MAYBE ONLY 0.5% DATA IS NEEDED 更少的数据可以省掉训练时间和训练的成本，并且很容易保证数据的高质量，很简单很直觉的想法 Coreset Selection 目标是使用尽可能少的样本找到一个接近完整数据集分布的小集合 先通过 Bert 获取 Embedding，然后在高维 ...

0 前言 本专栏目标： 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 本质： 多Agent实现从数据采集到可视化全流程 AIGC数据应用： 数据采集 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 数据处理 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征 ...

前言 先投放一波引流，公众号太久没更新了，以后保持更新，至少一周一更新。注意这个是旧版本，并不是流行的R1版本。 最近网上很多私有化部署deepseek的文章，但都是使用工具，对想理解怎么原生态部署、运行的朋友不是很友好，现在开始解析下怎么使用命令行部署deepseek，后续文章会持续更新。 对于私 ...

揭开注意力机制的神秘面纱，深入探讨它们在大语言模型中的应用和重要性。从加性注意力到Flash Attention，每一种注意力机制都有独特的魅力和作用。让我们一同探索这些令人着迷的技术细节，了解它们如何帮助模型更聪明地理解和生成文本。 ...

在MaxKB中替换向量模型前，我们需要先了解向量相关的原理和技术，此处不做赘述，大家可以自行学习。可以了解下Embedding、Embedding核心，向量库等内容。 一、MaxKB 默认向量模型 MaxKB一款基于大语言模型和RAG技术的知识库问答系统，具体可以参见其官网：https://maxk ...

因为大模型的知识库存在于训练期间，因此对于一些最新发生的事或者是专业性问题可能会出现不准确或者是幻觉，因此可以使用RAG技术给大模型外挂知识库来达到精准回答的目的。 ...

数据集 TweepFake 地址 摘要：深度伪造（deepfakes）、合成或篡改媒体的威胁正变得越来越令人担忧，尤其是对于那些已经被指控操纵公众舆论的社交媒体平台而言。即使是最简单的文本生成技术（例如查找和替换方法）也能欺骗人类，正如2017年的“网络中立性”丑闻所证明的那样。与此同时，从基于RN ...

1.概述 掌握如何借助 DeepSeek R1 与 Ollama 搭建检索增强生成（RAG）系统。本文将通过代码示例，为你提供详尽的分步指南、设置说明，分享打造智能 AI 应用的最佳实践。 2.内容 2.1 为什么选择DeepSeek R1？ 在这篇文章中，我们将探究性能上可与 OpenAI 的 o ...

0 前言 最新刚结束上一次技术年终总结创作的领奖环节，最近也在公司内部推行基于 DeepSeek 的内部知识库，上了腾讯云，发现点进去我才发现，腾讯云最近就上新了这个带有阳光普照奖的活动！ 点进来一看，原来不差钱的腾讯云部署了满血版DeepSeekV3+R1： 并且推出了自研的大模型知识引擎，再加持 ...

LoRA精读笔记 背景 随着我们预训练更大规模的模型，完全微调（即重新训练所有模型参数）变得越来越不可行。 ==>提出了提出了低秩适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）方法，该方法冻结预训练模型的权重，并在Transformer架构的每一层中注入可训练的秩分解矩阵，从而大大减少了下 ...

【视频发布】正点原子RK3588开发板本地化部署DeepSeek R1 大模型视频系列视频教程来啦！ 一、课程内容 承接上一次板端部署DeepSeek R1大模型的文档教程，应粉丝们的要求，本次推出视频教程，手把手教学实现端侧部署，无需依赖云端服务器即可本地化处理数据，功耗更低、成本更优异、数据更安 ...

0 前言 2025年2月25日，今天发布迄今为止最智能的模型——Claude 3.7 Sonnet，全球首个混合推理（Hybrid Reasoning）模型。 提供： 近乎实时回答 同时进行深入的、分步骤的推理 且这种思考过程可直观展示给用户 对API用户，还可精细控制模型的思考时长 在编程和前端开 ...

我先按照自己的思路来梳理下R1之前整个模型思维链的发展过程，可以分成3个阶段：大模型能思考，外生慢思考，内生慢思考 ...

0 前言 第一期 AI发展之快令人难以置信，毕竟就在一年前，我们还在为生成正确数量的手指而苦恼 。 过去几年，开源模型和艺术工具迎来了关键性进展，AI 创意工具的可及性前所未有地提升，而我们可能才刚刚触及冰山一角。一起回顾 2024 年 AI & 艺术领域的重要里程碑、工具和突破，同时展望 ...

RAGFlow 部署方式基于 Docker 部署：前置条件：需要满足一定的硬件配置，如 CPU ≥ 4 核，RAM ≥ 16 GB，Disk ≥ 50 GB，同时安装 Docker ≥ 24.0.0 与 Docker Compose ≥ v2.26.1。操作步骤：首先克隆 RAGFlow 的仓库，进 ...

最近火山引擎推出了自家联网版的DeepSeekR1，并且加入了联网的功能，不用担心DeepSeek本体的服务器繁忙了，可以说直接是DeepSeek本体的替代品。现在注册即送30块体验价（相当于750wtoken）。下面就是教大家如何直接使用火山引擎使用R1和接入CherryStudio作为本地部署， ...

本文介绍了MNN Chat这款由阿里巴巴开源的多模态大模型应用。它支持本地运行，无需依赖外部服务器，确保数据隐私，同时兼容DeepSeek R1、Qwen等主流模型。通过实际测试，MNN Chat在文本生成、图像识别等任务中表现出色，推理速度远超传统方法。无论是车牌识别还是 Stable Diffu... ...

语法 以最简单的向量相加为例, 通过把triton翻译成cuda的形式 @triton.jit #需要加这行标识kernel def add_kernel(x_ptr, y_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, ): pid = ...

引言 你有没有想过，为什么 AI 大神们处理日语时，总是会挠头？其实，这都要从“token”这个神奇的小东西说起。 在大型语言模型（LLM）中，token 就是文本的基本处理单位。想象一下，把一段话拆成乐高积木，每个 token 就是一块积木，组合起来才能搭建出精彩的语言大厦。这些 token 可能 ...

DeepSeek是当前AI领域的热门话题，尤其其大模型备受关注。由于网页版访问时常超时，推荐使用阿里云百炼的API调用方式快速体验。此方法仅需五分钟，提供100万免费Token，有效期至2025年7月26日。用户可通过注册阿里云账户、开通服务、创建API-Key、安装并配置ChatBox客户端等步骤... ...