此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容,1.1到1. ...
Jensen不等式:如果 f 是一个凸函数,X 是一个随机变量,那么: $ f(\mathbb{E}[X]) \leq \mathbb{E}[f(X)] $ 它的含义是,对于凸函数 f 而言:平均值的函数 ≤ 函数的平均值,如果 f 是凹函数,则不等式取反。 想象一下,函数 f 的形状就像一个碗,例 ...
本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索,融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权,请联系本人删除。 卷积神经网络,由图像处理而生,但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时,对模型参数数量要求很多 原理: 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...
本文介绍了一个基于YOLO系列算法的鸟类识别系统,支持35种鸟类的实时检测。系统采用Python3.10开发,前端界面使用PyQt5,数据库为SQLite。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能,发现YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统... ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课第二周的课程习题部分的讲解 ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.9到2. ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.8的内容 ...
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此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.4到2. ...
这学期参加了同研究科的田中研的读书会,所选的是近年出的较新的书《Learning Theory from First Principles》。作者Francis Bach是COLT2025的keynote speaker。我主动承担了4.1-4.4部分(这周做了分享),该部分和我目前的科研方向比较相... ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.1到2. ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第一周内容,1.8到1. ...
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此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容,3.10的内 ...
覆盖Python、机器学习、深度学习三大模块,配套Kaggle级实战项目,从基础语法到模型部署的完整学习路径。解决AI学习碎片化问题,提供从理论到实战的完整体系,包含特征工程、模型调优等工业级技能训练。 ...
一.目前我校主要研究方向就是目标检测,所以首先应对目标检测有初步了解。目标检测属于计算机视觉中的一个热门方向,主要应用于物体、人、动物识别、动作识别等。结合我校农业研究方向,通过目标检测,可以用来检测瓜果、蔬菜的成熟度、可以用来识别花卉、土壤营养分析、蔬菜采摘等。我国为农业大国,通过在农业工程中运用 ...
前言 孤立森林,一种非常高效快速的异常检测算法 开始探索 scikit-learn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import IsolationForest rng = np.ran ...