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【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之准确率分析

博主头像 分类模型的评估和回归模型的评估侧重点不一样,回归模型一般针对连续型的数据,而分类模型一般针对的是离散的数据。 所以,评估分类模型时,评估指标与回归模型也很不一样,比如,分类模型的评估指标通常包括准确率、精确率、召回率和F1分数等等。而回归模型的评估指标通常包括均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE ...

提效神器 | 12个高效AI工具,你用过几个?

博主头像 ⛳ 前言 内容涵盖AI聊天、AI绘画、AI写作、AI视频、AI办公不同领域,工具不在多,搭配适合自己的,建议大家收藏使用~ AI工具|提效神器 1.ChatGPT ChatGPT 地表最强AI工具、美国OpenAI公司、用户规模超17亿;它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据 ...

布隆过滤器和寻找嫌疑人

博主头像 布隆过滤器,听过也学过,实际中没怎么用到,时间长了再接触这个概念就陌生了,说到底还是没有彻底掌握。为了真正理解一项技术或一个概念,最好还是从问题出发,所以布隆过滤器到底解决了什么问题呢? 布隆过滤器可以用来检测一个元素是否属于某个集合。 上面的定义比较抽象,下面有些具体的例子(参考这篇文章的内容:h ...

探索图像检索:从理论到实战的应用

博主头像 本文深入探讨了图像检索技术及其在主流APP中的应用,涵盖了特征提取、相似度计算、索引技术,以及在电商、社交媒体和云服务中的实际应用案例。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深 ...

大模型应用开发:为产品创建一个AI客服/智能助手

博主头像 本文将继续展示AI助手的开发方式,在OpenAPI中它的名字是Assistants。Assistants的主要作用是强化大模型在某方面的应用能力,比如目前已经大范围使用的AI客服和知识库助手,它们可以准确的理解用户的问题,并在限定的知识范围内进行精准回答。另外借助Assistants的能力,我们还可... ...

【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之可视化评估

博主头像 在scikit-learn中,回归模型的可视化评估是一个重要环节。它帮助我们理解模型的性能,分析模型的预测能力,以及检查模型是否存在潜在的问题。通过可视化评估,我们可以更直观地了解回归模型的效果,而不仅仅依赖于传统的评估指标。 1. 残差图 所谓残差,就是实际观测值与预测值之间的差值。 残差图是指以 ...

机器学习从入门到放弃:卷积神经网络CNN(一)

博主头像 一、前言 在上一篇中我们使用全连接网络,来构建我们的手写数字图片识别应用,取得了很好的效果。但是值得注意的是,在实验的最后,最后我们无论把 LOSS 优化到如何低,似乎都无法在测试数据集 test data 中提高我们的识别准确度,你可以回头尝试全连接的网络连接,新增多几层 layer ,来尝试是否 ...

读AI3.0笔记07_游戏与推理

博主头像 1. 始于游戏,不止于游戏 1.1. 开发超人类的游戏程序并不是人工智能的最终目的 1.2. AlphaGo所有的版本除了下围棋,其他什么也不会 1.2.1. 其最通用的版本AlphaGo Zero也一样 1.3. 这些游戏程序中没有一个能够将其在一款游戏中学到的知识迁移到其他游戏中,来帮助其学习不 ...

三个方面浅析数据对大语言模型的影响

博主头像 本文分享自华为云社区《浅谈如何处理大语言模型训练数据之二数据影响分析》,作者:码上开花_Lancer。 由于大语言模型的训练需要巨大的计算资源,通常不可能多次迭代大语言模型预训练。千亿级参数量的大语言模型每次预训练的计算需要花费数百万元人民币。因此,在训练大语言模型之前,构建一个准备充分的预训练语料 ...

读AI3.0笔记06_新机器人三定律

博主头像 1. 自动驾驶汽车 1.1. 自动驾驶汽车的成功在很大程度上要归功于机器学习,特别是深度学习,尤其是汽车的计算机视觉和决策部分 1.2. 自动驾驶汽车具有能够极大改善我们生活的潜力,它们可以大大减少交通事故造成的伤亡 1.3. 自动驾驶汽车能够使人类乘客在乘车时间里更具生产力而不会虚度光阴 2. 机 ...

What is FFT? FFT学习笔记

博主头像 在时间序列、数字信号的数据处理中经常会看到使用FFT作为一段数据中提取频率的手段,但是往往文中没有花大笔墨去解释,仿佛所有人都了解这个概念。 FFT(Fast Fourier Transform) 为快速傅里叶变换,是一种高效计算DFT(Discrete Fourier Transform),离散傅 ...

幻兽帕鲁 Palworld 私有服务器一键部署教程

博主头像 《幻兽帕鲁》(日语:パルワールド,英语:Palworld) 是由日本开发商 Pocket Pair 推出的一款动作冒险生存游戏。游戏设定在一个由类似动物的生物 “帕鲁” 居住的开放世界中。玩家可以战斗并捕捉帕鲁,然后用它们来进行战斗、建造、做农活,工业生产等。《幻兽帕鲁》可单人游玩,也支持最多 32 ...

3 分钟了解 NVIDIA 新出的 H200

博主头像 英伟达在 2023 年全球超算大会上发布了备受瞩目的新一代 AI 芯片——H200 Tensor Core GPU。相较于上一代产品 H100,H200 在性能上实现了近一倍的提升,内存容量翻倍,带宽也显著增加。 据英伟达称,H200 被冠以当世之最的芯片的称号。不过,根据发布的信息来看,H200 ...

【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之偏差分析

博主头像 模型评估在统计学和机器学习中具有至关重要,它帮助我们主要目标是量化模型预测新数据的能力。 本篇主要介绍模型评估时,如何利用scikit-learn帮助我们快速进行各种偏差的分析。 1. **R² ** 分数 R² 分数(也叫决定系数),用于衡量模型预测的拟合优度,它表示模型中因变量的变异中,可由自变 ...

读AI3.0笔记05_人类与机器学习

博主头像 1. 人类与机器学习的关键差距 1.1. 老式人工智能使用的是人类程序员对智能行为构建的显性规则 1.2. DNN这种“从数据中学习”的方法已被逐渐证实比“普通的老式人工智能”策略更成功 1.3. ConvNets的学习过程与人类的学习过程并不是很相似 1.3.1. ConvNets在多个周期中一遍 ...

生成方向论文速览

博主头像 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 主要思想:基于像素空间的扩散模型训练需要消耗巨量资源。作者认为模型在训练的时候会经过两个阶段,前一阶段是语义的压缩和理解,是模型比较重要的,而后一阶段是感知理解和压缩,是人无法感 ...

读AI3.0笔记04_视觉识别

博主头像 1. 两次飞跃 1.1. ConvNets是当今计算机视觉领域深度学习革命的驱动力 1.1.1. 20世纪80年代便由法国计算机科学家杨立昆提出,而他则是受到了福岛·邦彦提出的神经认知机(Neocognitron)的启发 1.2. ImageNet竞赛被看作计算机视觉和人工智能进步的关键标志 1.2 ...

【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之误差分析

博主头像 模型评估在统计学和机器学习中具有至关重要,它帮助我们主要目标是量化模型预测新数据的能力。 在这个数据充斥的时代,没有评估的模型就如同盲人摸象,可能带来误导和误判。模型评估不仅是一种方法,更是一种保障,确保我们在数据海洋中航行时,能够依赖准确的模型,做出明智的决策。 本篇主要介绍模型评估时,如何利用s ...

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