Sealos 私有云已经正式发布了,它为企业用云提供了一种革命性的新方案。Sealos 的核心优势在于,它允许企业在自己的机房中一键构建一个功能与 Sealos 公有云完全相同的私有云。这意味着企业可以在自己的控制和安全范围内,享受到公有云所提供的灵活性和扩展性。这对于需要高度数据安全和个性化服务的 ...
之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练,但如果克隆对象脱离了原神角色,我们就需要自己构建数据集了,事实上,深度学习模型的性能和泛化能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性,本次我们在本地利用Bert-VITS2V2.0.2对霉霉讲中文的音色进行克隆实践。 霉 ...
OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架,您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中,我们使用向量相似性搜索(VSS)从Redis中获取与用户查询相关的数据,并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于... ...
大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ...
就在 11.10 号早上,ChatGPT 已经偷摸的把GPTs功能,开放给所有尊贵的 Plus 用户了。随着这波的功能开放,界面也是改了不少。点击左侧的 Explore 或者左下角的用户处,就可以直接进入新的 GPTs 功能: ...
部署一个本地的聊天机器人-基于ChatGLM3 预备 理论上来说 8G及以上显存的英伟达GPU 笔者的设备 RTX 4060Ti (16G显存) Archlinux Python 3.10.10 ChatGLM3 代码版本 33953b119e7 开整 下载ChatGLM3 ChatGLM3 是智谱 ...
公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 工具介绍 今天给大家分享超实用的AI表格ChatExcel,这个工具是由北大团队在2022年3月开始开发的AI表格处理神器,上传你的表格后,只需要用文字描述你的需求,不需要你懂excel函数,AI就会自动帮你搞定。 Cha ...
Q*使用了搜索算法来部分模拟人类的思维过程。未来形式化和形式逻辑的加入会显著加速AI思维能力的成熟。排除自主意识之外,AI几乎已经可以渗透到每个需要进行思考才能解决问题的领域中去了。 ...
Laf 已成功上架 Sealos 模板市场,可通过 Laf 应用模板来一键部署! 这意味着 Laf 在私有化部署上的扩展性得到了极大的提升。 Sealos 作为一个功能强大的云操作系统,能够秒级创建多种高可用数据库,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Redis 等,也可以一键 ...
本文全面解析了BIRCH(平衡迭代削减聚类层次)算法,一种用于大规模数据聚类的高效工具。文章从基础概念到技术细节,再到实战应用与最佳实践,提供了一系列具体的指导和例子。无论你是数据科学新手,还是有经验的实践者,这里都包含了深入理解和成功应用BIRCH算法所需的关键信息。 关注TechLead,分享A ...
sklearn是一个开源的机器学习库,支持不同种类的机器学习算法,并且提供了许多质量良好的数据集。假如我们想要得到一组环形数据集,借助sklearn的包很轻易就可以实现,不过换个角度思考,我们自己动手是否也可以生成一组数据,使之在散点图上环状分布;借助C++的random头文件以及一点高中数学知识, ...
Sealos 私有云已经正式发布了,它为企业用云提供了一种革命性的新方案。Sealos 的核心优势在于,它允许企业在自己的机房中一键构建一个功能与 Sealos 公有云完全相同的私有云。这意味着企业可以在自己的控制和安全范围内,享受到公有云所提供的灵活性和扩展性。这对于需要高度数据安全和个性化服务的 ...
人类的思维基于思考的目的性可以分为:执行性思维和创造性思维两种。 AI已经做到第一种,而实现创造性思维仍有挑战,但可见曙光。通过密切协作,人机终将构建出一个比任一单系统都更强大的联合认知系统。 ...
前言 在如今AI爆发的时代,每个人都想借着AI这股风,进行变现,今天给大家分享一个开源项目,他可以让你基于AI的能力进行变现 项目介绍 这个项目在Github有1.8k个star,可见其欢迎程度,作者关注这个项目的时候,名称还为chatgpt-web-java,现在已经更名为aibeehive 这个 ...
本文深入探讨了CART(分类与回归树)算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识,然后详细解析了CART算法的工作机制,包括特征选择和树的构建。接着,通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。最后,文章评价了该算法的优缺点,并讨论了其在 ...
按照固有思维方式,深度学习的训练环节应该在云端,毕竟本地硬件条件有限。但事实上,在语音识别和自然语言处理层面,即使相对较少的数据量也可以训练出高性能的模型,对于预算有限的同学们来说,也没必要花冤枉钱上“云端”了,本次我们来演示如何在本地训练Bert-VITS2 V2.0.2模型。 ...
本篇博客全面探讨了FP-Growth算法,从基础原理到实际应用和代码实现。我们深入剖析了该算法的优缺点,并通过Python示例展示了如何进行频繁项集挖掘。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员 ...
知识是抽象概念,记录在大脑中的是知识的一种物理映射结果。知识被执行了,大脑中的知识物理映射被读取了。人类仅仅是执行体,每一个个体的人类,真的拥有知识吗?毕竟载体的消失,对知识毫无影响 ...
首先第一步就是不要跑到官网里边去按照官网给的提示去下载!!不要不要不要!也不要去什么用清华镜像源啥的,因为根本找不到,很折腾! 直接在这个网站download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html里边找你想要下载的torch1.0.0版本以及torchvis ...