本文通过一个最小监控 Demo，完整演示：MCP Server 如何暴露 Tool，Agent 如何调用 Tool 并交给 LLM 分析，stdio、SSE/HTTP、WebSocket 三种传输模式的区别与适用场景、本地工具、远程服务、多 Agent 共享时应该如何选型 ...

条件边如何传值？ add_conditional_edges("开始节点"，"判断节点"，["节点A","节点B"]) 例如： add_conditional_edges("现在我要走还是要停？"，"查看现在红绿灯情况"，["红灯","黄灯","绿灯"]) add_conditional_edges ...

本文系统探讨了 AI Agent 的架构设计，从核心模块（大脑、工具系统、规划模块、记忆模块）到主流设计模式（单Agent、多Agent协作、Supervisor、流水线），再到容错设计、可观测性、安全等关键设计原则，最后给出了实战落地建议和技术栈选型参考，帮助开发者从零构建健壮、可扩展的 AI A... ...

使用 Claude Code 时，你是否经常担心上下文窗口不够用？本文介绍如何通过配置 statusLine，在对话窗口左下角实时显示当前模型和上下文使用百分比，从此告别 token 焦虑。 目录 场景 方法 最终效果 让Claude自己配置 场景 大家在使用 Claude Code 时，有没有遇到 ...

Claude Code Skills 推荐：2026年最值得安装的10个AI技能 什么是 Claude Code Skills？ Skills 是 Claude Code 的扩展能力系统，相当于给 AI 装上"专业技能包"。 核心价值： 把专业知识封装成 AI 可直接调用的能力 让 AI 在特定领域 ...

记录一次 OpenClaw 多 Agent 与飞书多 Bot 路由配置过程，包括多账号兼容、pairing、飞书发送权限等排障经验。 ...

从 SKILL.md 到 references，再到 scripts，Skill 并不是简单的 prompt，而是一套可维护的工程结构。本文结合线上 5xx 故障排查案例，详细演示 Skill 的构建方式、数据驱动分析流程，以及如何接入工具实现闭环排查 ...

话接上回，咱继续做中医小游戏，正所谓关关难过关关过，踩完这坑踩那坑。咱一边用Claude code构建我心中的“药灵山谷”，一边聊聊开发过程中碰到的好用的技能！ ...

1.概述 如果你是刚开始接触 AI Agent 的开发者，最容易踩进一个坑：把“会聊天的大模型”误当成“能持续工作的代理系统”。 这两者不是一回事。 大模型更像一个会推理、会生成文本的“大脑”；而一个真正能落地的 Agent，至少还需要下面几层东西： 工具系统：让模型不只是“会说”，还要“会做”，比 ...

本文是「深入 Open Agent SDK (Swift)」系列第二篇。 上一篇分析了 Agent Loop 的运转机制，其中有一个环节是"执行工具"——LLM 说"我要调 Bash"，SDK 就真的起一个进程跑命令。但这背后的工具系统远不止"调个函数"那么简单。34 个内置工具怎么组织？怎么从 L ...

当你一次性给大模型多个工具，它真的会“选对”吗？本文用一个线上故障排查案例，手把手演示 LLM 如何像运维工程师一样分析问题、选择工具、补充证据，最终得出结论。同时拆解 Function Call 背后的核心机制 ...

最近对 iforgeAI 做了一次重要升级，正式发布 v1.3.0 这次更新主要围绕「智能体能力」做了增强，尤其是对 Trae 生态的适配，让整体协作更加流畅、实用。 本次版本更新亮点 1. 深度适配 Trae 的智能体与技能体系 iforgeAI 已完成对 Trae 智能体（Agents）和 ...

前言 今天是一期function call的实战 先上代码 function_call 先获取 Pod 当前状态 让 LLM 判断这个状态是否需要进一步排查 如果需要排查，就要求 LLM 调用 get_pod_logs 工具拿日志 再让 LLM 基于日志输出问题原因、根因分析和修复建议 OpenAI ...

一、LangGraph vs 其他AI框架 LangGraph是LangChain团队推出的新一代AI应用开发框架，专门用于构建有状态、多步骤的AI工作流。与LangChain的DAG模型不同，LangGraph采用Cyclic Graph（循环图）结构，支持无限循环和条件分支，可以实现真正的工作流 ...

预设角色即提示词：给 AI 定义专家角色，是提示词工程的重要技巧 ‍ WorkBuddy 内置专家库：右侧菜单"专家"入口，开箱即用，覆盖多种职业场景 指令越清晰越好：明确具体的指令，换来更准确的专家回答，也更省 Token 让专家自报角色：通过指令获取专家提示词，理解背后... ...

这一章我们会解锁 Claude 的 teammate 模式，尝试开发一款 AI-oriented + 中医学习小游戏。在遍地都是“成功学”的今天，第一版游戏更像是大型事故现场>_< ...

一、AutoGen简介 AutoGen是微软开源的多Agent对话框架，旨在简化多Agent系统的构建。与CrewAI相比，AutoGen提供更底层的抽象和更灵活的Agent定义，最突出的特点是支持Human-in-the-Loop模式，可在Agent执行过程中接收人类反馈。 二、核心概念 Assi ...

一、CrewAI简介 CrewAI是一个用于编排多Agent协作的Python框架，灵感来自AutoGen但更加简洁易用。它允许开发者定义多个AI Agent，每个Agent有特定角色、目标和工具，Agent之间可以互相委托任务，形成工作流。相比单Agent，多Agent系统可以处理更复杂的任务，如 ...

✅ 了解 WorkBuddy 用的哪些大语言模型 ✅ 用自然语言让 AI 操作电脑（创建文件夹） ✅ 让 AI 读写本地文件（生成表格、修改表格） ✅ 反原本需要反复提问、上传附件才能完成的事，简化成一句就，搞定！ ...

AI核心问题讨论：工具、认知与产业的再思考 前两天与朋友老王和老张聊天，一起讨论了关于AI目前发展的问题。其中主要讨论了3个问题，现在总结如下。 核心讨论 AI到底是什么？ AI能否理解人类？ AI是否真正创造了产业价值？ 一、AI的本质：是概率机器，还是认知雏形？ 老王 认为，当前的AI并非真正的 ...