Trae国际版本中对话历史查询Trae国际版本的对话历史可通过定位本地数据库文件、用专业工具打开解析的方式查询，具体操作步骤如下，结合参考信息逐步执行即可完成查询：历史对话一、定位对话历史存储路径Trae国际版的对话历史数据默认存储在本地指定路径下，具体路径为：C:\Users\用户名\AppDat ...

前言 Prompt Engineering（提示词工程）是与大模型高效协作的核心技能。好的 Prompt 能让模型输出质量提升数倍。本文总结 10 个实战技巧，附代码示例，帮你立即上手。 技巧1：角色设定（Role Prompting） 给模型设定专业角色，输出质量显著提升。 // 差的写法 Str ...

随着大模型的飞快发展 AI 接入、自动化接入、工具接入非常流行，但一旦问题落到“真实设备能力怎么进入系统”时，情况就变得复杂。 摄像头怎么接？截图怎么做？通知、照片、位置这些能力如何统一暴露？更重要的是，这些能力不是在本地脚本里临时调用一下，而是要进入一个可连接、可调度、可鉴权、可回传结果的系统里。 ...

近日，Anthropic公司旗下的AI编程工具Claude Code发生了一起严重的源代码泄露事件。此次事件源于该公司在发布npm包时，未能通过.npmignore文件有效过滤用于调试的source map文件，导致包含完整TypeScript源码映射信息的.map文件被一同发布至公共仓库。开发者在 ...

生成式AI已深度渗透生物医药领域，72%的临床医生使用AI辅助诊疗，85%的研发人员依赖AI文献检索。当AI成为医疗决策第一入口，企业如何确保临床数据、注册信息、专家IP被AI优先引用？ 本白皮书首次系统提出GEO服务商七维评估模型（技术实力、实战效果、行业垂直、本地深耕、权威评价、资产交付、服务... ...

本文详解 Spring AI Alibaba 人工介入 Hook 实战，通过 Human-in-the-Loop 实现 AI 智能体执行暂停、人工审批与流程恢复，让 AI 应用更安全可控。 ...

前言 Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 集成框架，让 Java 开发者能用熟悉的 Spring 风格快速接入各大 AI 模型。本文带你 10 分钟完成 OpenAI 接入，并实现流式对话效果。 一、环境准备 <dependency> <groupId>org.springfra ...

前言 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是当前企业落地大模型最主流的方案。它解决了大模型"幻觉"和"知识截止"两大痛点，让 AI 能够基于企业私有知识库进行精准问答。本文用 LangChain4j 带你从零构建一个完整的 RAG 系统。 一、RAG ...

一、核心定义（1.1 & 1.2）Token是什么？通用概念：代表身份或信息的数字凭证/基本单元，应用于计算机、AI、区块链等领域AI领域的通俗理解：AI用来"数文字"的最小单位，相当于"AI世界里的字数"Token怎么算？语言换算规则示例中文约1个汉字 ≈ 1个Token"我想吃火锅" = 6个T ...

一、什么是 Function Calling？ Function Calling（函数调用）是 OpenAI 在 2023 年推出的一项重要功能，它允许大语言模型在生成文本的过程中，主动调用外部函数或 API，从而实现与外部世界的交互。 简单来说，Function Calling 让 AI 不再只是 ...

在AI大潮下，企业面临的营销核心挑战可归纳为三点：品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。品牌的核心资产正从“内容量”转向“语义质量”；从广告曝光转向内容信任，从关键词排名转向语义理解，从短期流量转向长期引用；品牌不再依赖流量投放，而通过内容质量、数据可信与语义权威在AI世界中“被说出”。GEO ...

背景 现有的 memory 工作主要都关注 Agent 独立利用自身存储的记忆来完成任务，这种孤立的范式忽视了 Agents 间的互动和集体记忆的巨大潜力。当前方法常常未能模拟复杂多代理环境中自然发生的异步对话和知识交流，忽视了拥有独特对话历史和专业培训的 Agents 之间的固有多样性和互补性 因 ...

OpenClaw引爆AI Agent时代，宣告以“让AI提及”为核心的GEO 1.0终结。本白皮书提出GEO 2.0方法论——认知资产工程：通过可执行语义资产、可验证信任信号、可解释决策逻辑、可嵌入信任网络四大支柱，让品牌从“被AI看见”变为“被AI选择”。罗兰艺境“1+11”全栈技术资产（1项发明... ...

OpenClaw引爆AI Agent时代，宣告以“让AI提及”为核心的GEO 1.0技术栈彻底失效。本文从OpenClaw决策链出发，拆解GEO 2.0必须解决的四大技术挑战：可执行语义资产、可验证信任信号、可解释决策逻辑、可嵌入信任网络。阐述罗兰艺境“1+11”全栈技术资产如何一一对应构建认知资产... ...

OpenClaw引爆AI Agent时代，宣告GEO 1.0（让AI提及）的终结，催生GEO 2.0（让AI选择）的诞生。本文解析这一范式跃迁的本质，并阐述罗兰艺境GEO“1+11”全栈技术资产如何构建可执行、可验证、可解释的认知资产工程，让品牌从“被AI看见”变为“被AI选择”。 ...

代码工程文档生成：从代码到战略蓝图的 AI 化实践背景 将代码仓库文档生成升级为战略级业务蓝图，核心是用标准化业务场景拆分 + 全量 UML 图表 + 结构化文档，让不懂技术的产品 / 管理者也能一眼看懂业务走向，同时支撑 IT 系统设计与数字化落地。阅读程序代码仓库的工作可全部交由AI完成，预先让 ...

智能体组织研发范式变革一、 AI编码实践的治理发展阶段：AI编码实践分为三个阶段：从人主导、AI辅助的行/函数级生成（AI代码<50%），发展到AI独立完成任务的智能体模式（AI代码50%-90%），最终迈向多智能体并行的自主工作模式。 核心控制手段：强调使用 Spec（自然语言需求描述） 作为控制 ...

本地部署早已不再复杂。目前 GitHub 上 16.6 万 Star 的开源项目 Ollama，已经把门槛降到了极致。它能自动处理环境和硬件加速，让你在 3 分钟内拥有一套完全私有、零成本的大模型服务。 ...

Anti-Tamper Protection for Unauthorized Individual Image Generation 图1.（a）伪造攻击者通过从社交媒体上拍照生成数据所有者的虚假个人图像，并将其提交给服务提供商。（b）数据所有者可以在服务提供商的协助下，向其图像中注入保护性扰动， ...

这一章我们演示用龙虾制作我的专属技能-“中医方剂卡片”的全过程，同时轻度解密龙虾的几个核心设计，看看龙虾为何俘获了这么多人的心~ ...