一站式本地监控！一款开源的 Token 用量监控分析工具！

大家好，我是 Java陈序员。

在如今日常开发中，Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具早已成为标配，但长期混用很容易陷入成本盲区。各个平台账单相互隔离，想要汇总总开销只能逐个后台查询。

今天，给大家分享一个开源的 AI 编程工具 Token 用量分析工具，纯本地运行且支持多款 AI 编程工具！

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项目介绍

codeburn —— 一款开源本地运行的 AI Token 用量监控分析工具，一站式搞定多款 AI 编程助手的开销核算与效率评估，支持 CLI 终端交互界面和 macOS 原生菜单栏桌面应用。

功能特色：

• 可视化终端仪表盘：终端输入 codeburn 即可启动可视化面板，支持快捷键切换周期、对比、优化面板，macOS 还支持菜单栏悬浮显示当日实时花费
• 本地离线分析：所有 Token 统计、计费、分析运算都在本机完成，全程本地读取日志、数据库，无需 API Key、代理
• 多工具统一核算：不用多平台切换，兼容 Cursor、Claude Code、Copilot 等 20 余款主流 AI 编程工具，一站式汇总全部 Token 开销
• 多维度明细统计：按时间、项目、模型、任务类型拆分消耗，精准区分输入、输出、缓存 Token 费用
• 模型横向对比：支持横向对比多款模型综合性价比，指标包含单次调用成本、首次成功率、重试次数、缓存命中、工具调用占比等
• 结构化导出：不仅支持按项目名、服务商、时间区间精准筛选数据，而且支持一键导出 CSV、JSON、Markdown 数据
• 轻量易用：Node 20+ 环境即可安装运行，支持 Windows、Mac、Linux 多平台使用

快速上手

安装

环境要求：本地安装 Node.js20+ 版本，本地电脑已经使用过 AI 编程工具，存在会话日志缓存即可。

• 方式一：Npm 全局安装（全平台通用）

npm install -g codeburn

• 方式二：macOS Homebrew 安装

brew tap getagentseal/codeburn
brew install codeburn

• 方式三：免安装直接运行（试用首选）

npx codeburn

使用

1、安装成功后，在终端中输入如下命令，即可启动终端面板查看 Token 消耗统计：

codeburn

直观展示总 Token 量、总花费、会话总数等数据，30 秒自动刷新数据，可随意切换时间维度。

2、在 macOS 中，执行如下命令即可安装原生 SwiftUI 状态栏工具

codeburn menubar

桌面右上角常驻展示当日实时花费，点开弹窗可快速查看完整报表、一键导出数据，极简模式适合日常随手查看开销，不用反复打开终端。

功能体验

• Token 月度消耗统计

脚本命令：

# 统计当月
codeburn overview

# 纯文本模式，可复制粘贴
codeburn overview --no-color

# 指定日期范文
codeburn overview --from 2026-06-01 --to 2026-06-15
                            
# 展示所有
codeburn overview -p all
                  
# 指定某一款工具
codeburn overview --provider claude

• 扫描 Token 浪费场景

脚本命令：

# 扫描过去 30 天
codeburn optimize                       

# 仅扫描当天
codeburn optimize -p today              

# 扫描过去 7 天
codeburn optimize -p week               

# 严格指定某一款工具
codeburn optimize --provider claude     

# 输出 json 格式
codeburn optimize --format json         

• 模型对比

脚本命令：

# 模型比对
codeburn compare                        

# 比对过去 7 天的数据
codeburn compare -p week                

# 仅比对当天的数据
codeburn compare -p today               

# 仅比对 claude
codeburn compare --provider claude      

• 浏览器仪表盘

脚本命令：

# 在浏览器中打开 http://localhost:4747
codeburn web                    

# 展示过去 30 天的数据
codeburn web -p 30days          

# 指定端口
codeburn web --port 8080        

# 不自动打开浏览器
codeburn web --no-open          

• 数据导出

脚本命令：

# 导出当天、过去 7 天、30 天 CSV 格式的数据
codeburn export                 

# 以 JSON 文件的格式导出   
codeburn export -f json         

总的来说，codeburn 依托本地解析，一站式整合多工具账单，把看不见的 Token 消耗具象化。而且功能全面又轻量化，没有复杂配置，安装即用，是当下 AI 编程开发必备的效率工具。快去安装体验吧~

项目地址：https://github.com/getagentseal/codeburn

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

https://chencoding.top:8090/#/

我创建了一个开源项目交流群，方便大家在群里交流、讨论开源项目。

但是任何人在群里打任何广告，都会被 T 掉。

如果你对这个交流群感兴趣或者在使用开源项目中遇到问题，可以通过如下方式进群：

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