Python Selenium 漫步指南：从入门到精通

博主头像 Python Selenium 完全指南：从入门到精通 目录 环境准备与基础入门 元素定位与交互操作 等待机制与异常处理 面向对象封装与框架设计 进阶技巧与最佳实践 性能优化与调试技巧 实战案例分析 环境准备与基础入门 1. 安装 Selenium 与浏览器驱动 安装 Selenium # 使 ...

27个行业创新实践一次看｜HarmonyOS SDK案例集发布

博主头像 HarmonyOS SDK是面向鸿蒙应用和元服务开发的开放能力合集，提供应用框架、应用服务、系统、媒体、AI、图形六大领域丰富完备的开放能力，帮助开发者构建焕然一新的鸿蒙应用和元服务。 为更好地支持开发者了解与使用HarmonyOS SDK能力，我们精选了27个行业伙伴创新实践，整理汇编成《Harm ...

秋的启迪

博主头像 \(9\) 月 \(17\) 日，我来到成都，正值初秋的深夜。 夜，是寂静的。匆匆行走的寥寥行人，呼呼吹着的冷风，轻轻摇摆的小树，都在这夜里静默着。 冷风拂面，不禁让我一抖，裹紧了外套，静静地，静静地，凝望着天空。空中星星点点，似是一双双眼睛，闪着亮光，又似记忆中点点碎片，看似近在咫尺，实则遥不可及 ...

研究 TikTok 爆款的人，一定要懂这类下载工具

博主头像 如果你经常刷 TikTok，一定遇到过这种情况： 某天刷到一个特别有价值的视频，点了收藏，心里想着“以后再看”。 结果过几天再找，要么视频没了，要么账号搜不到了。 更现实一点。 如果你是做自媒体、剪辑、运营账号的人，你会更清楚一个事实： 平台上的内容，从来不真正属于你。 算法在变，... ...

Java Optional 完全指南：优雅处理 null 的利器

博主头像 写在开头：很久没有发博了，除去工作忙等因素，有时候觉得记录这些AI一分钟就能给出结果的代码，没有多少意义。不过最近在看面试题，看到了Optional，发现自己工作两年多来，从来没有在项目里用到过这个类，被大家称之为处理null的利器，于是心血来潮就把这个知识点简单记录下吧 ——从繁琐的 null 检 ...

小白也能看懂的RLHF-PPO：原理篇

博主头像 原文: https://mp.weixin.qq.com/s/8O7W8--x14-b1d3M9IS_3w LLM-RL往期文章推荐 小白也能看懂的RL-PPO 收藏！强化学习从入门到封神：5 本经典教材 + 8 大实战项目 + 7个免费视频，一站式搞定 小白也能看懂的RLHF：基础篇 在上一篇小白 ...

LLM 工具调用的范式演进与认知模型集成

博主头像 引言：为什么 LLM 需要工具？ 大语言模型的核心能力是文本生成，但其存在三个根本性限制： 限制类型 具体表现 工具调用如何解决 知识时效性 训练数据截止于某时间点 调用搜索引擎/API 获取实时信息 计算精确性 浮点运算、复杂数学易出错 调用计算器/代码执行器 世界交互能力 无法发送邮件、操作数据 ...

【分析式AI】-朴素贝叶斯算法模型

博主头像 朴素贝叶斯（Naive Bayes）是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的经典分类模型——核心逻辑是“通过已知的‘先验概率’和‘特征概率’，计算‘后验概率’，最终选择概率最高的类别作为预测结果”。 它的“朴素”（Naive）不是“简陋”，而是指一个简化假设：所有特征之间相互独立（比如判断“是否是苹果” ...

如何使用DashVector的多向量检索

博主头像 本文介绍如何使用DashVector的多向量检索功能。 在某些AI检索的场景，会涉及一个实体对应多个向量，在检索时希望通过多个向量检索来找到最可能的实体，例如： 在自然语言处理中，标题和文档分别抽取为不同的向量特征，需要根据标题向量和文档向量同时做检索。 在商品检索时，商品的图片和文字分别抽取为不同 ...

Unity Crest Ocean System源码阅读

博主头像 1.前言 crest是一款海洋模拟插件，其开源的基础版本位于github(https://github.com/wave-harmonic/crest)，年末清下Flag，学习下该插件源码。 1.1.对比Boat Attack 之前基于BoatAttack（https://github.com/Un ...

【睿擎派】EtherCAT总线之IO模块读写

博主头像 1980年代CAN总线诞生，1996年CANOpen协议发布，2003年EtherCAT技术发布。EtherCAT 和 CANopen 的核心关系是：CANopen 是协议规范（侧重应用层），EtherCAT 是总线技术（侧重物理层 / 传输层）—— 两者均源于 CAN 总线生态，EtherCAT ... ...

python3.13 3.14 新特性 好好好

博主头像 Python 3.13 和 3.14 版本 带来了许多激动人心的改进，下面这个表格汇总了它们的核心新特性，可以帮助你快速了解这两个版本的主要变化。 特性类别Python 3.13 新特性Python 3.14 新特性 性能与并发​ 实验性免GIL模式、初步JIT编译器 解释器级GIL控制、尾调 ...

Python新利器：用uv轻松管理venv虚拟环境和pip依赖包

博主头像 本文介绍了Python中uv包管理工具和虚拟环境的核心概念、安装步骤、常用命令以及开发与生产环境的实战应用。通过uv的极速依赖管理和虚拟环境隔离，帮助开发者解决环境配置难题，提升项目效率。文章涵盖从基础入门到高级部署的完整流程，并提供了命令示例和最佳实践。 ...

理解Linux虚拟网络设备——TUN/TAP

博主头像 引言：为什么需要虚拟网络设备——TUN/TAP？ 在Linux网络虚拟化领域，TUN/TAP设备扮演着至关重要的角色。无论是容器网络、VPN技术还是虚拟机网络，背后都有它们的身影。理解TUN/TAP不仅是掌握Linux网络的基础，更是深入理解Kubernetes网络插件（如flannel）的关键。 ...

Avalonia源码解读：Grid（网格控件）

博主头像 在各类XAML UI框架中，Grid 是一种非常灵活且常用的布局控件，它可以创建复杂的用户界面布局。Grid 允许开发者通过定义行和列来组织界面元素，每个元素可以精确地放置在网格的特定区域内 本文以 Avalonia 框架为例，讲解 Grid 控件的工作原理 ...

告别样本不平衡噩梦：Focal Loss 让你的模型学会“划重点”

博主头像 1. 引言：由于“太聪明”而导致的失败 你是否遇到过这种令人抓狂的场景？ 你在训练一个癌症检测模型，数据集中 99% 都是健康样本（负样本），只有 1% 是患病样本（正样本）。你满怀期待地跑完训练，发现模型的准确率（Accuracy）高达 99%！ 你兴奋地打开预测结果一看，心凉了半截：模型把所有样 ...

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