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基于深度学习的木薯病害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一种基于YOLO算法的木薯病害智能检测系统。该系统采用深度学习技术，可自动识别木薯褐斑病、褐条病等5种病害，支持图片、视频及实时摄像头检测。系统提供交互式界面，支持多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）和参数调整，其中YOLO12n模型表现最优（mAP@0.5达89.5%）。核心... ...

基于深度学习的无人机视角检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本研究设计了一套基于YOLO算法的无人机视觉小目标检测系统，针对无人机航拍图像中小目标检测的难点，对比了YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11和YOLOv12四种模型的性能。系统提供用户管理、多模型切换、实时检测等功能，测试结果显示YOLO12n模型mAP最高达40.6%，YOLO11n推理速度... ...

HiAgent与BiSheng对比Dify选型

博主头像 HiAgent 架构与战略价值1. 核心定义与证据实质：HiAgent 不是一个单纯的学术概念，而是火山引擎（Volcengine）推出的企业级 AI 应用开发框架（SDK）。架构逻辑：它采用了“大一统（Unified）”的设计思路，试图在底层将 LangChain 的灵活性、MCP（Model C ...

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第一周：卷积基础知识 课后习题和代码代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第一周的课后习题和代码实践 ...

干掉 Draw.io，这个程序员画图神器杀疯了！

博主头像 这年头谁还人工画图啊？我用 AI 几十秒就搞定了。 我在 编程导航 上看到了这个最近大火的 AI 画图神器，完全免费开源，短短几天就涨了 6k star，值得收藏！ 开源指路：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 这个项目支持在线体验，你可以完 ...

AI原生自动化测试介绍

博主头像 AI原生自动化测试（AI-Native Automated Testing） 是一种将人工智能作为核心引擎而非辅助工具的全新测试范式。与传统“打补丁”式地在现有工具中加入一点AI功能不同，AI原生意味着测试工具或平台从底层架构开始就是基于AI模型（如计算机视觉、大语言模型LLM、机器学习算法）构建的 ...

如何编写优秀的 CLAUDE.md

博主头像 注意：这篇文章同样适用于 AGENTS.md，这是 CLAUDE.md 的开源等价物，适用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等代理和工具。原则：大语言模型（绝大部分）是无状态的大语言模型（LLM）是无状态的函数。它们的权重在进行推理时是固定的，因此它们不会随时间学习。模型对 ...

LLM驱动的多智能体心灵感应协作

博主头像 一.概述：从“对话”到“心灵感应”的进化 在人工智能领域，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正迅速成为一项具备战略性意义的技术。它推动着AI从独立的“个体思考者”向能够协同解决复杂问题的“智能团队”演进。然而，当前主流的多智能体协作方式严重依赖于文本——如同人类通过对话 ...

基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文实现了一套基于YOLO系列的遥感地面物体检测系统，集成YOLOv5/v8/v11/v12四种模型，支持多模型横向对比与快速切换。系统采用PyQt5构建桌面应用，具备图片/视频/实时摄像头检测功能，提供交互式参数调节和结果分析。通过SQLite实现用户管理，配套训练脚本支持批量自动化训练。实验表明... ...

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第一周：卷积基础知识（四）池化操作与卷积中的反向传播

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.9到1. ...

【人工智能时代】-Dify绘图工具解析

博主头像 Dify绘图工具解析：硅基流动与其他主流工具的实战对比 引言：AI绘图时代的到来 在AI技术迅猛发展的今天，图像生成已成为AI应用的重要组成部分。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，虽然本身不提供内置绘图功能，但通过其强大的自定义工具能力，可以轻松集成各类AI绘图模型。本文将深入探讨Dify平 ...

轻量化网络中的知识蒸馏技术

博主头像 1、轻量化网络 轻量化网络是一类计算复杂度低、参数量小、内存占用少的神经网络模型，其核心目标是在保证模型性能（如精度、速度）的前提下，降低模型的计算和存储开销，使其能高效部署在移动端、嵌入式设备、边缘计算节点等资源受限的硬件平台上。与传统大型模型相比，轻量化网络通过结构优化、参数压缩等手段，实现了” ...

MCP 爆火背后：是技术革命，还是精心包装的“新瓶旧酒”？

博主头像 MCP 是个好协议，但不要神化它。 技术永远是为业务服务的。理解它的本质，看清它的边界，在合适的场景用好它——这才是工程师该有的态度。 就像你不会因为 USB 出现了，就把所有设备都换成 USB 接口。有些场景该用雷电口还得用雷电口，有些场景干脆直接焊线更可靠。 工具是死的，人是活的。别让工具框住了... ...

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第一周：卷积基础知识（三）简单卷积网络

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.6到1. ...

Trae Agent三步解决软件难题

博主头像 Trae Agent三步解决软件难题认识自动化软件工程师 Trae Agent 想象一下，一个由多位专家机器人组成的“自动化软件工程团队”接到了一项紧急任务：修复一个复杂的软件漏洞。团队成员分工明确、协作高效，在短时间内便能提出多种解决方案，并通过严格的测试与审查，最终选出最优方案完成修复。这正是 ...

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第一周：卷积基础知识（二）卷积参数

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.4到1. ...

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