简介 Gymnasium 为强化学习提供了一个标准化的API，它定义了 Agent 应该如何观察世界、如何做出动作以及如何获得奖励，不管是游戏，还是工业设备，只需要满足Gymnasium标准都能使用同一套代码进行训练。 认识Gymnasium 使用stable_baseline3只需要定义好Gymn ...

现在 AI 开发网站的能力已经非常强了。但为啥我用 AI 搓出来的网站一股子 AI 味儿？而这些网站看起来干净很多呢？这就是接下来我要分享的。 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容，3.2到3. ...

1. 基本信息 人本智能产品设计6原则 作者：​[美]卡拉·黛安娜 译者：李丹 出版社：浙江科学技术出版社 出版时间：2025-12-02 ISBN：9787573920096 1.1. 读薄率 书籍总字数13.0万字，笔记总字数35904字。 读薄率35904÷130000≈27.62% 1.2. ...

简介 stable_baseline3 是一个基于 PyTorch 的强化学习算法开源库，里面集成了多种强化学习算法，使用这个开源库能够让我们不需要过度关注强化学习算法细节，专注于AI业务的开发。 环境配置 pip install stable-baselines3 pip install gymn ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容，3.1和3. ...

在AI时代，开发者需要什么样的数据库？理想的数据库真的存在吗？本文分享OceanBase“统一接口 + 多模存储 + 智能索引 + 灵活部署”的一体化设计实践 ...

1. 基本信息 共生：4.0时代的人机关系 作者：丹尼尔·纽曼 奥利弗·布兰查德 译者：杨薇 出版社：中国科学技术出版社 出版时间：2022-07-01 1.1. 读薄率 书籍总字数13.2万字，笔记总字数52638字。 读薄率52638÷132000≈39.9% 1.2. 读厚方向 当我点击时，算 ...

claude模型有以下版本：haiku(诗)，Sonnet(好诗)，Opus(杰作) claude不同模型之间对比 模型版本 速度 成本 智力水平 最佳应用场景 Haiku 极快 ⚡️ 最低 入门级 客服、翻译、大量简单数据清洗 Sonnet 快 中等 高级 (主流) 编程、日 ...

本文介绍了基于YOLO算法的白细胞检测系统，该系统可自动识别五种白细胞类型。系统功能包括用户登录、注册、多模态检测（图片/视频/实时摄像头）、结果保存及多模型切换。技术栈采用Python3.10、PyQt5、SQLite，支持YOLOv5/v8/v11/v12模型。通过对比测试，YOLO12n精度最... ...

智能客服失败常因误将“问答机器人”当“服务处理器”。其核心不在答对，而在判断：是否该答、答到哪、何时转人工、如何安抚。微调非万能，仅适用于稳定风格、固化明确规则、强化安全拒答三类场景；知识更新、动态状态、争议判断等问题，应交由RAG或规则系统处理。 ...

案例分析不是玄学，而是一门有方法论的技术。用这条AI指令，把咨询公司的分析框架变成你的"流水线"，3小时的工作30分钟完成，产出专业级深度报告。 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第二周的课后习题和代码实践 ...

本文详细介绍了 Antigravity 编辑器中 Skills（技能）与 Workflows（工作流）的核心概念，指导用户如何全局安装 Anthropic 官方技能库与 UI-UX-Pro-Max 设计系统，并通过配置项目级 Workflow 实现高级能力的调用 ...

向量数据库并非万能解药：它擅长模糊检索与长尾问题，但仅解决“相似性”而非“正确性”。其优势依赖文档质量、切分合理与embedding适配；反之易致结果玄学、不可解释、调试困难。用前须问：这真是个相似性问题？ ...

摘要：本文介绍了一个基于YOLO算法的鱼苗检测系统，主要用于观赏鱼养殖和水产育苗场景中的鱼苗状态监测。系统包含用户登录、注册、多模态检测（图片/视频/摄像头）、结果保存和模型切换等功能模块，支持语音播报和数据导出。技术栈采用Python 3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型（v5/v... ...

PPO微调本质是“行为选择”而非“知识学习”：它不教模型新能力，而是通过奖励信号与KL约束，在已有能力空间中重校输出概率分布，对齐人类偏好。核心只更新Policy，Reward引导方向，KL保障安全，专治风格、安全、边界问题。 ...

本文详细介绍通义深度搜索的操作指南，含应用开通，应用管理，应用配置，场景选择，检索配置，应用测试，应用发布，联系我们等。 ...

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。 ...

RAG项目常败在文档切分：切得过小导致语义断裂，固定长度破坏表格/列表/步骤等关键结构。真正决定效果的，不是模型或向量库，而是chunk是否具备“语义完整性”——能否独立支撑答案。切分应以“生成可用性”为第一标准，而非检索便利性。 ...