场景WBS（Work Breakdown Structure）即工作分解结构，是项目管理中的一项核心工具，它将项目分解为更小、更易于管理的部分。WBS元素是构成WBS的基本单元，它们代表了项目中的特定工作内容或任务。项目规划与启动阶段：在项目初期，AI可以根据项目的总体目标和范围，快速生成初始的WB ...

11月20日，2024首届全国“天翼云息壤杯”高校AI 大赛（福建赛区）正式启动。中国电信福建公司携手华为公司、福建省计算机学会、福建省自动化学会，正式启动天翼云科技有限公司承办的“天翼云息壤杯”高校AI大赛（福建赛区）赛事。该赛事是中国电信搭建的进一步挖掘培养AI人才、丰富AI生态、突破AI技术和... ...

0 前言 思考、质疑、理解，人类探索未知的永恒追求。探索之路，QwQ如一位怀抱无尽好奇的学徒，以思考和疑问照亮前路。QwQ深知自己一无所知，而这种认知正是其好奇心的源泉。探寻答案过程，始终保持自省，以理性之光审视每个假设，在不同思维维度中穿行，追寻更深层真理。 但正如所有智慧的追求者，QwQ也有局限 ...

本文详细介绍了Transformers框架中的text-to-audio任务，展示了如何使用Bark和ChatTTS模型将文本转化为自然流畅的语音。通过实际案例，探讨了该技术在有声读物、在线教育、虚拟助手等领域的应用，帮助开发者提升产品的用户体验，创造更多可能性…… ...

场景AI辅助运营商品上架审核的场景与意义主要体现在以下几个方面：文本信息审核：利用AI文本审核技术，可以自动提取商品描述中的文本信息，并通过深度学习算法和自然语言处理技术，快速准确地判断商品描述中是否存在违规内容，如虚假宣传、误导性信息等。在电商平台上，商品图片往往包含大量的文本信息，如价格、促销信 ...

0 前言 容器的普及，带来了微服务架构和DevOps的高速发展。 1 微服务的弊端 1.1 测试、发布工作量剧增 单体应用拆分成多个微服务后，虽能实现快速开发迭代，但带来更大测试和运维部署的成本。 很多业务早期就是一个大的单体Web应用，测试和运维时，只需把Web应用打WAR包，部署到Tomcat完 ...

1 从 Spring Boot 3.3 升级到 3.4 1.1 RestClient 和 RestTemplate 新增对 RestClient 和 RestTemplate 自动配置的支持，可用 Reactor Netty 的 HttpClient 或 JDK 的 HttpClient。支持的客户 ...

部署机器硬件情况： 内存 :32GB 显卡 :3060 为什么不使用docker： 1.网上教程大多以docker为主 2.安装docker的时间太长，在等待的时候顺便尝试一下不用docker的部署 1.安装Ollama 下载地址：https://ollama.com/ 下载好之后默认安装即可。 O ...

本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。 实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种四种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求： 性能型 ：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对 ...

一直是开发后端或者上位机,最近对前端挺感兴趣,所以用 Vue 花两天时间做了这个,前端框架果然开发非常快 前端框架用的 饿了么 Plus ,后端当然还是我最熟练的 .NET,当前是 1.0 版本,所以有很多并不完善,欢迎各位留下宝贵意见和想法,这算是一次资源整合以及前端学习,本身并没有很高的技术含量 ...

在模型持续提升的道路上，只提升Generator能力是不够的，需要同步提升Supervisor、Verifier的能力，才能提供有效的监督优化信号。人类提供的监督信号有几类，包括人工直接生成最优回答 ...

0 前言 软件开发的核心在于应对变化。在软件的生命周期中，目标是能够在合理的时间内实施必要的更改。不管这些更改是技术性的，比如紧急安全升级，还是业务需求所驱动的，比如开发新功能以在目标市场中更具竞争力——能否快速应对变化是成败的关键。 是什么让我们慢下来？通常，这是因为让某个功能能够运行并不等于让它 ...

检查MongoDB服务器的身份验证状态，使用MongoDB的shell或者命令行工具。 1 使用MongoDB Shell 1.1 连接到admin数据库 因为大多数身份验证相关的命令需要在admin数据库中运行： use admin 1.2 检查服务器的身份验证状态 db.runCommand({ ...

SeisGPT是国际首个地震工程领域科学大模型，致力于解决建筑群地震响应的实时预测难题，拥有1.5B的模型参数量。SeisGPT能够基于建筑结构信息和地震动特征，直接预测建筑群中大量建筑结构的响应，有效解决了不同建筑间响应预测难以迁移的关键科学问题。 ...

Transformers 框架支持多种 NLP 任务，如何高效使用 Pipeline？本文从零开始，逐步介绍 Transformers 框架中的 Pipeline 和任务配置。通过实际案例和源代码分析，帮助你快速掌握 Transformers 框架的核心功能…… ...

0 前言 今天我会首先解释为什么 LLM 的部署很难，因为许多人可能并不理解其中的复杂性。接着，我会分享七个提高 LLM 部署效果的技巧和方法。 1 为啥 LLM 部署困难？ “最近在忙啥？” “我一直在让 LLM 服务变得更简单。” “LLM 部署难吗？不是直接调用 OpenAI API 就行？” ...

大家好啊，我是董董灿。 今天用不到 30 行代码，带你调用 OpenAI 的模型，同时在网页端部署一个可以用来聊天的聊天助手。 下面是我做成之后的助手截图： 我们话不多说，直接开始。 1、搞定 OpenAI 模型的接口调用 OpenAI 的模型接口的调用可以通过 from openai import ...

4 数据库 关系型数据库 关系型数据库，或称为 SQL 数据库，是结构化的，具有预定义的模式，类似于存储电话号码和地址的电话簿。SQL 数据库以行和列的形式存储数据。每一行包含关于单个实体的所有信息，每一列则保存所有分开的数据点。常见的 SQL 数据库包括： MySQL Oracle MS SQL ...

太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型，而无法适用 辅助生成 方案。本文，我们将介绍由英特尔研究院和 Hugging Face 合作开发的 通用辅助生成 技术。有了这项技术，LLM 可与 任意 SL ...

当AI没有被比作魔法或邪恶实体时，它通常被简化为一个单一的术语：软件。这种简化可能会掩盖构建真正AI系统的复杂性和丰富结构的元素之间的相互作用。尽管我更愿意听到AI被描述为软件，而不是听到关于其意识或自由意志的故事，让我们讨论为什么AI远不止是一段代码。定义AI 在核心，AI是创造能够模拟人类推理的 ...