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ChaoQiezi
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2025年9月1日
GEE&Python-demo1:利用Sentinel-2监测北京奥林匹克森林公园2024年NDVI变化(附Python版)
摘要: 01 说明 1.1 逻辑和流程 简要流程: 获取指定区域指定时间范围的Sentinel-2影像并进行预处理 绘制并构建训练样本 训练随机森林分类器并分类 计算总体分类精度和混淆矩阵 ps: 提供JS版本和Python版本,但注意,无论是JS还是Python版本除了JS提供了GEE的Script 链接
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posted @ 2025-09-01 20:26 ChaoQiezi
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2025年8月31日
Python:如何批量下载CLMS NDVI V3数据集?
摘要: 01 说明 1.1 产品和API说明 如果只是小批量下载,直接使用Copernicus Broswer或者下载或许更为方便,具体网址见: Copernicus Broswer: https://browser.dataspace.copernicus.eu/ Land-Copernicus Bros
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posted @ 2025-08-31 22:15 ChaoQiezi
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2025年8月23日
Download:几款主流的全球范围的NDVI产品参数说明和下载
摘要: 01 快速浏览 ps:大部分产品的网站链接需要魔法进入. 产品名称 时间范围 覆盖区域 时间分辨率 空间分辨率 坐标系 产品源信息 下载源 卫星平台/传感器 MOD13Q1 V6.1 2000/2/18~present 全球陆地 16天 250m 正弦投影 MOD13Q1 MOD13Q1 Terra
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posted @ 2025-08-23 09:30 ChaoQiezi
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2025年8月16日
GEE&Python-demo1:利用Sentinel-2监测北京奥林匹克森林公园2024年NDVI变化(附Python版)
摘要: 01 说明 1.1 逻辑和流程 简要流程: 获取2024年覆盖北京奥林匹克森林公园的所有Sentinel-2影像 对所有不同时间段的影像分别计算NDVI 对于同一时间段的影像,取公园内所有像元NDVI值的中位数作为该时间点的NDVI 将所有时间点的NDVI综合绘制折线图 地图上展示公园的真彩色Sen
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posted @ 2025-08-16 22:21 ChaoQiezi
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Python:如何在Pycharm中显示geemap地图?
摘要: 01 说明 或许在旧版本的python和jupyter中并不能成功. 作为参考,这里给出实验成功的版本: 名称 版本 通道 geemap 0.36.1 conda-forge jupyter 1.1.1 conda-forge pycharm 2024.1.4 (Professional Editi
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posted @ 2025-08-16 11:53 ChaoQiezi
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2025年8月14日
Python:如何处理WRF投影(LCC, 兰伯特投影)?
摘要: 01 问题和说明 1.1 问题 目前需要解决的问题是: 如何将WRF输出的两个nc文件(变量均为T2,分辨率分别为9000m和3000m, 文件名分别为: wrfout_d01_2008-01-01_T2.nc和wrfout_d02_2008-01-01_T2.nc)输出为LCC(Lambert C
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posted @ 2025-08-14 16:49 ChaoQiezi
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2025年7月31日
Python:如何从地球大数据科学服务中心批量下载VPM-GPP?
摘要: 01 说明 1.1 网站和GPP数据集的基本信息 中国科学院地球大数据科学数据中心-网址:https://data.casearth.cn 本博客下载VPM-GPP的网址:https://data.casearth.cn/dataset/5c19a5660600cf2a3c557ad3 2000-2
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posted @ 2025-07-31 18:58 ChaoQiezi
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2025年7月19日
GEE:批量处理和下载指定时间段的MODIS-GPP产品(MOD17A3HGF)
摘要: 01 说明 任务分成两个:第一是指定时间范围,提取该范围内的所有GPP影像求取均值;第二是指定时间范围,按年尺度提取每一年中的GPP影像求取均值(一年一景) 要求包括:全球尺度、输出地理坐标系WGS84且分辨率为0.05°、无效值处理; 02 代码说明 2.1 输出指定时间段的影像均值 完整代码:
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posted @ 2025-07-19 21:27 ChaoQiezi
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2025年7月16日
文献精读:气候变化、CO2浓度提高和土地利用变化对全球陆地蒸散发的影响分析
摘要: 阅读文献是Liu(2021)发表的《Response of global land evapotranspiration to climate change, elevated CO2, and land use change》。 01 引言:研究背景和目的 1.1 陆地蒸散发(ET)的重要性 论文
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posted @ 2025-07-16 16:31 ChaoQiezi
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2025年7月12日
Python:风坡夹角/风效因子的计算
摘要: 01 风坡夹角的定义 风向与坡向夹角的余弦值和坡度正弦值的乘积. 02 说明 计算风坡夹角需要使用到ERA5-Land再分析资料的u10(横向上风的分量)和v10(纵向上风的分量)(ps: 计算风速wind使用勾股定理u10 ^ 2 + v10 ^ 2再对结果开方即可),坡向和坡度可以通过DEM进行
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posted @ 2025-07-12 18:15 ChaoQiezi
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