Agent 的决策能力最终要落到模型上。模型如果没理解目标、没识别工具参数,后面的工作流设计得再漂亮也只能得到错误动作。 所以在进入工具调用之前,有必要先把大语言模型看成一个“能力很强但需要检查的实习生”:它能理解自然语言、总结材料、提出计划,但不天然知道事实,也不会自动遵守业务规则。 Token ...
企业微信智能表格搭建销售日报周报管理,表单式填写、自动催填、按人按客户按渠道自动统计,分权限管理,告别手工汇总。 ...
企业微信在线文档加微盘搭建投标知识库,销售、售前、法务多部门在线协同写标书,版本统一、资料复用,招投标响应效率明显提升。 ...
企业微信一客一群售后服务群,机器人自动回复高频问题,群公告置顶重点文档,专业认证身份统一管理,让售后响应又快又规范。 ...
“把大模型接上工具”就算 Agent 了吗?这个说法有一定道理,但还不够完整。 如果只是用户点击按钮,程序固定调用一个函数,那更像普通自动化;如果模型能够根据目标和当前结果,决定下一步做什么,并在受限范围内循环执行,才更接近 Agent 的核心形态。 Agent 的最小定义 我会把 Agent 暂时 ...
通过计算巢 Agent 部署,无需编写代码即可将 Agent 配置快速部署到阿里云,实现可访问、可管理、可持续运行的云上 Agent 服务。 ...
这本《从零开始学 Agent》给我的第一印象,是它没有把 Agent 写成一个孤立的热点概念。它从大语言模型、工具调用和记忆讲起,往后延伸到 RAG、上下文工程、Harness、Skill、多 Agent、通信协议、安全、部署,最后落到编程助手、数据分析 Agent 和多模态 Agent 三个项目。 ...
摘要:Zvec 是一款类 SQLite 的轻量级嵌入式向量数据库,专为终端侧设计,具备开箱即用、资源可配置、极致性能以及多样化向量能力四大核心优势。基于Apache 2.0协议开源,Zvec 旨在为开发者提供从原型验证到端侧生产部署的一站式解决方案。欢迎体验 Zvec,期待你的使用、反馈与贡献! 背 ...
一、机器学习项目的周期之痛 机器学习项目有个通病:周期长、环节多、见效慢。数据清洗、特征工程、模型训练、调参评估,每一步都耗时。真正花在建模上的时间,往往被大量重复性准备工作占据。 客观来说,ML项目的时间黑洞,大多不在模型本身,而在数据与流程的琐碎环节。这些环节处理不好,再好的模型也难以快速落地。 ...
一、大模型编程助手:理想与现实的落差 大模型编程助手的概念很火,但真正落地后,不少团队发现效果并没有想象中那么神奇。问题往往不在模型能力,而在使用方式。很多团队把助手当成"万能代码生成器",结果产出的代码质量参差不齐,反而增加了评审负担。 事实上,工具本身没有错,错的是对工具的定位。大模型擅长的是模 ...
同济 + 上海 AI Lab + 港中文 + 南大 + 上交的工作,目前挂在 Arxiv 26.03 上。当前多智能体系统(MAS)的记忆设计普遍存在两个瓶颈:记忆同质化(缺乏角色感知的定制)和信息过载(记忆条目过于细碎冗长)。本文提出 LatentMem,一个可学习的隐空间多智能体记忆框架:用一个 ...
一场突然的暂停
凌晨时分,OpenAI 放出了一条让整个 AI 圈措手不及的消息:下一代模型的强化学习训练被按下了暂停键,原计划中规模最大的一次前沿训练也被无限期搁置。原因不是算力不够,也不是数据短缺,而是模型在测试中表现出的某些行为,让安全团队觉得不能再往下推了。
公告里提到的直接导火索,是上个月... ...
本文基于LangGraph会话记忆管理相关内容,聚焦对话持久化存储方案,以LangChain官方推荐的PostgreSQL数据库为载体,拆解Checkpointer检查点存储与Store通用长期存储两大核心体系。通过对比两套存储机制的底层逻辑、差异特点与适用场景,结合可运行实战代码,实现会话重启续聊... ...
大家好,我是R哥。 牛逼啊,这才几天? DeepSeek Harness 已经 150k+ Star 了。。 DeepSeek Harness 正式上桌吃饭!! 这才刚进入开发者预览版,热度就已经这么夸张?? 它的思路也很有意思: Agent = Model + Harness,模型、工具、Skil ...
准备环境: pip install modelscope pip install ms-swift -U --torch-backend=auto 下载模型和数据集: modelscope download --model Qwen/Qwen3.5-2B --local_dir ./qwen3.5- ...
专业CRM门槛高,销售不愿录入,销售过程沦为黑箱。本文介绍如何用企业微信智能表格零代码搭建轻量CRM,让商机管理可见、可测、可驱动。 ...
会议难约、纪要难写、任务难跟踪是项目协作老大难。本文解析企业微信会议AI纪要如何自动转写、待办到人,把说过的真正变成要做的。 ...
企业微信正成为IT服务企业构建智能客服的统一底座。本文拆解三级问题分流与会话存档实时话术推荐机制,结合奇摩实践看客服如何从人力密集走向智能协同。 ...
Octopus提出了一种基于无历史数据的梯度正交化(HiFGO)的两阶段持续学习框架,通过梯度层面的正交约束有效缓解了任务间的干扰,同时提出两阶段训练策略实现可塑性与稳定性的良好平衡。Octopus在UCIT基准上实现了当前最优性能(SOTA),Avg和Last指标分别超越现有最优方法 2.14% ... ...