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迁移学习(Transfer),面试看这些就够了!(附代码)

文章目录1. 什么是迁移学习2. 为什么需要迁移学习?3. 迁移学习的基本问题有哪些?4. 迁移学习有哪些常用概念?5. 迁移学习与传统机器学习有什么区别?6. 迁移学习的核心及度量准则?7. 迁移学习与其他概念的区别?8. 什么情况下可以使用迁移学习?9. 什么是finetune?10. 什么是深... ...

mantch 发布于 2019-08-18 10:50 评论(0)阅读(137)
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目标检测论文解读1——Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

背景 在2012 Imagenet LSVRC比赛中,Alexnet以15.3%的top-5 错误率轻松拔得头筹(第二名top-5错误率为26.2%)。由此,ConvNet的潜力受到广泛认可,一炮而红。既然convNet在图像分类任务上能取得好成绩,是不是也能放到目标检测任务上呢。本文就是用conv ...

汪昕 发布于 2019-08-18 10:33 评论(0)阅读(30)
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白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤,附代码!

文章目录1. 什么是LSTM2. 输⼊⻔、遗忘⻔和输出⻔3. 候选记忆细胞4. 记忆细胞5. 隐藏状态6. LSTM与GRU的区别7. LSTM可以使用别的激活函数吗?8. 代码实现9. 参考文献 1. 什么是LSTM 在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真... ...

mantch 发布于 2019-08-17 18:37 评论(0)阅读(182)
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三步理解--门控循环单元(GRU),TensorFlow实现

文章目录1. 什么是GRU2. ⻔控循环单元2.1 重置门和更新门2.2 候选隐藏状态2.3 隐藏状态3. 代码实现GRU4. 参考文献 1. 什么是GRU 在循环神经⽹络中的梯度计算⽅法中,我们发现,当时间步数较⼤或者时间步较小时,**循环神经⽹络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯... ...

mantch 发布于 2019-08-16 15:43 评论(0)阅读(91)
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(转)周志华:“深”为什么重要,以及还有什么深的网络

周志华老师大家应该都很熟悉吧,今天偶然看到他在今年IJCAI大会上的发言稿,感觉读完受益匪浅,故摘录下来与大家分享,也方便日后复习查看。 本文由雷锋网整理完成,原文地址:https://ai.yanxishe.com/page/reportDetail/14317 这里只是用于学习用途,非商业用途, ...

飞奔的可亦 发布于 2019-08-15 23:46 评论(1)阅读(32)
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通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构!(TensorFlow实现)

文章目录1. 什么是RNN1.1 RNN的应用1.2 为什么有了CNN,还要RNN?1.3 RNN的网络结构1.4 双向RNN1.5 BPTT算法2. 其它类型的RNN3. CNN与RNN的区别4. 为什么RNN 训练的时候Loss波动很大5. 实例代码 1. 什么是RNN 循环神经网络(Recur... ...

mantch 发布于 2019-08-15 14:44 评论(0)阅读(363)
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机器学习常见的几种评价指标:精确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-measure)、ROC曲线、AUC、准确率(Accuracy)

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要内容:机器学习中常见的几种评价指标,它们各自的含义和计算(注意本文针对二元分类器!) 1、混淆矩阵 True Positive(真正,TP):将正类预测为正类的 ...

feiquan 发布于 2019-08-15 11:51 评论(0)阅读(69)
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通用概念知识图谱介绍

1.定义 通用概念知识图谱指由实体(比如“刘德华”)、概念(比如“演员”),实体与概念之间的类属关系(又称isA关系,比如 “刘德华 isA 演员”),概念与概念之间的 subclass of 关系(比如 “电影演员”是“演员”的子类)组成的图谱。通常后面两类关系,又统称为 isA 关系。如果 A ...

郝丁魁 发布于 2019-08-14 18:12 评论(0)阅读(85)
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奥比中光Astra Pro的使用(1)

在ubuntu上的使用 首先下载SDK以及OpenNI安装包,下载地址: 解压两个安装包 切换目录到AstraSDK-Linux下的install目录,并输入命令:sudo sh ./install.sh 提示需要添加环境变量,执行命令:sudo gedit ~/.bashrc,在执行sudo ge ...

煮酒论天下 发布于 2019-08-14 12:18 评论(0)阅读(97)
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机器学习基础

1.1 机器学习的分类 1.1.1 监督学习 定义:从成对的已经标记好的输入和输出经验数据作为一个输入进行学习,用来预测输出结果,是从有正确答案的例子中学习。 任务分类 定义:将数据映射到预先定义的群组或类(历史数据的特征)。算法要求基于数据属性值来定义类别,把具体某些特征的数据项映射到给定的某个类 ...

