一枫说码

摘要： 别被 AI 圈新名词绕晕!一文拆解 Context Engineering 的核心逻辑、生产痛点与落地。 阅读全文

摘要： 不到 200 行的核心代码，实现一个完整可用、能落地干活的 AI Agent，它具备以下核心要素：短期记忆、工具调用、上下文管理、长期记忆 RAG。 阅读全文

摘要： 本地部署早已不再复杂。目前 GitHub 上 16.6 万 Star 的开源项目 Ollama，已经把门槛降到了极致。它能自动处理环境和硬件加速，让你在 3 分钟内拥有一套完全私有、零成本的大模型服务。 阅读全文

摘要： 本文深入剖析MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的底层运作机制、核心价值以及完整实现方案，帮助你彻底理解这一AI时代的"Type-C 接口"，掌握从零构建MCP客户端和服务端的能力。 阅读全文

摘要： 本文深入剖析大模型工具调用（Function Calling）的底层运作机制，从理论到实战，带你彻底掌握如何让 AI 突破赛博空间的限制，拥有操作真实世界业务系统的能力。 阅读全文

摘要： 本文深入浅出地拆解检索增强生成（RAG）的核心原理与工程实现，带你理解如何让大模型拥有“私有大脑”，彻底解决 AI “一本正经胡说八道”的幻觉问题。 阅读全文

摘要： 本文全面介绍了提示词相关内容，包括提示词工程的重要性，如何写好一个提示词 Prompt，以及使用 Coze 平台进行实操，适合零基础小白入门。 阅读全文

摘要： 本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。 阅读全文

摘要： 本文详细介绍了 DNS 相关知识，包括 DNS 工作原理、如何提升域名解析速度、以及 DNS 记录与报文等内容。 阅读全文

摘要： 本文详细介绍了 HTTPS 相较于 HTTP 更安全的原因，包括对称加密、非对称加密、完整性摘要、数字证书以及 SSL/TLS 握手等内容，图文并茂、理论与实战结合、建议收藏！ 阅读全文