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摘要： FastMCP 的关键不只是把 Python 函数包装成 MCP 的 tools、resources 和 prompts，而是先定义这些能力的权限边界。 我的判断：server 能启动、client 能发现 tool，只能证明协议链路可用，不能证明可以安全交给 agent。能读文件、发网络请求、运行 阅读全文

摘要： 我今天把 Doramagic 的 AI Context Pack Benchmark 重新拆成一个更适合 agent 接手前阅读的证据包。关键点不是“多塞一点上下文”，而是把模型最容易混在一起的四件事拆开：声明、证据、能力边界、复核路径。 这类上下文包到底解决什么 普通 README 很容易让 ag 阅读全文

摘要： Doramagic AI Context Pack Benchmark 把 AI 接手项目之前的主张、证据、风险和继续判断编译成可验证上下文包，避免把整仓库摘要误当事实。 阅读全文

摘要： 围绕 OpenAI Agents SDK 的工具边界、handoff 责任、session scope、tracing、sandbox 权限、guardrail 失败动作和 Python 运行时要求，给出一套可验证的采用契约。 阅读全文

摘要： mem0 吸引人的地方很直接：给 AI assistant 和 agent 提供长期记忆层。但真正的采用风险也在这里。Memory 不是一个普通功能，它会变成控制面。第一步不应该问 agent 能不能 add/search memory，而应该问：哪些事实允许被写入，谁以后能读到，过期事实如何降权， 阅读全文

摘要： DSPy 不是更高级 prompt 写法，第一轮采用应验证 Signature、Module、固定 devset、trace 和回滚边界。 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： 把 GPT Researcher 当成研究流水线，而不是更会写的搜索框：先验证 retriever、source URLs、citation、local document、MCP 与 backend 边界。 阅读全文

摘要： Gemini CLI 不是简单的终端聊天框。第一次使用前，先验证认证方式、文件读写、Shell 命令、MCP 扩展、日志与回滚路径。 阅读全文

摘要： OpenHands 不是单纯的 coding chat box，而是会接触仓库、沙箱、集成、模型配置、密钥和外部 URL 的 agent 执行边界。第一轮使用前，应该先限定它能碰什么，再扩大信任范围。 阅读全文