AI 大模型
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对标cursor，JetBrains官方推出Junie！

博主头像 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

解密prompt系列53. 再谈大模型Memory

博主头像 上一章畅想里面我们重点提及了大模型的记忆模块，包括模型能否持续更新记忆模块，模型能否把持续对记忆模块进行压缩更新在有限的参数中存储更高密度的知识信息，从而解决有限context和无限知识之间的矛盾。这一章我们分别介绍两种方案，一种是基于模型结构的Google提出的Titan模型结构，另一种是基于外挂... ...

别再堆文档了，大模型时代知识库应该这样建

博主头像 有人说，大模型+知识库就是新一代的员工。 可你有没有想过，如果你把一堆资料往员工桌上一扔，不教、不管，还想让他做出像样的工作，结果会如何？ 这是很多人现在“用知识库喂大模型”的真实写照。 这篇文章是我在进行了数千小时的知识库实践后的一些思考：不仅告诉你“是什么”，更帮你弄明白“怎么做”。 AI粉嫩特 ...

DeepSeek模型MOE结构代码详解

其实在DeepSeek-R1爆火之前，DeepSeek V2在我们行业就已经妇孺皆知了，它独特的MOE结构值得研究一下。这篇文章是基于 ZOMI酱 的2个视频写的，这2个视频讲的很好，建议大家都学习一下：《MOE终于迎来可视化解读！傻瓜都能看懂MoE核心原理！》和《使用昇腾NPU手撕MoE单机版代码 ...

TAPD中AI集成-需求辅助编写

博主头像 相关背景技术基础成熟自然语言处理（NLP）：AI可通过解析会议记录、邮件等非结构化文本，自动提取需求关键词（如“用户身份验证”“响应时间”），并分类为功能类、体验类或BUG类，准确率超过98%。 机器学习模型：通过分析历史项目数据（如需求变更频率、资源分配规律），AI可预测需求变更风险，优化任务拆解 ...

大模型参数组成计算QwQ-32B为例

计算大模型参数量主要依赖于模型的架构和各层配置，我们把常用大模型分为三层：输入层、transformer层、输出层。 输入层 参数组成是Embedding的词表总和 transformer层 参数组成包括归一化参数、QKV的参数、输出全连接线性变换参数、FFN投影参数 输出层 归一化参数、全连接线性 ...

张高兴的大模型开发实战：（五）使用 LLaMA Factory 微调与量化模型并部署至 Ollama

目录环境搭建与配置数据集准备WebUI 配置微调参数模型导出与量化导入 Ollama LLaMA Factory 是一个开源的全栈大模型微调框架，简化和加速大型语言模型的训练、微调和部署流程。它支持从预训练到指令微调、强化学习、多模态训练等全流程操作，并提供灵活的配置选项和高效的资源管理能力，适合开 ...

分享开源项目oneapi的部分API接口文档

OneAPI开源项目的地址->One API 最近在学习oneapi，阅读了部分源码，把接口文档分享给大家 OneAPI API 文档 本文档描述了One API 开源项目的 API 接口（部分）。 用户管理 (User Management) 1. 用户注册 (User Registration) ...

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