前言 从 ChatGPT 到开源工具 2022 年,我初次接触 ChatGPT 3.5 网页端时,倍感惊艳。在那之后,我主要使用通义千问的网页版,虽然其表现中规中矩,但足以应对日常工作。直到今年年初,我开始深度使用 DeepSeek 的客户端,其多端同步功能带来了不小的便利。而随着 Gemini 2 ...
1. 技术浪潮 1.1. 火的发现、轮子的发明以及电力的应用—所有这些时刻都彻底重塑了人类文明,永久地改变了历史进程 1.2. 一场新的技术浪潮正同时携带着先进的人工智能和生物技术汹涌而来 1.2.1. 借助人工智能,我们可以揭开宇宙的奥秘,治愈长期困扰人类的疾病,创造出超乎想象的全新艺术和文化形式 ...
写在前面 好久不见~最近状态稍缓,更新也慢了些,这篇文章同样让大家等了挺久,先跟大家说声抱歉。 如果你认真读了前面几篇,还跟着实践了,那到这里,咱们就要正式开启真正的 “进阶阶段” 啦! 确实,大多数公司内部的 Jenkins Shared Library 不只是简单的“封装几个 stage”而已, ...
前言 Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议,让 AI 客户端(如 Claude、ChatGPT 等)能够通过统一的接口调用你的 API。本文将详细介绍如何在 ASP.NET Core WebApi 项目中集成 MCP 支持,实现 AI 与你的服务无缝对接。 什么 ...
1. 卢德派 1.1. Luddites 1.2. 在卢德派眼中,这些工厂与监狱无异,对个体能动性和自主性构成了明显威胁 1.3. 那个时代的技术革新以及由此引发的社会关系与生活条件变化,确实带来了深重的负面影响 1.4. 在海外,社会与技术进步齐头并进 1.4.1. 劳工运动不断取得新成果,最低工 ...
哎,自打ChatGPT火了以后,咱们是不是都觉得云上的AI特牛?啥都能聊,啥都懂。但说实话,你用着不烦吗?网一卡就“正在连接”,老担心自己的聊天记录被泄露,而且没网就彻底抓瞎。不过你可能没注意,现在有场“革命”正悄悄发生——就是把特牛的AI,直接塞进你的手机里!这可不光是为了解决卡顿和隐私问题,它带 ...
导言:AI,现代企业的新核心协作者 人工智能(AI)正在经历一场深刻的范式转变,从过去执行特定任务的外围工具,演变为深度集成于业务流程、与人类原生协作的核心伙伴。本报告旨在深度剖析这一转型,将所提供的图表视为一张战略蓝图,该蓝图描绘了AI在六个关键业务职能中的应用与价值。本报告的核心论点是,现代AI ...
1. 互联网 1.1. 超链接地图 1.1.1. 整合全球信息,使人人受益 1.1.2. 互联网的设计初衷是抵御单点故障—这一特性也使其高度抗拒单一权威机构 1.2. 依赖于技术协议而非国家法律来运作,更看重网络的弹性而非国家的控制,追求开放访问而非机构审查 1.3. 在互联网初期,你享有前所未有的 ...
1、大模型管理器 1.1、下载ollama 官网下载地址:https://ollama.com/download 如上图所示,下载 Windows 操作系统版本的 ollama 安装包。 1.2、安装ollama 如上图所示,以“管理员身份运行”安装包。 如上图所示,允许安装包对设备进行更改。 如上 ...
1. GPS 1.1. 地图 1.1.1. 在21世纪初之前,“纸质地图”这个词并不存在,它们当时只是被称为“地图” 1.1.2. 物理世界缩小至我们的掌心,我们的视野却因此变得更加开阔 1.2. 1973年,美国国防部启动了一个项目,这个项目最终演变为全球定位系统(GPS) 1.2.1. GP ...
上一期介绍了为什么要打造自己的 DeepSeek,本期将介绍怎么安装自己的 DeepSeek。 这里要使用的工具是 Ollama。 它是一个免费开源的本地大语言模型运行平台,可以帮我们把 DeepSeek 模型下载到我们自己的电脑上运行,支持 Windows、MacOS 和 Linux 三大主流操作 ...
Hey,测试社区的小伙伴们!你是否感觉自己写了多年的自动化脚本,在面对金融行业那套日益复杂的微服务、云原生架构时,突然变得步履维艰?从移动银行到证券交易,金融业务的快速迭代和对极致稳定性、钢铁安全的要求,已经将传统的基于Selenium/Appium的测试模式逼入绝境。 为什么?因为金融软件天生自带 ...
1. 安全恐慌 1.1. 新能力总是伴随着新风险 1.1.1. 不应盲目追求零风险 1.1.2. 应致力于理解现实环境中的风险,并有条不紊地努力管控和降低这些风险 1.1.2.1. 迭代部署便是实现这一目标的有效途径 1.2. 有效的安全措施和全面的人类监督变得愈发重要 1.3. 悲观主义者往往将安 ...
家人们,AI圈的大事来啦!Google搞了个大动作,直接把内部的AI学习资源打包成“Google Skills”平台,向全球开放!这波操作直接把AI学习的门槛拉到超低,普通人也能轻松上车!免费用户直接用Google Cloud账号就能学,非Cloud用户花29刀就能月卡畅学。这个平台简直就是AI学习 ...
近些年 AI 大火,不过在国内真正火起来还是源于今年春节期间的 DeepSeek。 个人认为有两方面原因: 一方面是 DeepSeek 使用方便。 由于众所周知的原因,国内对国外网站的访问是有诸多限制的,其中就包括各大 AI 模型的官网。 而 DeepSeek 是国内研发的,可以直接访问,网页使用是 ...
1. 法规 1.1. 从本质上说,法规是一种相对静态的治理方式 1.2. 法规需要被起草、审议和修订 1.3. 法规需要明确、精准地定义什么是允许的,什么是不允许的 1.4. 法规被“载入史册”,此后它往往很难被撤销或更新 1.4.1. 一条法规在史册上停留的时间越长,就越有可能陷入用过去的眼光解 ...
✅ 一、基础编码场景(高频、低风险、强烈推荐) 场景 说明 示例提示(注释) 1. 根据注释生成函数 写好中文注释,AI 自动生成完整函数体 // 校验手机号格式是否合法 2. 生成 DTO/VO/Entity 转换逻辑 对象间属性映射,避免手写 setter // 将 UserEntity 转换为 ...
1. 测试 1.1. 测试是普通公众了解AI及其快速增长能力的最主要途径 1.2. 在争夺基准测试霸主地位的AI太空竞赛中,只有最准确且无害的AI才能存活下来 1.3. AI领域的“竞赛”不是一场疯狂的抢占或瓜分,而更像是一场铁人三项赛,只不过时间更长 1.3.1. 在‘AI军备竞赛’中,伦理可能是 ...
作者:苏程辉,趣丸数据库负责人 如今,大模型推动各行各业加速智能化转型已广为人知。而在实际应用过程中,#大模型 对特定领域或私有数据的无知导致其难免存在“#幻觉” 问题,催生了企业对高效、精准的“记忆系统”的迫切需求。向量数据库作为连接大模型与海量非结构化数据的核心桥梁,以其强大的相似性检索能力,迅 ...
1. 照片 1.1. 2000年,全世界共拍摄了800亿张照片 1.1.1. 这一数据源于当时仅有的3家生产胶卷的公司 1.1.2. 每张照片的成本约为50美分 1.2. 到2015年,全球拍摄的照片数量约为1.6万亿张 1.2.1. 现在,每张照片的成本几乎为零 1.3. 不仅将人们过去需要付费的 ...