧，从自定义模板的创建到 ...

本文分享自天翼云开发者社区《python 实现消费者优先级队列》，作者：Frost 关键字 条件变量，信号量，消费者优先级，公平性，堆队列算法 需求背景 常见的是消息队列支持为消息指定优先级，但支持为消费者指定优先级的却很少见，作者在网上检索一般能查到 rabbitMQ 的消费者优先级相关资料。并没 ...