本文深入探讨了 Transformers 框架中词嵌入（Token Embeddings）的关键作用和实现细节，展示了将离散符号映射至连续向量空间的过程。通过具体代码示例，我们揭示了 Qwen2.5-1.5B 大模型中嵌入矩阵的工作原理，并演示了如何将文本序列转换为嵌入向量。此外，文章还介绍了经典的... ...

12月3日，“AI赋能 共筑数字新生态”2024数字科技生态大会在广州开幕。大会期间，天翼云围绕“国云注智·聚力向新”，聚焦“智算云”“信创云”“公有云”三大主题，进行了40余项能力成果展示，为观众带来一场沉浸式的科技盛宴。 ...

最近我发现AI产品在不断涌现新动向，尤其是一些技术巨头推出的创新产品。例如，今天我们要探讨的是腾讯云开发的云开发 CloudBase，如果你之前没有听说过这个名字，那可能还记得腾讯云推出的另一个产品——微搭。没错，CloudBase 就是那个将AI能力融入其中的微搭平台，它能帮助用户更高效、更便捷地 ...

资源导航首页 项目地址 https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1 腾讯混元 3D 生成模型,支持文本和图像条件生成(对于文生3D，支持中/英双语生成) 为了解决现有的3D生成模型在生成速度和泛化能力上存在不足，我们开源了混元3D-1.0模型，可以帮助3D创作者和艺 ...

本文深入简出介绍了 Transformers 框架中的 token-classification 任务，从基础概念到实际应用，包括命名实体识别、分词和词性标注，最后还会提供详细的代码示例和 WebUI 界面操作，帮助你快速上手词元分类和命名实体识别…… ...

发表时间：2024 期刊会议：arxiv 论文单位：Arizona State University 论文作者：Dawei Li, Bohan Jiang, Liangjie Huang, Alimohammad Beigi, Chengshuai Zhao, Zhen Tan, Amrita Bh ...

为什么“总体方差 ≠ 偏样本方差”？ Ciallo～(∠・ω< )⌒★ 我是赤川鹤鸣！这一次是在推导强化学习公式的时候遇到的一个式子的转换，由此延伸出了总体方差和偏样本方差的区别. 已知样本均值 $ \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i $，偏样本方差 \(\ ...

用过 Sealos 云开发的同学，想必都很熟悉函数式编程，喜欢 Sealos 云开发的那种完全不用关心路由，开发快，上线快，调试快，越用越简单越简单越用的感觉。它就像一个温柔的保姆，帮你打理好了所有的家务事 (路由、部署、调试)，让你专注于写代码的快乐。 现在更强大的保姆来了，Sealos Devb ...

前几天谷歌发布了一款量子芯片 Willow， 在互联网上掀起了一阵追捧，其中获得了一众互联网大佬的点赞。 包括马斯克和奥特曼等。 据说这款芯片解决了量子计算领域三十年来未攻克的难题，并且在5分钟内完成了当今最快的超级计算机需要10²⁵年（这个数字远远超过了宇宙的年龄）才能完成的计算。 注意，不是10 ...

有这样一位初中生，他在初一下学期发起了一个项目，专门用来给他的朋友们免费体验 GPT 模型。 到了八年级的暑假，他决定把这个项目开源出来，并且正式命名为 Chat Nio，同时项目的定位为一站式 LLM 模型管理平台。 到了九年级 (今年年初)，Chat Nio 项目月收入已达到 ¥5w。 中考结束 ...

博客：https://learnopencv.com/lightrag 视频：https://www.youtube.com/watch?v=oageL-1I0GE 代码：https://github.com/HKUDS/LightRAG 论文：https://arxiv.org/abs/2410. ...

本文精选了2024年RAG领域代表性的72篇重要论文和系统，按月梳理并配以注解、来源和摘要，旨在帮助读者快速把握RAG技术发展全貌。 ...

环境搭建 系统环境 需要Nvidia显卡，至少8G显存，且专用显存与共享显存之和大于20G 建议将非安装版的环境文件都放到非系统盘，方便重装或移植 以Windows11为例，非安装环境文件都放在 E 盘下 设置自定义Path文件夹 创建 E:\mypath 文件夹，将其添加进用户环境变量Path中， ...

之前，我们已经完成了工作流的基本流程和整体框架设计，接下来的任务就是进入实际操作和实现阶段。如果有同学对工作流的整体结构还不够熟悉，可以先参考一下这篇文章，帮助你更好地理解和掌握工作流的各个部分： 本篇文章是我关于Spring AI搭建Agent系列的第三篇实战教程，虽然Spring AI目前仍处于 ...

大家好，我是开源多维表格项目 Teable 的创始人陈加贝。 作为飞书多维表格的最早期负责人，我参与并见证了这个产品从 0 到 1 的全过程。这段经历也让我深入理解了企业在数据协作方面的真实需求。 以 Airtable 和 Notion 为代表的电子表格数据库，展现了一个令人兴奋的方向：让不懂代码的 ...

目录Python 环境配置转换量化编译参考 在上一篇博客中，探讨了如何使用 Python 和 hailo_model_zoo 中预编译的模型来实现目标检测。本篇博客将深入介绍如何将用户自定义训练的模型转换并优化为能够在 Hailo NPU 上高效运行的 .hef 模型。 Python 环境配置 为了 ...

"你知道吗,我现在写代码的速度提高了至少 50%!" 上周团队分享会上,我的同事小王兴奋地说道。作为一名有着 3 年经验的前端开发者,他最近开始尝试使用 AI 辅助编程,效果出乎意料的好。这让我也产生了浓厚的兴趣 - 到底该如何把 AI 工具融入到日常开发中呢？ 经过一个月的实践和摸索,我总结出了一 ...

目录Python 环境配置实现 USB 摄像头的目标检测参考 在上一篇博客中，探讨了使用 rpicam-apps 通过 JSON 文件配置并运行目标检测示例程序。虽然这种方法可以实现有效的检测，但它限制了开发者直接在代码中利用检测结果的能力。因此，在本篇博客中，将深入探讨如何借助 HailoRT P ...

最近学习了一下whisper的微调，主要是参考了github上的夜雨飘零大神项目。但是在操作中遇到了微调中文的时候出现了乱码的情况。以下是我这边对于微调过程中中文出现乱码情况的解决方案。 出现情况如下图所示： 系统环境 NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" I ...

你是一位开发者，你需要调用各类 AI 模型，每次调用模型，都要在不同的平台间反复横跳，你大概会遇到以下问题： 获取 API Key 流程繁琐：需访问多个厂商的官网，查阅各自的使用文档，并按照规定的步骤进行注册和申请。 多平台支付：在调用来自不同厂商的模型时，需要在这些厂商的计费平台上进行支付。 缺乏 ...