在 AI 技术日新月异的今天，Deepseek 引领的 AI 技术革命正席卷而来，彻底改变着各行各业的工作形态。尤其是软件研发领域，AI 已成为提升开发效率的关键利器，不懂利用 AI 的研发人员，似乎正逐渐被时代的浪潮所抛下。 今天，我就来分享近两年在 AI 学习与探索之路上的点点滴滴，希望能与感兴 ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

"我们的ChatBI上线半个月，准确率不到50%，老板问我们是不是在做假demo..." 如果你在做ChatBI，或正在评估要不要上ChatBI，相信你遇到过类似问题。 很多团队以为"ChatBI就是用大模型做自然语言到SQL的转换"。 有时还会被领导质疑："找个开源项目3天就能搞定，你们怎么用了这 ...

近日，由天翼云公有云事业部联合基础架构事业部所撰写的论文《CTCCL: Cost-Efficient Joint Device-Network Load Balancing for LLM Training in RoCE-based Intelligent Computing Network》被第 ...

LangChain4j + 多模态视觉理解详细说明 @目录LangChain4j + 多模态视觉理解详细说明LangChain4j进行图像理解LangChain4j 多模态实战结合LangChain4j进行图像理解，其支持视觉-语言的多模态任务结合阿里巴巴通义万相进行图像生成(文本生成图像)最后： ...

Agentic Design Patterns A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems[1], Antonio GulliTable of Contents - total 424 pages = 1+2+1+1+4+9+103+61+34+ ...

以下是LLaMA-Factory官方推荐的依赖组件及其版本，如果在linux上安装建议使用表格中的推荐版本，但是在windows上安装时，由于各组件提供的windows版本没有linux版本完备，为了兼容性考虑可节省时间（使用发布的wheel包而不是本地编译），这里并没有完全采用官方推荐的版本。 以 ...

参考文献：> https://www.kaggle.com/whitepaper-agents > 1.什么是Agent？ Baseline：生成式AI模型 Training Aim：访问外部工具、自主规划和执行任务 What we get：具备推理、逻辑和访问外部信息的生成式AI（extended ...

背景 之前写过文章Claude Code下Kimi-k2模型初试，随着模型发展，我们今天来看看如何免费用Claude code。我们再回顾下他的特性：智能上下文管理ClaudeCode 的持久记忆机制（CLAUDE.md 文件存储项目历史）与 OpenRouter 的多模型调度深度融合，形成「记忆 ...

1. 基本信息 大语言模型 特伦斯•谢诺沃斯基 著 中信出版社,2025年07月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数13.7万字，笔记总字数42724字。 读薄率42724÷137000≈31.19% 1.2. 读厚方向 千脑智能 脑机穿越 未来呼啸而来 虚拟人 AI3.0 新机器人 人工不智能：计算 ...

前言 看langgraph官方文档感觉human in the loop貌似还挺简单的，但实际上手时，那文档看得我云里雾里的。更详细的Guides和Reference，恕我能力有限，悲摧的也没看懂。作为试验，我想做一个功能：本地执行shell命令，每次执行前都要用户确认。左看官方文档， 右去西天请C ...

1. 从自然中学习 1.1. 大自然经过演化形成的计算机制虽然看似反直觉，但却能高效解决复杂问题 1.1.1. 这些机制天然适配于大规模并行运算，这与传统计算机追求串行处理的思路有本质区别 1.1.2. 随着并行计算技术的发展，借鉴自然界的解决方案来突破计算瓶颈已成为可能 1.2. 感觉运动系统在脊 ...

3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明 @目录3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j在两个抽象层(低阶 / 高阶)提供不同的 apilow level 低阶hig ...

背景HP DL360 Gen7 服务器安装新硬盘时，遇到问题如下问题：调研阶段KIMI K2模型我们试用让AI协助解决，第一次使用KIMI K2模型接着继续询问他的回答没有找出问题根本点，而是反馈ORCA自身限制问题，事实情况上只有2块物理硬盘。秘塔搜索最终在秘塔搜索长思考下，定位到问题https: ...

1. 人工智能进化 1.1. 2023年，人工智能迎来了一个重大突破的里程碑年份 1.1.1. 大语言模型的能力不断增强，不仅改变了人机交互模式，还开启了机器之间的互动可能 1.2. 20世纪60年代，人工智能研究者追求的目标是通过基于直觉的编程来模拟人类智能 1.3. 既然大脑是人类智能的物质基础 ...

背景 HP DL360 G7以​​1U紧凑设计​​融合了企业级性能、高扩展性与能效管理，尤其适合需平衡空间限制与计算需求的场景。其iLO 3远程管理、动态电源优化及模块化维护设计，大幅降低运维复杂度，成为2010年代初期至中期数据中心的主流选择。尽管目前已停产，二手市场仍常见其用于轻量级虚拟化或存储 ...

1. 超级智能 1.1. 如果人工智能超越人类智能，可能会成为人类存在的一个重大威胁 1.1.1. 对超级人工智能潜在危险最为担忧的群体中，恰恰包括那些否认大语言模型具备真正智能的人 1.2. 计算机科学已经成为所有科学领域中不可或缺的重要组成部 1.3. GPT具备编写计算机程序的能力，这意味着它 ...

背景 前文有《阿里Qoder的Quest小试牛刀》，之前行业中已经有DeepWiki与ZReader, 我们使用相同的开源项目WeKnora进行对比。这个工程包含源代码文件Go文件151个，ts文件15个，Vue文件18个。我们使用Qoder生成Wiki试试：已知后端文件分布在以下主要功能模块：客户 ...

1. 计算基础设施 1.1. 人工智能专家系统在20世纪70年代风靡一时 1.1.1. 基于规则的程序，目的是获取特定领域的专家知识 1.1.2. 每个专家系统都需要从领域专家处提取规则，并将其转化为特定的逻辑程序 1.1.3. 开发针对特定应用的专家系统不仅耗时长，而且需要投入大量人力 1.2.  ...

介绍 (1) 发表：BuildingTrust'25 (2) 背景 尽管对多智能体 LLM 系统（MAS）的热情越来越多，但与单机准则框架相比，它们在流行的基准测试中的性能往往仍然很少。这一差距强调了系统地分析阻碍 MAS 有效性的挑战的必要性 (3) 贡献 对 MAS 执行轨迹进行了首次系统评估， ...