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前言 最近经常有小伙私信问我，知识星球中包含了哪些项目？ 答：有 5 个项目。 今天这篇文章重点跟大家一起聊聊，我在知识星球中开发的这5个项目，想加入学习的小伙伴，可以扫描文章末尾的二维码。 1. 商城V1版本项目 包含了：Java后端 + Web管理后台 + 小程序 ，三个端的完整代码。 商城项目 阅读全文
posted @ 2024-12-30 11:39
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大家好，我是苏三~ 前言 我花了一年多的时间，把我这些年的技术成长路线，都沉淀到了我的知识星球：【Java突击队】 ，欢迎大家加入一起探讨和学习。 星球里面沉淀的干货越来越多，包含了：学习路线、系统设计、技术选型、踩坑分享、项目实战、源码解读、底层原理、高频面试题，里面什么都有。 目前收到了越来越多 阅读全文
posted @ 2024-11-04 16:23
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前言 "苏工，订单列表又崩了！" 接到电话时，我对着监控大屏上999ms的SQL响应时间哭笑不得。 几年来，我发现一个定律：所有SQL问题都是在凌晨三点爆发！ 今天抽丝剥茧，教你用架构师的思维给慢SQL开刀手术。 希望对你会有所帮助。 1 术前检查：找准病灶 1.1 EXPLAIN 查看执行计划 使 阅读全文
posted @ 2025-05-13 10:38
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前言 很多小伙伴在工作中遇到拦截需求就无脑写HandlerInterceptor，结果被复杂场景搞得鼻青脸肿。 作为一名有多年开发经验的程序员，今天领大家到SpringBoot的山头认认6把交椅： 这篇文章以梁山为背景的介绍SpringBoot中的拦截器，可能更通俗易懂。 希望对你会有所帮助，记得点 阅读全文
posted @ 2025-05-09 11:18
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引言 在工作的这些年中，我见证过太多团队在实现排行榜功能时踩过的坑。 今天我想和大家分享 6 种不同的排行榜实现方案，从简单到复杂，从单机到分布式，希望能帮助大家在实际工作中做出更合适的选择。 有些小伙伴在工作中可能会觉得：不就是个排行榜吗？搞个数据库排序不就完了？ 但实际情况远比这复杂得多。 当数 阅读全文
posted @ 2025-05-08 11:08
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引言 在分布式架构中，MySQL与Elasticsearch（ES）的协同已成为解决高并发查询与复杂检索的标配组合。 然而，如何实现两者间的高效数据同步，是架构设计中绕不开的难题。 这篇文章跟大家一起聊聊MySQL同步ES的6种主流方案，结合代码示例与场景案例，帮助开发者避开常见陷阱，做出最优技术选 阅读全文
posted @ 2025-05-06 09:20
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前言 在我们的日常工作中，经常会有Excel数据导出的需求。 但可能会遇到性能和内存的问题。 今天这篇文章跟大家一起聊聊Excel高性能导出的方案，希望对你会有所帮助。 1 传统方案的问题 很多小伙伴门在开发数据导出功能时，习惯性使用Apache POI的HSSF/XSSF组件。 这类方案在数据量超 阅读全文
posted @ 2025-05-05 14:28
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前言 在我们的日常工作中，需要经常处理各种格式，各种类似的的日期或者时间。 比如：2025-04-21、2025/04/21、2025年04月21日等等。 有些字段是String类型，有些是Date类型，有些是Long类型。 如果不同的数据类型，经常需要相互转换，如果处理不好，可能会出现很多意想不到 阅读全文
posted @ 2025-04-22 10:26
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前言 "快看我们的秒杀系统！库存显示-500了！" 3年前的这个电话让我记忆犹新。 当时某电商大促，我们自认为完美的分布式架构，在0点整瞬间被击穿。 数据库连接池耗尽，库存表出现负数，客服电话被打爆... 今天这篇文章跟大家一起聊聊商品超卖的问题，希望对你会有所帮助。 1 为什么会发生超卖？ 首先我 阅读全文
posted @ 2025-04-16 10:09
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前言 去年夏天某个凌晨，我接到某金融平台报警：支付接口错误率飙升至35%。 赶到机房时，发现数据库连接池耗尽，大量请求堆积成山——这就是典型的未做限流防护的灾难现场。 就像高速公路不设收费站，高峰期必然堵成停车场。 限流的本质不是拒绝服务，而是用可控的牺牲保护核心链路。 某电商大促时，他们用令牌桶算 阅读全文
posted @ 2025-04-08 21:33
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前言 今天要讨论一个让无数人抓狂的话题：如何高效导入百万级Excel数据。 去年有家公司找到我，他们的电商系统遇到一个致命问题：每天需要导入20万条商品数据，但一执行就卡死，最长耗时超过3小时。 更魔幻的是，重启服务器后前功尽弃。 经过半天的源码分析，我们发现了下面这些触目惊心的代码... 1 为什 阅读全文
posted @ 2025-04-02 11:29
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大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。 很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现：查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。 这时大家可能会想，是不是数据库不行 阅读全文
posted @ 2025-03-31 09:58
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