前言 Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 集成框架，让 Java 开发者能用熟悉的 Spring 风格快速接入各大 AI 模型。本文带你 10 分钟完成 OpenAI 接入，并实现流式对话效果。 一、环境准备 <dependency> <groupId>org.springfra ...

前言 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是当前企业落地大模型最主流的方案。它解决了大模型"幻觉"和"知识截止"两大痛点，让 AI 能够基于企业私有知识库进行精准问答。本文用 LangChain4j 带你从零构建一个完整的 RAG 系统。 一、RAG ...

一、核心定义（1.1 & 1.2）Token是什么？通用概念：代表身份或信息的数字凭证/基本单元，应用于计算机、AI、区块链等领域AI领域的通俗理解：AI用来"数文字"的最小单位，相当于"AI世界里的字数"Token怎么算？语言换算规则示例中文约1个汉字 ≈ 1个Token"我想吃火锅" = 6个T ...

一、什么是 Function Calling？ Function Calling（函数调用）是 OpenAI 在 2023 年推出的一项重要功能，它允许大语言模型在生成文本的过程中，主动调用外部函数或 API，从而实现与外部世界的交互。 简单来说，Function Calling 让 AI 不再只是 ...

在AI大潮下，企业面临的营销核心挑战可归纳为三点：品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。品牌的核心资产正从“内容量”转向“语义质量”；从广告曝光转向内容信任，从关键词排名转向语义理解，从短期流量转向长期引用；品牌不再依赖流量投放，而通过内容质量、数据可信与语义权威在AI世界中“被说出”。GEO ...

背景 现有的 memory 工作主要都关注 Agent 独立利用自身存储的记忆来完成任务，这种孤立的范式忽视了 Agents 间的互动和集体记忆的巨大潜力。当前方法常常未能模拟复杂多代理环境中自然发生的异步对话和知识交流，忽视了拥有独特对话历史和专业培训的 Agents 之间的固有多样性和互补性 因 ...

OpenClaw引爆AI Agent时代，宣告以“让AI提及”为核心的GEO 1.0终结。本白皮书提出GEO 2.0方法论——认知资产工程：通过可执行语义资产、可验证信任信号、可解释决策逻辑、可嵌入信任网络四大支柱，让品牌从“被AI看见”变为“被AI选择”。罗兰艺境“1+11”全栈技术资产（1项发明... ...

OpenClaw引爆AI Agent时代，宣告以“让AI提及”为核心的GEO 1.0技术栈彻底失效。本文从OpenClaw决策链出发，拆解GEO 2.0必须解决的四大技术挑战：可执行语义资产、可验证信任信号、可解释决策逻辑、可嵌入信任网络。阐述罗兰艺境“1+11”全栈技术资产如何一一对应构建认知资产... ...

OpenClaw引爆AI Agent时代，宣告GEO 1.0（让AI提及）的终结，催生GEO 2.0（让AI选择）的诞生。本文解析这一范式跃迁的本质，并阐述罗兰艺境GEO“1+11”全栈技术资产如何构建可执行、可验证、可解释的认知资产工程，让品牌从“被AI看见”变为“被AI选择”。 ...

代码工程文档生成：从代码到战略蓝图的 AI 化实践背景 将代码仓库文档生成升级为战略级业务蓝图，核心是用标准化业务场景拆分 + 全量 UML 图表 + 结构化文档，让不懂技术的产品 / 管理者也能一眼看懂业务走向，同时支撑 IT 系统设计与数字化落地。阅读程序代码仓库的工作可全部交由AI完成，预先让 ...

智能体组织研发范式变革一、 AI编码实践的治理发展阶段：AI编码实践分为三个阶段：从人主导、AI辅助的行/函数级生成（AI代码<50%），发展到AI独立完成任务的智能体模式（AI代码50%-90%），最终迈向多智能体并行的自主工作模式。 核心控制手段：强调使用 Spec（自然语言需求描述） 作为控制 ...

本地部署早已不再复杂。目前 GitHub 上 16.6 万 Star 的开源项目 Ollama，已经把门槛降到了极致。它能自动处理环境和硬件加速，让你在 3 分钟内拥有一套完全私有、零成本的大模型服务。 ...

Anti-Tamper Protection for Unauthorized Individual Image Generation 图1.（a）伪造攻击者通过从社交媒体上拍照生成数据所有者的虚假个人图像，并将其提交给服务提供商。（b）数据所有者可以在服务提供商的协助下，向其图像中注入保护性扰动， ...

这一章我们演示用龙虾制作我的专属技能-“中医方剂卡片”的全过程，同时轻度解密龙虾的几个核心设计，看看龙虾为何俘获了这么多人的心~ ...

ViperIDE 是一款专为 MicroPython/CircuitPython 打造的​浏览器端 IDE​，核心就是一句话：​不用装任何软件，打开浏览器就能写嵌入式代码​。 ...

本案例深度剖析罗兰艺境为东莞正好定制（进口材料+德国豪迈设备+多渠道B2B服务）提供的GEO优化全过程。企业同时服务加盟商招商、装修公司合作、设计师渠道、房地产工程、OEM代工五大B2B渠道。通过DSS原则将进口材料授权、德国设备参数、工厂产能、各渠道信任资产结构化关联，构建“一套资产，五大渠道复用... ...

本案例深度剖析罗兰艺境为广州全屋定制企业（迪拜设厂）提供的GEO优化全过程。企业以“国内技术+迪拜本地交付”双核模式，通过DSS原则将国内技术参数与迪拜工厂产能、本地案例结构化关联。6个月后迪拜市场AI提及率从5%跃升至45%，本地工程询盘增长65%，客户获客效率显著提升。 ...

本案例深度剖析罗兰艺境为佛山卡路尼（全屋定制）提供的GEO优化全过程。企业以“意式设计+德国设备+中国智造”出口马来西亚、越南。通过DSS原则将进口材料、豪迈设备、工厂产能、出口业绩结构化，6个月后AI提及率从5%跃升至46%，获客询盘增长55%，客户获得可迭代语义资产库，实现复利投资。 标签：G... ...

本白皮书聚焦全屋定制产业六大B2B环节（加盟商、装修公司、设计师、房地产工程、OEM代工、出口出海），系统阐述GEO方法论DSS原则，将品牌实力、制造能力、交付体系、设计资源、国际认证转化为AI可理解的结构化信任资产。包含六大实践案例，展示AI提及率从12%提升至58%、合作咨询量增长65%-120... ...

本案例深度剖析罗兰艺境为上海一家车规级芯片封测企业提供的GEO优化全过程。企业专注14nm车规MCU封装，通过AEC-Q100认证，累计出货超15亿颗。通过DSS原则（深度化、支持化、来源化）将封装工艺参数、车规认证、可靠性数据、头部客户业绩结构化关联，构建AI可信任的“车规级封测·先进封装·头部客... ...