AI 大模型
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如何分辨大模型的好坏？

博主头像 分辨大模型的好坏是一个多维度的问题，需要从技术能力、实际效果、安全性、成本和应用适配性等多个角度综合考量。以下是一些关键的评估维度和方法： 一、核心能力维度 1、基础能力： 语言理解与生成： 流畅度、语法准确性、上下文连贯性、能否理解复杂指令和隐含信息？ 知识覆盖与准确性： 知识广度（涵盖多少领域？ ...

AI 聊天应用的 10 条高级需求

博主头像 最新动态 GitHub 开源: https://github.com/experdot/pointer [MIT] 前言 过去一段时间，我较为深入地使用了多款 Web 端和桌面端的大语言模型聊天工具。在日常使用中，我逐渐意识到，这些工具在基础的问答能力上已经做得不错，但在围绕对话本身的管理、组织和流 ...

华为Ascend 910B部署Qwen2.5-VL-32B方案

博主头像 华为Ascend 910B部署Qwen2.5-VL-32B方案 目录一、多模态大模型——Qwen2.5-VL-32B1.1 简介1.2 显存测算1.2.1 Model Memory Calculator工具测算1.2.2 按模型参数量一般测算1.3 算力测算1.3.1 单 Token 理论计算量估算 ...

MCP应用场景供应链介绍

博主头像 MCP应用场景供应链介绍概要流程流程图mermaid代码graph TDA[SAP ERP] -->|库存数据| B((MCP 数据中台))C[Salesforce CRM] -->|订单数据| BD[IoT 设备] -->|物流追踪数据| BB -->|整合数据| E[(AI 决策模型)]E -- ...

将你的Dify应用转为MCP服务器

博主头像 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

基于DeepSeek生成互联网女皇最新AI报告2025

博主头像 "你不会因为AI而失业，但会因为使用AI的人而失业。AI是历史上最易于使用的技术之一，它使那些不懂编程的人也能'编程'。"- Jensen Huang, NVIDIA CEO"AI是一个思维伙伴、深度研究员、评论家、导师和结对程序员。这是我职业生涯中工作方式变化最快的转变。"- Shopify CE ...

ES实战从零搭建高性能商品搜索系统

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Spring 5 响应式编程：构建高性能全栈应用的关键

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如何实现RAG与MCP集成

博主头像 1.概述 在人工智能的创新浪潮中，检索增强生成（RAG）技术以其高效调用外部知识、提升生成内容准确性的能力备受瞩目，而模型上下文协议（MCP）则为不同模型间的交互与协同提供了标准框架。当 RAG 的知识检索优势与 MCP 的灵活交互能力相遇，不仅能大幅提升 AI 系统的实用性与智能水平，还能为复杂场 ...

采购DeepSeek API成本对比与本地部署

博主头像 背景 公司需研发AI大语言模块相关应用，涵盖智能搜索、客服、预测分析、供应链优化、合规管理等场景，涉及自然语言处理（NLP）、图像识别、机器学习等技术。需在 本地部署大模型服务器 或 采购DeepSeek API服务 之间选择最优方案。根据业务需求优先级，推荐 混合部署策略：本地部署服务器适用场景： ...

基于LLM大模型的随机文章生成智能体

博主头像 基于LLM大模型的随机文章生成智能体一.基于代码编程实现我们当前是使用siiconflow的远程模块API, 采用Deepseek V3模型， 先看日志程序流程时序图总计生成10篇文章花费10分钟另一组程序输出目录10篇文章，按段落匹配下载的30张图片二. 扣子空间与最终结果，花费50分钟扣子空间生 ...

如何实现本地大模型与MCP集成

博主头像 1.概述 本文将围绕构建兼具本地运行大型语言模型（LLM）与MCP 集成能力的 AI 驱动工具展开，为读者提供从原理到实践的全流程指南。通过深度整合本地大模型的隐私性、可控性优势与 MCP 工具的自动化执行能力，帮助用户以低门槛、高效率的方式，打造个性化 AI 助手，实现任务自动化 —— 无论是文档 ...

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