OpenCV入门

作者|Thiago Carvalho 编译|Flin 来源|towardsdatascience 不久前,我为一个大学项目训练了一个目标检测模型,但说实话,除了它需要很多红牛和长时间的观察我的训练模型,我不记得太多了。 最近我对这些话题重拾了一些兴趣,我决定重新开始,重新学习,但这一次我会做笔记并分 ...

OpenCV有多酷?

作者|Sachin Khode 编译|Flin 来源|medium 在过去的几年里,深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果,特别是在计算机视觉领域。 例如,自动驾驶汽车,使计算机用接近人类的能力来识别物体。OpenCV的评价非常高,因为它包含了最先进的计算机视觉和机器 ...

只用3行Python回测你的交易策略

作者|Lorenzo Ampil 编译|VK 来源|Towards Data Science 自从我开始学习投资,我接触了不同的股票分析方法-技术分析和基本面分析。我甚至读过很多关于这些技巧的书和文章。 简言之,技术分析认为,你可以根据股票的历史价格和成交量的变动来确定买卖股票的正确时间。另一方面, ...

构建和部署字母识别系统

作者|Sakshi Butala 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中,我将向你展示如何使用卷积神经网络(CNNs)构建字母识别系统,并使用anvil.works部署。在本文的最后,你将能够创建上面所示系统。 目录 卷积神经网络 CNN实施 Anvil集成 卷积神经网 ...

如何使用Q-Q图验证数据的分布

作者|Satyam Kumar 编译|VK 来源|Towards Data Science Q-Q图是检验任何随机变量(如正态分布、指数分布、对数正态分布等)分布的图形方法,是观察任何分布性质的一种统计方法。 例如,如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布,我们运行统计分析并将未知分布与已知正态分 ...

利用深度学习生成医疗报告

作者|Vysakh Nair 编译|VK 来源|Towards Data Science 目录 了解问题 要求技能 数据 获取结构化数据 准备文本数据-自然语言处理 获取图像特征-迁移学习 输入管道-数据生成器 编-解码器模型-训练,贪婪搜索,束搜索,BLEU 注意机制-训练,贪婪搜索,束搜索,BL ...

迁移学习概论

作者|Muktha Sai Ajay 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 作为人类,我们有能力将在一项任务中获得的知识迁移到另一项任务中去,任务越简单,利用知识就越容易。一些简单的例子是: 了解数学和统计学→学习机器学习 学会骑自行车→学骑摩托车 到目前为止,大多数机器 ...

利用Libra进行机器学习和深度学习

作者|Ali Aryan 编译|VK 来源|Towards Data Science 随着机器学习的兴起,我们看到了许多伟大的框架和库的兴起,比如scikit learn、Tensorflow、Pytorch。这些框架使得用户更容易创建机器学习模型。但仍然需要遵循包括数据准备、建模、评估在内的整个过 ...

win10+anaconda+tensorflow1+pycharm

简介 本文将介绍如何在win10的环境下安装anaconda,并通过anaconda搭建tensorflow框架。文章分为三个步骤: 下载并安装anaconda 搭建tensorflow 整合进pycharm 下载并安装anaconda 下载方法 这里在清华大学开源软件镜像站下载anaconda,通 ...

PANDAS: 新手教程 一

作者|Ankit Goel 编译|VK 来源|Towards Data Science Pandas是一个强大的开源数据分析和操作库。它可以帮助你对数据进行各种操作,并生成有关它的不同报告。我将把这篇文章分成两篇 基本知识-我将在这个故事中介绍。我将介绍Pandas的基本功能,这些功能将使你大致了解 ...

十大机器人品牌

序号 公司名称 网址 1 KUKA Aktiengesellschaft(KUKA 股份公司) https://www.kuka.com/zh-cn 2 ABB集团 https://new.abb.com/products/robotics/zh/ 3 FANUC(发那科) http://www.s ...

GPU上的随机森林:比Apache Spark快2000倍

作者|Aaron Richter 编译|VK 来源|Towards Data Science 随机森林是一种机器学习算法,以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。 该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树,然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点,随机森林是一种可以在 ...

基于TensorFlow2.x的实时多人二维姿势估计

作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 正如Zhe Cao在其2017年的论文中所述,实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。 然而,什么是姿势估计 顾名思义,它是一种用来估计一个人身体位置的技术,比如站着、坐着或躺下。获 ...

NTP时间同步服务器应用于制药行业SCADA系统

NTP时间同步服务器应用于制药行业SCADA系统 NTP时间同步服务器应用于制药行业SCADA系统 京准电子科技官微——ahjzsz 工业4.0”概念的提出,智能制作成为全球制作业的研讨热门,柔性制作、灵敏制作、数字化车间等先进的制作理念层出不穷。为此,我国拟定了以工业化、信息化交融为主线的“中国制 ...

用code2vec、glow和spaCy进行词嵌入

作者|Maria Malitckaya 编译|VK 来源|Towards Data Science 改进机器学习模型的一个有效方法是使用词嵌入。使用词嵌入,你可以捕获文档中单词的上下文,然后找到语义和语法上的相似之处。 在这篇文章中,我们将讨论词嵌入技术的一个不寻常的应用。我们将尝试使用OpenAP ...

图解随机森林算法

作者|PythosLabs 编译|VK 来源|Towards Data Science 这篇文章是关于什么的 在本文中,我们将了解随机森林算法是如何在内部工作的。为了真正理解它,了解一下决策树分类器可能会有帮助。但这并不完全是必需的。 注意:我们不涉及建模中涉及的预处理或特征工程步骤,只查看当我们使 ...

如何进行数据科学竞赛?(EDA)

作者|Kemal Erdem 编译|VK 来源|Towards Data Science 本文基于我在Driventa平台上参加DengAI(登革热)竞赛的文章。我的排名在前0.2%(截至2020年6月2日为14/9069)。我在这里提出的一些想法是严格为这样的比赛设计的,可能在现实生活中不是特别有 ...

DIoU-NMS

和原始的NMS不同,DIoU-NMS不仅考虑了IoU的值,还考虑了两个Box中心点之间的距离,使用了新的公式决定一个Box是否被删除: 其中,RDIoU是两个Box中心点之间的距离,用下面的公式表示: 其中p(.)是距离,b和bgt表示两个box,c是包含两个box的最小box的对角线长度,如下图所 ...

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