【URP】Unity[视差贴图]原理剖析实践

博主头像 【UnityURP视差贴图技术解析】文章摘要:视差贴图是UnityURP中通过动态UV偏移模拟凹凸细节的渲染技术,分为标准/陡峭/POM三种实现方式。标准版通过单次高度采样计算偏移,适合移动端;陡峭版优化高落差表面表现;POM增加遮挡计算但性能开销较大。技术核心是高度图采样和切线空间转换,需注意避免... ...

想做测开,是学Java还是Python?

博主头像 在软件测试领域,测试开发(测开)是目前主流的求职方向。测开不仅需要掌握测试技能,还需具备一定的编程能力。对于想入行测开的人来说,选择学习Java还是Python是一个常见的困惑。 后台每天都能收到粉丝类似的提问:“零基础想转测开,请问是先学 Java 还是 Python?”“公司要搭自动化框架,选哪 ...

从一个普通程序员的角度,聊聊当前环境下,是否还适合做编程

博主头像 先做一个简单的自我介绍: 我是一名三本毕业生,专业是通信工程,毕业后报培训班学习编程,然后 2016 年至今一直在重庆从事 Java 开发,期间也短暂参与过前端开发,自学过 C 语言和 Go 语言,任职过 5 家公司,涉足过医疗、税务、农业、房地产、人工智能等行业。 这段履历算不上光鲜,却是大多数普 ...

一文读懂字体文件

博主头像 这篇文章是从0到1自定义富文本渲染的原理篇之一,此外你还可能感兴趣: 更多内容欢迎关注公众号:非专业程序员Ping 一文读懂字符与编码 一文读懂字符、字形、字体 一文读懂字体文件 从0到1自定义文字排版引擎:原理篇 逆向分析CoreText中的字体级联/Font Fallback机制 新手小白也能看 ...

grpc 哼哈二将,你值得拥有

博主头像 kong网关转发http服务,各大博主都已经聊包浆了。 kong网关原生支持代理gRPC请求,本文通过一个示例来记录通过kong网关管理gRPC服务,并且使用grpcbin和grpcurl哼哈二将来模拟和验证grpc服务能力。 kong网关核心的控制面实体: service : 上游服务的抽象 ro ...

一键生成爆款文章,并自动发布!

博主头像 最近在疯狂的玩 n8n,也越来越发现他的强大之处了。 同时也感叹目前的 AI 生态真的很完善,而且 AI 的成果也越来越好了,甚至可以超过很多普通人。 这不,今天刚搭建了一个:一键生成小红书爆款文章,并自动发布的工作流。最开始对生成的效果没抱太多希望,但生成之后,我觉得用他来运营小号绰绰有余。 一起 ...

2025 年 AI 编程工具生成效果全景比拼:从技术实力到综合评分

博主头像 在 AI 编程工具从 “代码补全助手” 向 “全流程开发伙伴” 演进的关键阶段,生成效果的竞争已不再局限于单一代码片段的正确性,而是延伸至工程化落地、行业合规适配与团队协作效率的多维战场。本文结合腾讯云官方数据与行业实践,从技术性能、工程能力、行业适配性、用户体验及性价比五大维度,对 GitHub ...

碰一碰,秒更新!游戏近场快传助力多人联机无缝组队

博主头像 在多人联机游戏场景中,玩家组队对战时因游戏版本不一致导致的体验中断问题长期存在。当游戏更新资源包体积庞大时,未及时更新的玩家需依赖网络下载,不仅消耗流量,还因等待时间过长引发用户流失。 HarmonyOS SDK 游戏服务(Game Service Kit)推出的游戏近场快传服务支持设备在彼此靠近的 ...

arp 断网小实验

博主头像 0-1 从零开始到实现arp 断网 部署环境 安装kali Linux 这里选择使用kali linux 主要是因为其环境包含了大量安全渗透工具 https://www.kali.org/get-kali/#kali-virtual-machines 导入下载的 .vmdk 文件(正常下载得到的是z ...

一文读懂字符、字形、字体

博主头像 完整内容也可以在公众号「非专业程序员Ping」查看 一、引言 什么是Character?什么是Glyph?Character和Glyph是否一一对应?我们常说的Font又包含哪些东西?如果要自己实现一套文本的分词、测量和布局,又需要理清楚哪些概念?ascent、descent、lineHeight之 ...

Search-R1论文浅析与代码实现

博主头像 GitHub: https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R1 论文: link1, link2 Motivation 使用seach engine给reasoning LLM赋能 Method 在PPO的基础上,基于给定的Search Egine \(R\ ...

吴恩达深度学习课程一:神经网络和深度学习 第三周:浅层神经网络 课后作业和代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第三周的课程练习部分的讲解 ...

以“书同文”为鉴:OFD-H建立医疗文书大一统

博主头像 两千年前,秦始皇实行“书同文”,将六国文字归于一统,华夏文明才走上正轨。直到今天所有的中国人都要感谢秦始皇的英明政策。而今中国HIT领域中病历文书管理的现状,恰似当年战国时期文字体系的混乱,格式纷杂如齐楚异体,信息孤岛宛若诸侯割据。但新出现的OFD-H则有望成为秦始皇,可以据此实现中国医院病历文书领... ...

LangChain4j 比 SolonAI 强在哪?弱在哪?

博主头像 本文对比了Java生态中两大AI框架LangChain4j和Solon AI的差异。功能方面,二者都支持LLM、RAG和MCP接口,但LangChain4j功能更丰富,尤其是RAG适配更全面。使用体验上,Solon AI明显更简洁,如流式对话仅需单行代码,而LangChain4j需要多步配置。此外,... ...

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