为目标而坚持到底 发布于 2019-08-14 11:03 评论(0)阅读(51)
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【CV现状-3.2】纹理与材质

磨染的初心——计算机视觉的现状 【这一系列文章是关于计算机视觉的反思,希望能引起一些人的共鸣。可以随意传播,随意喷。所涉及的内容过多,将按如下内容划分章节。 已经完成的会逐渐加上链接 。】 1. 缘起 2. 三维感知 3. 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3 ...

tgis 发布于 2019-08-14 10:09 评论(0)阅读(145)
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【CV现状-3.1】图像分割

磨染的初心——计算机视觉的现状 【这一系列文章是关于计算机视觉的反思,希望能引起一些人的共鸣。可以随意传播,随意喷。所涉及的内容过多,将按如下内容划分章节。 已经完成的会逐渐加上链接 。】 1. 缘起 2. 三维感知 3. 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3 ...

tgis 发布于 2019-08-12 09:01 评论(0)阅读(199)
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统计学习方法—SVM推导

[TOC] SVM   支持向量机是一种二分类模型,它以间隔最大作为优化目标,因此它比感知机仅仅以误分类推动的模型要优胜不少。数据线性可分时,SVM直接以间隔最大训练出一个线性分类模型。当数据线性不可分时,SVM通过软间隔最大化解决这种问题。此时的模型仍是一个线性模型,若采用核方 ...

breezezz 发布于 2019-08-11 17:52 评论(0)阅读(158)
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邻域保持嵌入(NPE)

邻域保持嵌入(NPE)是流形学习里较为常用的一种线性学习算法,被广泛应用于过程监测中。本文首先介绍 NPE 的算法思想及步骤,接着列出了算法的推导,最后给出其代码实现。 ...

此账号已注销 发布于 2019-08-11 11:28 评论(0)阅读(121)
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【CV现状-1】磨染的初心——计算机视觉的现状:缘起

在卷积神经网络又一次激起人工智能热潮的当下,回望计算机视觉短短五十来年的发展历程,我们就像在重重困难中迷失了一样企图抓住一根救命的稻草一举获得救赎,然而寄希望于一根稻草来挑战造化的神秀注定是徒劳的。不知道是否是因为经受不住失望的打击,在本次热潮当中有些人已然开始实施“精神胜利大法”了,假装“视觉感知... ...

tgis 发布于 2019-08-10 18:29 评论(0)阅读(71)
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5分钟了解OWL本体建模语言

一、概念: 定义:一种定义和实例化web本体的语言 本体:与xml schema不同,是知识表示,而不是一种消息格式 优点:可以推理 开放世界的假设:本体信息只增加,可以存在矛盾冲突的事实 二、owl结构: 1.命名空间 2.本体头部 owl:Ontology元素是用来收集关于当前文档的OWL元数据 ...

zhongzh 发布于 2019-08-09 16:19 评论(0)阅读(90)
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[Tensorflow] 使用 tf.keras.utils.get_file() 下载 MS-COCO 2014 数据集

1 import argparse 2 3 import tensorflow as tf 4 tf.enable_eager_execution() 5 6 7 def main(args): 8 """Download the Microsoft COCO 2014 data set.""" 9... ...

LZ_Jaja 发布于 2019-08-09 08:45 评论(0)阅读(267)
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Pytorch构建ResNet

学了几天Pytorch,大致明白代码在干什么了,贴一下。。 ResNet主要是利用残差相加的优势进行网络层数加深,原来输入图片是64通道,要求经过一个ResNet Block后输出是128维,那么那个要加的X也要升维变成128,因此代码里做出了处理。 ...

嶙羽 发布于 2019-08-08 16:22 评论(0)阅读(57)
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工业物联网实施的6个常见误解

物联网正在迎来第四次工业革命。尽管人们普遍了解数字化的必要性,但仍有许多误解阻碍了工业物联网的实施。由于复杂性和成本问题,许多组织推迟了他们的工业物联网(IIoT)计划。 为最坏情况做准备并不一定是坏事,但您可能高估了工业物联网的风险,并低估了它的真正价值。为了帮助您树立正确的观念,我们将在本文中揭 ...

愚见未来 发布于 2019-08-08 14:43 评论(0)阅读(54)
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转战物联网·基础篇09-选择MQTT协议还是CoAP协议

  前面章节介绍过,MQTT协议和CoAP协议都是物联网中比较流行的协议,都对传输量做了很大的精简,传输开销小,以适应物理网的网络环境。   XMPP协议也有人说是适合物联网通信的,但它是基于XML,对于嵌入式硬件设备来说,实现XML解析是非常困难和消耗资源的 ...

学为所用 发布于 2019-08-07 16:50 评论(0)阅读(294)