1. 自动化解决方案 1.1. 我们是在为什么样的用途构建产品？‘老大哥’‘老母亲’，还是‘老管家’？​ 1.1.1. 大多数可以规模化的技术对于这三类用途都适用 1.1.2. 意图很重要 1.1.2.1. 意图是为人类提供服务，是在数字世界中重新创造管家的功能和体验 1.1.3. 开发直观的边缘自 ...

在大模型落地场景中，本地轻量化部署因低延迟、高隐私性、无需依赖云端算力等优势，成为开发者与 AI 爱好者的热门需求。本文聚焦 Windows 10/11（64 位）环境，详细拆解 llama.cpp 工具的编译流程（支持 CPU/GPU 双模式，GPU 加速需依赖 NVIDIA CUDA），并指导如... ...

基于GEM的需求评审专家agent 之前有文章AI辅助需求规格描述评审，优化需求评审流程论LLM与人工审查协同模式。 以下是我们基于Google Gem，目前支持上传附件，如我们项目与产品需求文档直接上传评审。需求功能列表补全从这访问gemini.google.com今天先到这儿，希望对AI，云原生 ...

目录为什么选择 Dify + OllamaOllama 本地部署Dify 本地容器化部署模型接入与知识库 RAG 构建准备 Embedding 模型在 Dify 中添加 Ollama 模型供应商构建知识库检索测试构建智能体应用创建应用编排界面概览查询预处理关联知识库编写提示词调整模型参数调试与发布P ...

1. 技术与责任 1.1. 在亚马逊和谷歌，并非所有员工都对自己公司的前景感到满意，他们在那时普遍担心公司会摇身一变，从民用商业产品开发者变成国防承包商和“老大哥”监控技术的供应商 1.2. 数据库可能会被黑客入侵。分析软件可能会被改换用途，用于在数百万人不知情的情况下创建他们的用户画像，然后有针对 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...

在本章中，我们深入理解了混合检索（Hybrid Search）的多模态融合机制，学习了如何结合向量检索、稀疏检索和全文检索三种模态，并使用 seekdb 构建了完整的 Agentic Hybrid RAG 系统。 ...

大家好，我是程序员鱼皮。 Claude Code 一直是大家公认的 AI 编程命令行工具 Top 1，在 AI 和程序员圈子里几乎是神一般的存在。 但是，这狗玩意儿对中国用户可不太友好…… 首先，如果你想要使用 Claude Code，就必须要有特殊的网络 + 官方账号，否则就会看到一片红。 此外， ...

1. 购物方式 1.1. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买家具，让消费者能够将虚拟产品放置在预定的三维空间中 1.2. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买眼镜、服装、时尚配饰和选择新发型 1.3. 零售商利用增强现实技术来增强顾客的实体店购物体验 1.3.1. 虚拟优惠、虚拟食品成分表、店内地 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...

1. 消费者 1.1. 不仅来自工作场所期望以及工作与生活界限的变化，还来自智能手机、平板电脑和笔记本电脑，加上无处不在的互联网连接，还有激增的移动办公应用 1.2. 在法国，员工在下班时间不回复工作电子邮件的权利受法律保护 1.2.1. 世界上大多数国家迄今为止都未能充分解决这个摩擦点，而且我们预 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...

1. 大学教育 1.1. 教育应该把学生培养成通才，而职业培训应该把他们培养成专才 1.2. 无论有多少机器开始取代这些角色，经济发展中仍然需要人类来完成大部分工作，至少在可预见的未来都将如此 1.3. 无论有多少机器开始执行曾经由人类工作者执行的任务，社会对技能熟练、能力合格的人类工作者的需求即便 ...

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一.战略挑战：当前数据工作流程的瓶颈与高昂成本数据是驱动现代企业分析、决策与创新的核心引擎，而数据管道正是确保数据在企业内部高效、可靠流动的关键基础设施。然而，我们当前依赖手动配置和维护的数据工作流程，正面临着日益严峻的效率瓶颈和成本压力，这已成为制约我们业务敏捷性和增长潜力的战略性障碍。基于对行业 ...

相比于未优化的 vLLM 基线，经过针对性调优的 DeepSeek-V3.2 在 NVIDIA H200 集群上实现了 57.8% 至 153.6% 的吞吐量提升。 ...

1. 教育机构 1.1. 为了开始满足数字驱动、人工智能驱动的经济的需求，教育和职业培训必须有所改变 1.2. 教育和职业培训要想在接下来几十年中与社会切实相关，就必须发生根本性的变革 1.3. 如果我们坚持采用20世纪初建立的教育和培训模式，就无法满足人工智能驱动的未来对于教育和职业培训的需求 2 ...

基于不止于代码-如何用 Trae IDE与Agent重塑软件需求工程 在 AI 编程工具爆发的今天，大多数人的目光仍聚焦在 Copilot 的代码补全上。但作为资深开发者，我们都清楚一个残酷的现实：如果需求（PRD）本身就是垃圾，写代码的速度越快，产出“技术债务”的速度就越快。最近，AI 辅助开发的 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...

1. 具体建议 1.1. 如果当前的企业主尚未提供你正在寻找的培训类型，请与人力资源部门就创建或者帮助你获得相应的培训进行讨论 1.2. 如果企业主帮不上忙，请联系专业组织，看看他们能否帮到你 1.3. 如果专业组织也帮不上忙，请直接联系技术提供商，询问有没有可供你参加的培训或适应计划 1.4. 人 ...