感知机:教程,实现和可视示例

作者|Dorian Lazar 编译|VK 来源|Towards Data Science 感知器是人工神经网络的组成部分,它是大脑中生物神经元的简化模型。感知器是最简单的神经网络,仅由一个神经元组成。感知器算法由Frank Rosenblatt于1958年发明。 以下是生物神经元的图示: 经由树突 ...

3个高级Excel图表技巧

作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 高级的Excel图表是为我们的读者创建有效和有影响力的演讲的好方法 在这里学习3个高级Excel图表,以给你的经理留下深刻印象,并与你的利益相关者建立融洽关系 介绍 当我第一次开始我的分析之旅时,我完全专注于分析数 ...

神经机器翻译的直观解释

作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Towards Data Science 什么是神经机器翻译? 神经机器翻译是一种将一种语言翻译成另一种语言的技术。一个例子是把英语转换成印地语。让我们想想,如果你在一个印度村庄,那里的大多数人都不懂英语。你打算毫不费力地与村民沟通。在这种情况 ...

用Tableau实现动画数据可视化

作者|PRANAV DAR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 动画可视化是一种艺术,它很容易在Tableau中创造出来 我们将在这里使用开源数据集,并在Tableau中创建自己的动画可视化 介绍 我是动画视觉化的超级粉丝。我喜欢数据点在我屏幕上跳舞的方式。他们用线条和点来讲述 ...

机器学习中的AUC-ROC曲线

作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya AUC-ROC曲线 你已经建立了你的机器学习模型-那么接下来呢?你需要对它进行评估,并验证它有多好(或有多坏),这样你就可以决定是否实现它。这时就可以引入AUC-ROC曲线了。 这个名字可能有点夸张,但它 ...

[一起面试AI]NO.11 熵、联合熵、条件熵、KL散度、互信息定义

熵在物理中是用于衡量一个热力学系统的无序程度,表达式为△S=Q/T,其中Q是吸收或者释放的热量,T是温度。 计算机领域将其定义为离散随机事件出现的概率。一个系统越是有序信息熵就会越低;反之,系统越是混乱,信息熵就越高。 「联合熵」 两个随机变量X,Y的联合分布可求得联合熵。 「条件熵」 在随机变量X ...

如何在视频中的对象后面添加图像

作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在运动物体后面添加图像是一个典型的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 我的一位同事向我提出了一个挑战——建立一个计算机视觉模型,可以在视频中插入任何图像,而不会扭曲移动 ...

DAX教程:篮子分析2.0

作者|Davis Zhang 编译|VK 来源|Towards Data Science 本文旨在利用DAX分析Power-BI中的客户购买行为,并深入了解产品潜力。 几年前,Marco Russo和Alberto Ferrari发表了一篇名为“篮子分析”的博客 https://www.daxpat ...

MNIST数据集下载及可视化

MNIST数据集介绍 MNIST数据集官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST数据库是非常经典的一个数据集,就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样,学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。 MNIST数据集是 ...

推荐系统中的相似性

作者|Madhukara Putty 编译|VK 来源|gitconnected 你有没有想过Netflix是如何推荐你想看的电影的?或者亚马逊如何向你展示你觉得需要购买的产品? 很明显,那些网站已经知道你喜欢看什么或买什么了。他们有一段在后台运行的代码,可以在线收集用户行为数据,并预测单个用户对特 ...

神经网络中的激活函数

作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是神经网络激活函数? 激活函数有助于决定我们是否需要激活神经元。如果我们需要发射一个神经元那么信号的强度是多少。 激活函数是神经元通过神经网络处理和传递信息的机制 为什么在神经网络中需要一个激活函数? 在神经网络中,z是输入节 ...

使用Excel创建线性回归模型

作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 你可以在Excel中执行建模,只需几个步骤 下面是一个教程,介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果 介绍 Excel真的能构建预测模型? 这通常是我提起这个话题时的第一反应。当我演示如何利用Exce ...

京准:NTP时钟服务器(NTP时钟服务器)研究分析

京准:NTP时钟服务器(NTP时钟服务器)研究分析 京准:NTP时钟服务器(NTP时钟服务器)研究分析 安徽京准电子科技官微——ahjzsz 随着信息技术和网络技术的飞速发展,网络互连已经渗透到国民经济的各行各业。而网络时间同步也越来越受到重视,特别是局域网时间同步在国家安全和国民经济的诸多领域(如 ...

NLP的文本分析与特征工程

作者|Mauro Di Pietro 编译|VK 来源|Towards Data Science 摘要 在本文中,我将使用NLP和Python解释如何为机器学习模型分析文本数据和提取特征。 自然语言处理(NLP)是人工智能的一个研究领域,它研究计算机与人类语言之间的相互作用,特别是如何对计算机进行编 ...

基于自然语言处理技术的智能电子病历系统

一、设计理念&产品介绍智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理,使得病历内容的内在含义为计算机“理解”,实现监控和利用。其核心价值不单纯在于病历的无纸化存储和电子化记录,更是在医疗质量控制、区域医疗信息化、临床路径、疾病监测、科研教学等方面都发挥出重要作用。患者就医过程 ...

Tensorflow最简单实现ResNet50残差神经网络,进行图像分类,速度超快

在图像分类领域内,其中的大杀器莫过于Resnet50了,这个残差神经网络当时被发明出来之后,顿时毁天灭敌,其余任何模型都无法想与之比拟。我们下面用Tensorflow来调用这个模型,让我们的神经网络对Fashion-mnist数据集进行图像分类.由于在这个数据集当中图像的尺寸是28*28*1的,如果 ...

假设检验、Z检验与T检验

作者|SUBHASH MEENA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 假设检验是统计学、分析学和数据科学中的一个关键概念 了解假设检验的工作原理、Z检验和t检验之间的区别以及其他统计概念 介绍 冠状病毒大流行使我们大家都成了一个统计学家。我们不断地核对数字,对大流行将如何发展做 ...

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