作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更加适合没有AI基础的小伙伴们。 ...

都说男生是世界上最简单的动物，为什么呢？举个例子，你要给女朋友送礼，你可以选择包、口红、护肤品、化妆品等，而包的品牌和样式、口红的色号等足以让你挑得眼花缭乱。而男生不一样，如果女生选择给男生送礼，我相信一块 RTX4090 就足以让他高兴得死去活来。 RTX4090 到底是何方神圣？它凭什么赢得所有 ...

本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经 ...

本文深入探讨了机器学习中的决策树算法，从基础概念到高级研究进展，再到实战案例应用，全面解析了决策树的理论及其在现实世界问题中的实际效能。通过技术细节和案例实践，揭示了决策树在提供可解释预测中的独特价值。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队 ...

探索DBSCAN算法的内涵与应用，本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践，揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集，突破传统聚类限制。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ...

Prompt Engineering（提示工程）是指通过设计精心构造的提示（prompt）或者输入，来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性，通过提供特定格式或者内容的提示，引导模型生成符合预期的输出。 ...

介绍： 欢迎来到本篇文章！在这里，我们将探讨一个常见而重要的自然语言处理任务——文本分类。具体而言，我们将关注情感分析任务，即通过分析电影评论的情感来判断评论是正面的、负面的。 展示： 训练展示如下： 实际使用如下： 实现方式： 选择PyTorch作为深度学习框架，使用电影评论IMDB数据集，并结合 ...

Azure 机器学习 - 为端到端机器学习生命周期使用企业级 AI 服务。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 一、什 ...

在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ...

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ...

昨天冯老板发了一篇文章探讨了为什么将数据库放入 K8S 中不是一个明智的选择。 如果是四年前有人质疑容器化数据库我觉得还可以 battle 一下，都 2023 年了还有人不能认清这个大势，我就有必要来谈谈我的看法了。 我从 K8s 0.9 版本时就开始做这件事，当时确实略早，CSI 都不成熟，到 1 ...

本篇文章将以LLaMA 模型为例，介绍大语言模型架构在Transformer 原始结构上的改进，并介绍Transformer 模型结构中空间和时间占比最大的注意力机制优化方法。 ...

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ...

喜大普奔，Sealos 中的数据库功能现已全面升级，支持外网访问！ 现在你可以从互联网的任何地方访问 Sealos 中的数据库，无论您的应用部署在何种环境，现在都可以轻松通过外网连接到 Sealos 中的数据库，打破地理限制，提升工作效率和灵活性。 目前数据库是通过 NodePort 暴露到公网，集 ...

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ...

在本篇文章中，我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理，到使用Python和PyTorch进行的实战应用，本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ...

AI的自我意识建立不可能一蹴而就。我们努力解构自我意识的每一个细分领域，不断为AI附加各种模拟自我意识的模块。从理论上我们预期多模态的应用以及人类行为规则的高抽象建模最终能对人类自我意识进行解释。 ...

在这个项目中，我们将使用Python作为开发语言，结合Hugging Face、Milvus、Langchain、OpenAI等工具和技术，实现一个简易版的架构图。通过嵌入技术处理文本和图像数据，利用Hugging Face的预训练模型进行自然语言处理，使用Milvus作为向量数据库进行存储和查询。... ...

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ...

随着 AI 技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。 ...