七号楼

摘要： 不知道大家在提问大模型的时候，有没有碰到过这种情况。并不是每一个问题，它都能答上来。甚至有时候它会瞎编一些答案，一本正经地胡说八道。这种情况，通常被称为大模型的幻觉。因为大模型所有的认知，都是通过模型训练得来的。恰巧你提的问题，在它的认知范围外，它就无法正确地回答你。在早期，大模型遇到这种情况可能会分析得头头是道，但最终答非所问。但现在，它会实打实地回复它不知道。 阅读全文

摘要： 使用AI Studio编程工具，相同的模型版本，但是效果有了质的提升，在社媒上很多亮眼的开发案例，实际都是基于AI Studio生成。 阅读全文

摘要： 八月初代码就开发好了，然后就是一轮测试和验收。八月中旬，开始打包提交到AppStore审核。结果磕磕绊绊，踩了一路的坑。起初天真地以为打包上传，只要有手就行。结果整个流程像是“九九八十一难”豪华套餐。 阅读全文

摘要： 年初DeepSeek爆火，Manus紧随其后也莫名火了。不过当时Manus算是黑红体，因为它一夜成名的时候，大部分用户压根就用不上。 阅读全文

摘要： 在接入并适配业务的过程中，不断的调整和优化提示词，见识到大模型各种场景下的文本能力，也让自己反思AI方向的能力不足。 阅读全文

摘要： 往事如风，一周就过去了。上周在Figma里指点江山，这周在前端代码里卑微搬砖。 阅读全文

摘要： 第一款尝试的产品自然是AI方向，此前不具备专业的产品经验，所以只能更多的依赖大模型的能力。 阅读全文

摘要： IP地址一般分为两种，IPV4和IPV6，相应的计算方式也有差异，以国家维度来参考，每个国家都有对应的网段范围，计算网段中的最小和最大IP地址的对应数值，然后对比请求的IP地址。 阅读全文

摘要： 这里不由的在反思一个问题，既然DeepSeekV3能写出这种页面，那么是不是我写的提示词不行，所以让DeepSeek自己来写提示词，会不会更靠谱？ 阅读全文

摘要： Tab，Tab，再来一次 Tab 在当今AI工具横飞的时代，用一款好用的AI编码工具会让你的效率成倍增长。 上篇我们刚试过国内的Trae工具写了一个简单的demo，表现的中规中矩吧。Trae可以尝试写一些简单的应用。 今天我们来玩一玩Cursor，刚打开cursor的官网，是这么介绍的： AI代码编 阅读全文

摘要： 从2024年2025年，不断的有各种AI工具会在自媒体中火起来，号称各种效率王炸，而在AI是否会替代打工人的话题中，程序员又首当其冲。 阅读全文

摘要： 人工智能行业在2024年称得上是浑浑噩噩，大模型的能力没有出现跳跃式的迭代，而产品层面没有出现杀手级应用，下半年更是有新闻频频爆出，AI赛道的多家公司有放弃大模型训练的打算。在这种背景下，DeepSeek发布的模型“炸穿”了国内外。 阅读全文

摘要： 生存压力下，做项目时间和成本是最重视的维度，抛开什么AI和各种工具加持，节省编程时间最有效的办法就是：拿现成的，最好只改个端口号。 阅读全文

摘要： 使用Java的Graphics2D类，绘制业务需要的图形模板，然后在具体流程中填充数据，并且将图形存储起来。 阅读全文