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别让LLM写文件:Agent进度跟踪的正确Harness方式

摘要:用"把schema塞进提示词、让LLM写文件"做Agent进度跟踪,我翻车了。本文把我栽过的坑、钩子postToolUse也救不了的根本矛盾、Claude Code是怎么绕过去的,以及一套可落地的工程范式,一次讲清楚。 目录 一、一个看起来很优雅的设计 二、钩子postToolUse修正:治标 ...

AI重构媒体行业

博主头像 AI技术对媒体行业的重构呈现显著的双面性,其效率提升与职业价值挑战需辩证看待: 一、效率革命的真实图景​流程并行化突破​传统"策采编审发"串行流程被Agent集群替代,世界杯报道案例显示时效压缩至30秒级但过度追求速度可能导致: ✓ 新闻核实环节被压缩 ✓ 深度调查让位于热点追逐个性化服务悖论​灵思 ...

15天学会AI应用开发(一)搭建AI大模型应用开发环境

博主头像 ​AI大模型时代来了,程序员们纷纷入坑AI应用开发,可是苦于AI教程良莠不齐,往往花费了大量时间精力和金钱,却仍然过其门而不入。 有鉴于此,博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》,帮助大家快速掌握AI应用开发技能,不掉坑、不迷路、有收获。 一、学习AI应用开发的四大困难 在入坑AI应 ...

用 Hermes 接入博客园发布:一次从配置到踩坑排查的完整记录

博主头像 背景 今天我尝试把本地运行的 AI 助手 Hermes 接入博客园,让它可以在收到文章内容后,自动整理并通过博客园的远程发布接口发布成公开博文。 这篇文章记录整个接入流程、期间遇到的问题,以及最终验证成功的关键点。文中不会展示任何访问令牌、密码或敏感配置值。 目标 让 Hermes 能通过博客园的 ...

别再手动重复配置了!Claude Code 六大扩展插件一次配齐,开发效率直接起飞

博主头像 Claude Code 扩展选型与配置手册 Claude Code 内置的文件操作、搜索、执行等基础能力已经足够完成大多数编码任务,但当你需要"AI 始终遵循团队规范"、"自动连接数据库查询数据"、"编辑代码后自动格式化"等个性化需求时,就需要扩展层能力。Claude Code 提供六大核心扩展模块 ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索09未来

博主头像 1. 发展方向 1.1. 多模态智能 1.1.1. 将带来全面的、具有深度的智能分析 1.1.2. 结合语言、文字、图片、视频、激光雷达点云、3D结构信息、4D时空信息及生物信息,实现多尺度、跨模态的智能感知、决策和生成 1.2. 自主智能 1.2.1. 将带来个性化的智能体 1.2.2. 将大模型 ...

高光谱拼接算法(一)扫推式成像和航带拼接算法

博主头像 新分类,不再只说纯理论了,我同步维护一个 github 仓库,也方便自己跑跑代码,有兴趣可以关注一下。 1. 扫推式成像 (Push broom Imaging) 在之前的 光谱融合中提到过,现有技术很难一次获取兼顾高光谱分辨率和高空间分辨率的图像。 概括来说可以理解为相机里的二维传感器难以完整采集 ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索08安全保障(下)

博主头像 1. 3R原则 1.1. 登山时需要考虑的首要事项不是速度,而是安全 1.2. 3R原则,即积极响应(Responsive)、韧性发展(Resilient)、坚守价值(Responsible) 1.2.1. 第一原则是积极响应 1.2.1.1. AI研究者应该致力于开发行业乃至社会需求的技术,积极利 ...

Vector Quantization for Recommendation 笔记

博主头像 背景 在工业推荐系统中,特征通常被表示为高维稀疏的 One-Hot 向量,随后通过嵌入层映射为稠密向量。这种“参数化查表”的方式面临两个核心矛盾: 嵌入表的内存爆炸:随着物品和用户规模激增,完整的嵌入表(Embedding Table)会占用数百 GB 甚至 TB 级显存,远超单机容量,迫使系统采用 ...

怎么把一个想法拆给 AI?

博主头像 怎么把一个想法拆给 AI?很多人用 AI,第一步就卡住了。脑子里只有一个很大的想法,却不知道怎么说给 AI 听。比如你直接说:“帮我做一个小红书账号。” “帮我做一个副业。” “帮我做一个 AI 工具。” “帮我写一篇爆款文章。”这些话对人来说能理解,但对 AI 来说太大了。它不知道你的目标是什么, ...

使用llama通过GPU跑模型

一、前言 使用llama.cpp跑Qwen3.5-9B-GGUF的模型 二、检查GPU使用情况 通过nvida-smi命令查看gpu使用情况 Thu May 21 11:27:57 2026 + + | NVIDIA-SMI 596.36 Driver Version: 596.36 CUDA Ve ...

VAPD AgentKit:可组合 Agent 前端通用库实践

博主头像 我们围绕三大业务场景(笔记、知识库、项目管理)统一了一套可组合的 AI Agent 能力。本文聚焦一期「Chat 模式」落地:强调 Runtime Adapter 的“协议无关、面向任意后端流”特性——只要后端能够以流式输出事件,前端即可通过统一的 Adapter 转为标准消息模型进行渲染与编排。我... ...

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