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大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 最近有些小伙伴对AI、高并发、分布式、微服务、SaaS等技术感兴趣的，今天我再推荐一下我星球的项目。 最近很多小伙伴在面试时碰壁了，有些小伙伴反馈说：简历中的项目有点拿不出手，没有多少技术亮点。 项目经验很难让面试官满意。 他们问我要如何快速增加项目经验。 阅读全文
posted @ 2025-11-01 15:37
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前言 最近有位小伙伴去面大厂，被问到：“现在有一张千万级数据量的订单表，要给几个常用查询条件字段建索引，需要注意什么？” 他当场愣住了——平时在测试环境随手就ALTER TABLE ADD INDEX，从没想过在大表上操作会有那么多“坑”。 其实，面试官想考察的绝不仅仅是“索引的基本语法”，而是如何 阅读全文
posted @ 2026-05-06 09:22
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前言 最近有位小伙伴去大厂面试，被问到一个很刁钻的问题：“假如生产环境有一条SQL，join了10张表，查询耗时超过30秒，你如何一步步排查并优化性能？” 这个问题的难点不在于“如何写SQL”，而在于排查思路的系统性和多层次优化手段的组合。 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题，希望对你会有所帮助 阅读全文
posted @ 2026-05-04 09:50
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前言 2026年，AI编程已经像Git一样成为标配。 但很多人发现：同一个需求，别人问AI几分钟搞定，自己问AI却要反复改好几轮。 区别不在模型，而在提示词。 好的提示词不是“请写代码”，而是带约束、给示例、明确输出格式。 今天，我从日常高频场景中提炼了10个最实用的提示词模板，希望对你会有所帮助。 阅读全文
posted @ 2026-04-29 09:44
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前言 MyBatis-Plus已经成为了 Java 后端开发的“标配”。 在阿里云开发者社区的调研报告中，已有超过85%的 Java 项目在使用 MyBatis-Plus。 它基于“约定优于配置”的设计哲学，将简单的单表 CRUD 从 6 行代码缩减到 3 行左右，让无数开发者摆脱了枯燥的 SQL 阅读全文
posted @ 2026-04-27 11:06
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前言 最近经常有知识星球中球友问我：三哥，线上问题要如何才能快速排查？ CPU飙高、接口变慢、内存泄漏，每一次都是手忙脚乱，一边翻Arthas命令手册，一边对着控制台输出猜问题。 如果你是刚入行的新人，可能连该敲什么命令都不知道。 不过，这一切正在改变。 2026年，Arthas正式接入了MCP。 阅读全文
posted @ 2026-04-26 18:59
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前言 最近金三银四，很多小伙伴在准备大厂面试，几乎每个人都被问到了同一个技术点——RAG（检索增强生成）。 从阿里到字节，从腾讯到美团，RAG已经成为大模型应用方向必考的“压轴题”。 但是，很多求职者对RAG的理解只停留在“检索+生成”四个字上，被面试官追问几句就卡壳了。 今天这篇文章给大家总结了1 阅读全文
posted @ 2026-04-24 10:38
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前言 从2025年Spring AI 1.0 GA正式发布，到如今2026年全面拥抱Agent工程，Spring AI已成为Java开发者构建企业级AI应用的首选框架。 不管你是想给现有系统加上AI能力，还是从零开始搭建RAG知识库，Spring AI都值得你认真了解。 今天这篇文章就专门跟大家一起 阅读全文
posted @ 2026-04-23 12:41
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前言 2026年的AI编程工具市场，Claude Code已经稳稳坐上了头把交椅。 根据The Pragmatic Engineer 2026年3月对906名开发者的调研，Claude Code以46%的用户最爱度遥遥领先，远超Cursor（19%）和GitHub Copilot（9%）。 更让人惊 阅读全文
posted @ 2026-04-22 10:12
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前言 最近在AI圈，有一个话题引发了巨大的争论——“MCP已死，CLI称王”。 从Perplexity CTO公开宣布放弃MCP，到Y Combinator CEO直言“MCP sucks”，再到飞书、钉钉、企业微信等大厂纷纷选择开源自家的CLI而非MCP，一场关于AI Agent如何与外部世界交互 阅读全文
posted @ 2026-04-21 10:13
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前言 在做RAG（检索增强生成）应用或推荐系统时，很多小伙伴都会遇到同一个灵魂拷问：向量数据库到底该怎么选？ 市面上选项很多，但讨论最激烈、也是让大家最纠结的，往往就是“二选一”——是选择嵌入在PostgreSQL里的pgvector，还是选择专门的向量数据库Milvus？ 这两个工具表面上看都在做 阅读全文
posted @ 2026-04-19 15:40
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