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【项目复现上新】多模态AI数字人上线，Linly-Talker让你与苏东坡面对面！ “讲《赤壁赋》时，我拿着图片反复讲解，学生们却还是眼神涣散；想和同好聊聊苏东坡的豁达人生，翻遍典籍也找不到‘实时回应’的共鸣。”你是否也有过这样的遗憾？ 之前我们通过LLaMA Factory微调实战，打造了能以苏东 阅读全文
posted @ 2026-01-15 13:57
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上海交通大学破解声音分离与提取的核心难题 论文标题：USE: A Unified Model for Universal Sound Separation and Extraction 作者团队：上海交通大学、南京大学等 发布时间：2025年12月24日 论文链接：https://arxiv.org 阅读全文
posted @ 2026-01-14 16:29
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LLama-Factory官方课程答疑汇总+课程内容升级（多模态实战） 作为大模型微调领域的热门工具，LLaMA-Factory 凭借高效适配性成为开发者首选，但显存溢出、数据格式不兼容、训练进程异常等问题，往往成为项目推进的 “拦路虎”。 为解决实战中的核心痛点，我们联合 LLaMA-Factor 阅读全文
posted @ 2026-01-13 14:29
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寻找百万「论文头号玩家」计划 | 首批复现体验官开放申请，最高可获500元算力金 你是否曾在阅读论文时，被复杂的公式与术语困扰？ 是否因为缺乏算力或合适的平台，而难以动手复现论文中的算法？ 又或者，在面对传统高门槛的复现活动时，无从入手？ Lab4AI大模型实验室与GitLink开源创新服务平台携手 阅读全文
posted @ 2026-01-12 15:13
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榨干H100算力！GLM-4.6V×vLLM 极致推理实战：从9B到106B MoE的全链路优化 我是大模型实验室Lab4AI，一个面向高校科研人员、AI开发者、行业用户及AIGC创作者的高性能GPU场景内容社区，持续分享火热项目实战。 最近，我完成了一个GLM-4.6V与vLLM的深度整合项目，成 阅读全文
posted @ 2026-01-07 17:29
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加量不加价！《从零开始玩转LLaMA Factory 大模型微调》新增多模态实战项目 大模型下半场，卷文字已成过去式，多模态才是真未来！ AI的竞争已经从“比谁能写诗”进化到了“比谁能看世界”。 如果你还困在纯文本对话的围城里，只能眼睁睁看着多模态技术突破一维文本的限制，在更高维度的信息处理中，实现 阅读全文
posted @ 2025-12-29 16:39
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科研党狂喜！PaperDebugger 让 AI 在编辑器内帮你写完论文 论文标题：PaperDebugger: A Plugin-Based Multi-Agent System for In-Editor Academic Writing, Review, and Editing 作者团队：新加 阅读全文
posted @ 2025-12-29 16:26
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告别修图翻车！阿里Qwen团队 & 港科大提出Qwen-Image-Layered ，面向内在可编辑性的图层分解 论文标题：Qwen-Image-Layered: Towards Inherent Editability via Layer Decomposition 作者团队：香港科技大学、阿里巴 阅读全文
posted @ 2025-12-29 16:08
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港大团队提出DeepCode ，让 Agent 真能“读论文写可运行代码” 01 论文概述 这篇论文来自香港大学团队（通讯作者：Chao Huang）。论文提出并开源了 DeepCode ：一个能“自动写项目”的智能体框架，想解决的不是让模型多写几段代码，而是让它读完论文或技术文档后，能把一整套代码 阅读全文
posted @ 2025-12-29 15:47
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为什么你开了多卡，训练反而更慢？ 在模型规模不断增大的今天，多机多卡几乎是每个团队都会走到的一步。 但在真实训练中，很多团队会遇到一个反直觉的现象：卡是加了，训练却没有明显变快，甚至在某些阶段还变慢了。 在多个主流训练框架和工程实践中，都能看到类似反馈：当GPU 数量从 4 卡扩展到 8 卡、16 阅读全文
posted @ 2025-12-26 10:14
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