title: 深入掌握FastAPI与OpenAPI规范的高级适配技巧 date: 2025/03/30 01:16:11 updated: 2025/03/30 01:16:11 author: cmdragon excerpt: OpenAPI规范是RESTful API的标准描述格式，Fast ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 11 篇文章，12 个开源项目 重要提示：本周刊即将迎来第 100 期，即 ...

title: FastAPI Pydantic动态调整Schema date: 2025/3/29 updated: 2025/3/29 author: cmdragon excerpt: Pydantic动态Schema支持运行时字段调整和环境变量控制，实现毫秒级配置生效。通过字段级动态注入和条件 ...

title: Pydantic字段元数据指南：从基础到企业级文档增强 date: 2025/3/28 updated: 2025/3/28 author: cmdragon excerpt: 通过Pydantic实现元数据管理的技术体系，涵盖基础注入、动态扩展与文档集成。基础元数据通过Field类注 ...

在机器学习领域，我们常常需要在多个模型之间进行比较，以选择最适合特定任务的模型。 模型比较检验为此提供了科学的依据和方法。 本文将探讨比较检验的概念、方法、区别与适用范围，并结合scikit-learn库给出具体的代码示例。 1. 什么是比较检验 比较检验，又称比对检验，是指通过比较不同模型（或算法 ...

本文介绍了Python多线程同步的三种机制：条件变量（Condition）、事件（Event）和屏障（Barrier），条件变量指的是线程等待特定条件满足后执行，适用于生产者-消费者模型；Event指的是线程通过事件标志进行同步，适用于线程间简单通信；Barrier指的是多个线程需同步到同一阶段时使... ...

思路： 解析小说HTML解构，抓取主要元素（例如：小说目录元素及小说内容元素） 抓取小说目录及链接，将链接合并生成具体章节的链接（为避免对网站造成压力，仅爬取前几章） 运行代码抓取所有小说内容 # 导入requests库，用于发送HTTP请求 import requests # 导入Beautifu ...

title: Pydantic Schema生成指南：自定义JSON Schema date: 2025/3/27 updated: 2025/3/27 author: cmdragon excerpt: Pydantic的Schema生成机制支持从基础定义到企业级应用的完整解决方案。默认流程包含字 ...

在 Python 多线程编程中，线程同步是确保多个线程安全访问共享资源的关键技术。本篇文章介绍了互斥锁（Lock）、递归锁（RLock） 和 信号量（Semaphore） 的概念与应用。互斥锁用于防止多个线程同时修改数据，递归锁适用于嵌套锁定场景，而信号量则限制同时访问资源的线程数。 ...

大家好，我是六哥！最近不少小伙伴和我吐槽，在使用Cursor时，AI老是把代码改坏，让人头疼不已。我自己也用了大几十个小时Cursor，今天就来给大家分享一些实用小窍门，教大家如何巧妙规避这类问题。 一、项目开始，搭建“行动指南” 在项目根目录下创建一个名为“.cursorrules”的文件，这就相 ...

title: Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则 date: 2025/3/26 updated: 2025/3/26 author: cmdragon excerpt: 递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构，自动处理类型自洽验证。图结构校验器实现环检测算法， ...

地址： https://mail.google.com/sync/u/0/i/bv?hl=zh-CN&c=32&rt=r&pt=ji 请求头： cookie:COMPASS=bigtop-sync=CsMBAAlriVeiJnwv1K8cpGwLPKte_fMt4RspgiISnXb-zw3MR2G ...

在机器学习领域，模型的泛化性能度量是评估模型在未知数据上表现的关键环节。 通过合理的性能度量，不仅能了解模型的优劣，还能为模型的优化和选择提供科学依据。 本文将深入探讨泛化性能度量的重要性、各种度量方法、它们之间的区别与适用场景，并通过scikit-learn代码示例来展示如何实现这些度量方法。 1 ...

大家好，我是六哥！今天必须给大伙唠唠DeepSeek全新v3。就在昨晚，DeepSeek悄没声儿地在Huggingface上发布了DeepSeek-V3-0324。虽说不是全新模型，可能力提升那叫一个大！ 在Aider评测里，它是排名第二的非推理模型，仅次于Claude-3.7-Sonnet（no ...

1.创建虚拟环境 python -m venv myenv # 通用命令 2.进入虚拟环境 myenv\Scripts\activate 3.打包 pyinstaller -w -i "icon.ico" --onefile main.py ...

最近团队里面实习的小伙伴开发了一个新的项目，可以用来一键式运行各种测试脚本并且完成数据总结，我也尝试部署了一下，遇到了一些问题，接下来一起解析一下这个项目。 首先是获取osmts git clone https://gitee.com/April_Zhao/osmts.git cd osmts 运行 ...

title: Pydantic异步校验器深：构建高并发验证系统 date: 2025/3/25 updated: 2025/3/25 author: cmdragon excerpt: Pydantic异步校验器基于async/await实现非阻塞验证，支持DNS查询等网络操作。高并发场景下运用批量 ...

本文介绍了Python threading模块的核心功能，包括线程创建与管理、线程状态监控以及守护线程的特殊应用，重点讲解了Thread类的实例化方法、获取当前线程信息、检测线程存活状态，以及如何实现后台线程。 ...

title: Pydantic根校验器：构建跨字段验证系统 date: 2025/3/24 updated: 2025/3/24 author: cmdragon excerpt: Pydantic根校验器支持预处理(pre)与后处理(post)模式，可访问全量字段数据并修改值字典。多字段关联验证实 ...

在机器学习的流程中，数据集的合理划分是模型训练与评估的关键前提。 恰当的划分方式不仅能有效利用数据资源，还能确保模型评估结果的可靠性，为模型的泛化能力提供有力保障。 本文将深入介绍3种常见的数据集划分方法：留出法、交叉验证法和自助法，并配以scikit-learn的代码示例来说明如何使用这些方法。 ...