AI原生自动化测试（AI-Native Automated Testing） 是一种将人工智能作为核心引擎而非辅助工具的全新测试范式。与传统“打补丁”式地在现有工具中加入一点AI功能不同，AI原生意味着测试工具或平台从底层架构开始就是基于AI模型（如计算机视觉、大语言模型LLM、机器学习算法）构建的 ...

注意：这篇文章同样适用于 AGENTS.md，这是 CLAUDE.md 的开源等价物，适用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等代理和工具。原则：大语言模型（绝大部分）是无状态的大语言模型（LLM）是无状态的函数。它们的权重在进行推理时是固定的，因此它们不会随时间学习。模型对 ...

一.概述：从“对话”到“心灵感应”的进化 在人工智能领域，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正迅速成为一项具备战略性意义的技术。它推动着AI从独立的“个体思考者”向能够协同解决复杂问题的“智能团队”演进。然而，当前主流的多智能体协作方式严重依赖于文本——如同人类通过对话 ...

Dify绘图工具解析：硅基流动与其他主流工具的实战对比 引言：AI绘图时代的到来 在AI技术迅猛发展的今天，图像生成已成为AI应用的重要组成部分。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，虽然本身不提供内置绘图功能，但通过其强大的自定义工具能力，可以轻松集成各类AI绘图模型。本文将深入探讨Dify平 ...

Trae Agent三步解决软件难题认识自动化软件工程师 Trae Agent 想象一下，一个由多位专家机器人组成的“自动化软件工程团队”接到了一项紧急任务：修复一个复杂的软件漏洞。团队成员分工明确、协作高效，在短时间内便能提出多种解决方案，并通过严格的测试与审查，最终选出最优方案完成修复。这正是 ...

Nano Banana生成论文标注图片 测试论文https://arxiv.org/pdf/2511.04355v1步骤一 提取重点请辅助我阅读论文，把重要内容原始文字与段落抽取出来，进行标注与注释(标注采用中文)步骤二 生成图片提示词用圈内容、画箭头引用注解、马克笔高亮的形式，把重要内容和图片做精 ...

2025 年 12 月 GEO 服务商 TOP5 评测：分晰牛科技登顶，有客来紧随其后 埃森哲最新发布的《2025 生成式 AI 营销白皮书》显示，全球 80% 的企业已将 GEO（生成式引擎优化）纳入核心营销战略，其中 78% 的企业表示通过 GEO 优化实现了 AI 搜索流量翻倍。在 AI 搜索 ...

PT-Mark主流扩散模型水印技术深度对比一. 生成式AI时代的版权保护挑战 随着文本到图像（Text-to-image）扩散模型的飞速发展，其在数字艺术创作、影视内容制作等领域的应用日益广泛，深刻地改变了创意产业的格局。这些模型能够根据用户精心设计的文本提示生成极具价值的视觉内容。然而，技术的普及 ...

OpenEvals下一代AI模型评估标准一. 介绍 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）等先进模型的能力正以前所未有的速度增强。然而，这一进步也带来了一个日益严峻的挑战：如何科学、公正、可复现地评估这些复杂的 AI 系统，已成为制约行业健康发展的关键瓶颈。作为全球领先的开源 AI 社区 ...

大模型推理能力（脑子） > 编辑器功能（手）。它更推崇拥有强大逻辑架构能力的模型（如Claude），而不是单纯的IDE集成工具。第一梯队 (First Echelon)：主力军这一层级是作者认为完成“Vibe Coding”最核心的工具组合。Claude Code (核心大脑)定位： 架构师、总指挥 ...

六顶思考帽深度解析AI赋能代码生成技术简介 人工智能（AI）赋能的代码生成技术已不再是简单的代码补全工具。它已经迅速演变为一个复杂而庞大的生态系统，涵盖了从底层的代码基础模型、推动软件工程自动化的智能体（Agents），到保障系统可靠性的安全对齐技术，乃至探索通用人工智能（AGI）边界的通用智能代理 ...

什么是提示工程？提示工程是一门设计和优化提示的艺术和科学，可指导 AI 模型（尤其是 LLM）生成所需回答。通过精心设计提示，您可以为模型提供上下文、说明和示例，帮助模型理解您的意图并做出有意义的回答。您可以将其视为 AI 提供一个路线图，引导它朝着您预想的特定输出的方向前进。如需深入了解提示设计领 ...

中国电动汽车充换电市场技术趋势、核心挑战与未来竞争格局1. 市场概述：从基础设施建设到服务生态演进 在中国电动汽车市场以前所未有的速度迅猛发展的宏大背景下，充换电基础设施不仅是关键的配套支撑，更已上升为决定产业成败的核心战略环节。根据国家规划，到“十四五”末期，中国的充电基础设施体系需满足超过200 ...

核心转变：从"被动听摘要"变为"主动提问，让AI当编辑"原创文章起点：待打磨的初稿。NotebookLM自定义音频（评论模式）关键动作：上传文档后，选择自定义提示词，向AI主持人主动提问。示例："点评第一段是否成功勾起读者兴趣？" 示例："审阅文档结构，对一般受众来说主要观点明确吗？" 示例："针对 ...

移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点移动Web应用（H5/PWA）的 UI/UE 测试与传统的 PC 网页测试截然不同，也比原生 App 测试更具挑战性。以下是 移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点，这些通常是测试人员和设计师最头疼的地方：1. 极致的“碎片化”兼容性 ( ...

前言 假设你作为测试团队负责人，要被安排让团队成员接入公司的大模型服务，进行测试工作提效，那么能想到的第一个方向就是让大模型辅助生成测试用例。 在一段时间内使用大模型对话来生成用例，可能大家一开始会有新鲜感多去尝试，但后面可能会渐渐地觉得对话本身也是降低效率的一种表现，并且大模型生成的用例能够被采纳 ...

DeepSeek-V3.2 Speciale介绍1. 引言当前，大语言模型（LLM）领域正经历一个显著的分化阶段。一方面，以 OpenAI、DeepMind 等为代表的闭源专有模型性能持续加速迭代；另一方面，尽管开源社区不断进步，但两者间的性能差距却日益扩大。行业分析普遍将此归因于开源模型面临的三大 ...

2025年11月份博文汇总与视频一.LLM相关1.如何构建和训练世界级LLM 一份关于如何构建和训练世界级大型语言模型（LLMs）的详细指南，由Hugging Face团队撰写。它涵盖了从模型架构设计、数据准备、训练过程到后处理的全过程，提供了丰富的技术细节和实践经验2.美团多智能体WOWServi ...

这一章我们通过三巨头 Google、OpenAI、Anthropic 三篇充满脑洞的论文，深入探讨模型内部状态的可访问性与可操控性。我们将从三个维度展开：模型是否有自我认知？如何引导这种认知？如何从数学和电路层面解释这种认知？ ...

1. 引言 当前，高性能文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成模型市场呈现出一种根本性的二元格局。一方面，是以Nano Banana Pro、Seedream 4.0为代表的专有（闭源）商业模型，它们性能强大，但其技术实现被封装于“黑盒”之内，限制了社区的研究与创新。另一方面，则是以 ...